Machine Learning Engineer

Job expired!

Розташування: На місці 2-3 дні на тиждень, Поштовий індекс 60093

Спонсорство: Не доступно на цей час

Зарплата: $150,000 - $170,000 + бонус

Необхідні технології: Azure Machine Learning, Python, SQL, ML Ops

Бажано мати: GenAI / чатбот, Datalake

1. Встановлення найкращих практик для AI/ML

2. Допомога у розгортанні

Ми шукаємо інженера з машинного навчання для розробки та розгортання AI-рішень у ключових бізнес-функціях, використовуючи хмарні технології. Ця роль забезпечує масштабованість, доступність та ефективність розгортання AI і встановлює найкращі практики в AI операціях. Ідеальні кандидати повинні мати великий досвід роботи з хмарними технологіями машинного навчання та можливість масштабувати AI платформи у великомасштабних середовищах. Операціоналізація GenAI додатків є цінною перевагою.

Розробка та впровадження комплексних конвеєрів машинного навчання, повністю інтегрованих у хмарну архітектуру, з забезпеченням їх масштабованості та надійності.
Тісна співпраця з датасайентистами для переходу моделей машинного навчання від експериментальних прототипів до рішень для роботопромислових додатків на хмарній AI платформі.
Оптимізація архітектури даних для покращення продуктивності та масштабованості систем ML на хмарних платформах, таких як Azure.
Ведення інтеграції моделей ML в існуючі і нові системні архітектури, зосереджуючись на сумісності та високій продуктивності у хмарному середовищі, що включає проєктування та впровадження надійних API.
Робота з радниками хмарної архітектури для використання передових можливостей хмарних технологій та AI платформ.
Встановлення та просування найкращих практик у сфері AI операцій, включаючи MLOps і LLMOps.
Безперервний моніторинг, оцінювання і покращення продуктивності і ефективності систем ML, розгорнутих на хмарних інфраструктурах.

Доведений досвід роботи з AI платформами на хмарі, такими як Azure Machine Learning, Google AI Platform або AWS SageMaker.
Сильна компетентність у використанні основних хмарних сервісів (Azure, AWS, GCP) для розгортання ML моделей та управління даними.
Експертні знання в Python, SQL і хмарних технологіях, таких як Kubernetes і Docker.
Досвід роботи з операційною системою Linux.
Сильні навички вирішення проблем, організаційні здібності та ефективні комунікативні навички.
Досвід операціоналізації додатків або асистентів GenAI.

Приєднуйся до Brilliant® як інженер з машинного навчання і візьми участь у формуванні майбутнього AI технологій у нашій інноваційній та динамічній компанії.

Подай заявку сьогодні, щоб стати частиною команди, яка мислить на передньому краї та прагне до досконалості у сфері AI і машинного навчання!