Machine Learning Engineer

Emplacement : Sur site 2-3 jours par semaine, Code postal 60093

Sponsorship : Non disponible pour le moment

Salaire : $150,000 - $170,000 + Bonus

Technologies

Requis : Azure Machine Learning, Python, SQL, ML Ops

Compétences Appréciées : GenAI / chatbot, Datalake

Responsabilités Principales

1. Établir les meilleures pratiques pour l'IA/ML

2. Aider au Déploiement

Résumé du Poste

Nous recherchons un Ingénieur en Machine Learning pour développer et déployer des solutions d'IA dans les fonctions commerciales de base en utilisant des technologies natives du cloud. Ce rôle assure l'évolutivité, la disponibilité et l'efficacité des déploiements IA et établit les meilleures pratiques en matière d'opérations IA. Les candidats idéaux doivent avoir une vaste expérience en ingénierie machine learning native cloud et la capacité à faire évoluer les plateformes IA dans des environnements à grande échelle. La mise en œuvre d'applications GenAI est un avantage apprécié.

Responsabilités Détaillées

• Concevoir et implémenter des pipelines de machine learning de bout en bout entièrement intégrés dans des architectures natives du cloud, garantissant évolutivité et robustesse.
• Collaborer étroitement avec les data scientists pour faire passer les modèles de machine learning de prototypes expérimentaux à des solutions de production sur des plateformes d'IA cloud.
• Optimiser les architectures de données pour améliorer les performances et l'évolutivité des systèmes ML sur les plateformes cloud, comme Azure.
• Diriger l'intégration des modèles ML dans les architectures système existantes et nouvelles, en se concentrant sur la compatibilité et la haute performance dans un environnement cloud, ce qui inclut la conception et la mise en œuvre d'APIs robustes.
• Travailler avec les conseillers en architecture cloud pour tirer parti des fonctionnalités avancées des technologies cloud et des plateformes d'IA.
• Établir et promouvoir les meilleures pratiques autour des Opérations IA, y compris MLOps et LLMOps.
• Surveiller, évaluer et améliorer en continu les performances et l'efficacité des systèmes ML déployés sur des infrastructures cloud.

Compétences Requises

• Expérience avérée avec les plateformes d'IA sur le cloud, telles que Azure Machine Learning, Google AI Platform ou AWS SageMaker.
• Forte maîtrise de l'utilisation des principaux services cloud (Azure, AWS, GCP) pour le déploiement de modèles ML et la gestion des pipelines de données.
• Expertise en Python, SQL et technologies natives du cloud telles que Kubernetes et Docker.
• Expérience de travail avec le système d'exploitation Linux.
• Solides compétences en résolution de problèmes, capacités organisationnelles et compétences en communication efficaces.
• Expérience dans l'opérationnalisation des applications ou assistants GenAI.

Rejoignez Brilliant® en tant qu'Ingénieur en Machine Learning et participez à façonner l'avenir de la technologie IA au sein de notre entreprise novatrice et dynamique.

Postulez dès aujourd'hui pour faire partie d'une équipe avant-gardiste dédiée à l'excellence en IA et en machine learning !