Machine Learning Engineer

Ubicación: En oficina 2-3 días por semana, Código Postal 60093

Patrocinio: No disponible en este momento

Salario: $150,000 - $170,000 + Bono

Tecnologías

Requerido: Azure Machine Learning, Python, SQL, ML Ops

Deseable: GenAI / chatbot, Datalake

Responsabilidades Clave

1. Establecer mejores prácticas para AI/ML

2. Asistir en la Implementación

Resumen del Trabajo

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático para desarrollar e implementar soluciones de IA en funciones comerciales principales utilizando tecnologías nativas de la nube. Este rol asegura la escalabilidad, disponibilidad y eficiencia de las implementaciones de IA y establece mejores prácticas en las operaciones de IA. Los candidatos ideales deben tener experiencia extensa en ingeniería de aprendizaje automático nativa de la nube y la capacidad de escalar plataformas de IA en entornos de gran escala. Operationalizar aplicaciones de GenAI es una ventaja valorada.

Responsabilidades Detalladas

• Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje automático de extremo a extremo completamente integrados dentro de arquitecturas nativas de la nube, asegurando escalabilidad y robustez.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos para pasar modelos de aprendizaje automático de prototipos experimentales a soluciones de grado de producción en plataformas de IA en la nube.
• Optimizar arquitecturas de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de ML en plataformas en la nube, como Azure.
• Liderar la integración de modelos de ML en arquitecturas de sistema existentes y nuevas, centrándose en la compatibilidad y alto rendimiento dentro de un entorno de nube, lo que incluye diseñar e implementar APIs robustas.
• Trabajar con asesores de arquitectura de nube para aprovechar características avanzadas de tecnologías en la nube y plataformas de IA.
• Establecer y promover mejores prácticas en torno a las Operaciones de IA, incluyendo MLOps y LLMOps.
• Monitorear continuamente, evaluar y mejorar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas de ML desplegados en infraestructuras en la nube.

Habilidades Requeridas

• Experiencia comprobada con plataformas de IA en la nube, como Azure Machine Learning, Google AI Platform o AWS SageMaker.
• Sólida competencia en el uso de servicios cloud principales (Azure, AWS, GCP) para el despliegue de modelos de ML y gestión de pipelines de datos.
• Experiencia en Python, SQL y tecnologías nativas de la nube como Kubernetes y Docker.
• Experiencia trabajando con el sistema operativo Linux.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas, habilidades organizativas y habilidades de comunicación efectivas.
• Experiencia en la operacionalización de aplicaciones o asistentes de GenAI.

Únete a Brilliant® como Ingeniero de Aprendizaje Automático y participa en dar forma al futuro de la tecnología de IA dentro de nuestra empresa innovadora y dinámica.

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