Головний інженер з машинного навчання - Авторизація ризику - Команда AI платформи

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Visa - це глобальний лідер у сфері цифрових платежів, що забезпечує понад 215 мільярдів платіжних операцій між споживачами, торговцями, фінансовими установами та урядовими установами в більш ніж 200 країнах та територіях кожного року. Наше завдання - з'єднувати світ за допомогою найбільш інноваційної, зручної, надійної та безпечної платіжної мережі, дозволяючи людям, бізнесу та економікам процвітати.

Коли ви приєднуєтесь до Visa, ви стаєте частиною культури, яка пріоритетно ставиться до вашого розвитку, визнає вашу ідентичність і цінує вплив вашої роботи. Ми вважаємо, що інклюзивні економіки піднімають кожного, всюди. Ваша робота буде мати прямий вплив на мільярди людей по всьому світу, сприяючи розблокуванню фінансового доступу, щоб формувати майбутнє руху грошей.

Приєднайтесь до Visa: Мережа, що працює для всіх.

Опис роботи

Сектор платежів став дуже активним в останні роки, створюючи сильний попит на інновації. Це цікаве поле на багато років вперед. Хоча Visa давно є лідером у відраслі платежів, вона також швидко перетворюється на технологічну компанію, що створює середовище для застосування найновіших технологій для вирішення цікавих викликів у цій області.

Visa AI як сервіс (AIaS) операціоналізує доставку AI та рішень інтелекту для забезпечення їхньої постійної бізнес-цінності. З мозаїчними AI-можливостями, обчисленнями, що підвищують приватність, та платформами, заснованими на хмарі, AIaS автоматизує оновлення даних, моделей та додатків. У поєднанні з робустним управлінням AI, AIaS оптимізує продуктивність, масштабованість, інтерпретацію та надійність AI-моделей та послуг. Якщо ви бажаєте бути частиною захоплюючої сфери платежів та AI, швидко вчитися та робити значний вплив, Visa AI як сервіс - ідеальне місце для вас!

Цю посаду призначено для провідного інженера-машинного навчання з солідним досвідом розробки систем машинного навчання, який буде внеску вклад як у стратегічне, так і тактичне планування та виконання, щоб постійно підвищувати візію та місію платформи AI. Ви, по-перше, експерти з машинного навчання та системні архітектори, які можуть працювати в багатофункціональному середовищі як члени Agile Scrum команд.

Ви будете відігравати критичну роль у керівній команді, встановлюючи технічні доріжки, представляючи найновіші технології машинного навчання та систем до команди, співпрацюючи з менеджерами та командами розробників для виявлення та розв'язання технічних проблем, а також працюючи з різними продуктовими та науково-дослідничими командами для оптимізації запитів на нові функції та моделі.

Ця посада буде розташована в Остіні, штат Техас. Якщо це вас зацікавило, ми з радістю поспілкуємося, розповімо вам більше про наше робоче середовище і подивимося, чи буде це хорошим вибором для обох сторін.

Основні функції

  • Співпрацюйте з проектними командами, науково-дослідницькими командами та командами розробників, щоб формувати технічну доріжку та спрямовувати розробку та впровадження нових рішень для бізнесу, заснованих на даних.

  • Сприяйте технічним стандартам та кращим практикам, а також постійно збільшуйте масштабованість інженерії платформи AI.

  • Архітектуруйте та проектуйте послуги платформи AI, включаючи машини навчання, системи обчислень в пам'яті, системи потокових обчислень, розподілені системи даних тощо, на Golang, Java та Python.

  • Координуйте впровадження між командами розробників, щоб забезпечити продуктивність системи, безпеку, масштабованість та наявність.

  • Навчайте і наставляйте молодших членів команди, сприяючи росту талантів у команді.

Це гібридна посада. Гібридні співробітники поділяють свій час між віддаленою роботою та офісом. Очікується, що співробітники у гібридних ролях будуть працювати з офісу 2-3 фіксованих дні на тиждень (за визначенням керівництва / ділянки), з загальною вимогою бути в офісі 50% або більше часу в залежності від бізнес-потреб.

Кваліфікація

Основні вимоги:

  • 10+ років відповідного досвіду роботи з бакалаврським дипломом або принаймні 7 років досвіду роботи з вищою освітою (напр. магістр, MBA, JD, MD) або 4 років досвіду роботи з PhD, АБО 13+ років відповідного досвіду роботи.

Переважні вимоги:

  • 7+ років досвіду після отримання докторського диплому.
  • Сильний досвід у передових областях, таких як машинне навчання, глибоке навчання, потокове обчислення, MLOps, обчислення в пам'яті.
  • Знання принаймні однієї з наступних мов: Golang, Java, Python або C/C++
  • Значний досвід роботи з веб-сервісами і відповідними шаблонами (REST, gRPC)
  • Експерт у розробці великомасштабних, корпоративних розподілених систем або підсистем, які вимагають високої доступності, низької затримки та сильної консистентності даних.
  • Експерт у розподілених технологіях обчислень в пам'яті, як-от Redis
  • Досвід роботи з великими обсягами даних і загальними аналітичними технологіями, такими як Hadoop, Spark та MapReduce
  • Досвід у розробці відповідних метрик в компонентах програмного забезпечення для упрощення вирішення проблем/спостереження за продуктивністю в режимі реального часу та віддалено.

Додаткова інформація

Робочий графік: Змінюється в залежності від потреб відділу.

Потреби в подорожах: На цій посаді потрібно подорожувати на 5-10%.

Психічні/фізичні вимоги: Ця посада буде виконуватися в офісному середовищі. Посада вимагатиме, щоб працівник сидів і стояв за столом, брав участь у віч-на-вічних та телефонних розмовах, часто використовував стандартне офісне обладнання, таке як телефони та комп’ютери.

Visa - це роботодавець, який надає рівні можливості. Кандидати, які мають відповідну кваліфікацію, отримають розгляд щодо працевлаштування без урахування раси, кольору, релігії, статі, національного походження, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, інвалідності або статусу захищеного ветерана. Visa також розглядатиме кандидатів на роботу з кримінальною історією відповідно до керівництва EEOC та місцевого законодавства.

Visa розглядатиме кандидатів на роботу з кримінальною історією відповідно до місцевого законодавства, включаючи вимоги статті 49 Поліцейського кодексу Сан-Франциско.

ТІЛЬКИ ДЛЯ УЧАСНИКІВ США: Орієнтовний діапазон зарплати для нового найманого працівника на цій посаді становить від 150 900,00 до 196 200,00 доларів США, яке може включати потенційні платежі за стимулювання продажів (якщо це застосовується). Зарплата може варіюватися в залежності від трудових факторів, які можуть включати знання, навички, досвід та місцезнаходження. Крім того, ця посада може бути підхідною для бонусів та акцій. В умовах Visa є всеосяжний пакет вигод, до якого може належати ця посада, включаючи медичне страхування, стоматологічне страхування, страхування зору, 401 (k), гнучкий/здоровий обліковий рахунок, страхування життя, відпустка та програма здоров’я.