Machine Learning Engineer

Местоположение: Офис, 2-3 дня в неделю, Почтовый индекс 60093

Спонсорство: Не доступно в настоящее время

Зарплата: $150,000 - $170,000 + Бонус

Необходимые: Azure Machine Learning, Python, SQL, ML Ops

Желательно: GenAI / чатбот, Datalake

1. Установление передовых практик для AI/ML

2. Помощь с развертыванием

Мы ищем инженера по машинному обучению для разработки и развертывания решений на основе ИИ в ключевых бизнес-функциях с использованием облачных технологий. Эта роль обеспечивает масштабируемость, доступность и эффективность развертывания ИИ и устанавливает лучшие практики в операциях с ИИ. Идеальные кандидаты должны иметь обширный опыт машининга обучения на основе облачных технологий и уметь масштабировать платформы ИИ в крупномасштабных средах. Операционализация приложений GenAI является ценным преимуществом.

• Разработка и реализация конвейеров машинного обучения от начала до конца, полностью интегрированных в облачные архитектуры, обеспечивая их масштабируемость и надёжность.
• Тесное сотрудничество с дата-сайентистами для перехода моделей машинного обучения от экспериментальных прототипов к производственным решениям на платформах облачного ИИ.
• Оптимизация архитектур данных для повышения производительности и масштабируемости систем машинного обучения на облачных платформах, таких как Azure.
• Ведущая роль в интеграции моделей машинного обучения в существующие и новые системные архитектуры, с акцентом на совместимость и высокую производительность в облачной среде, включая проектирование и реализацию надёжных API.
• Работа с консультантами по облачной архитектуре для использования возможностей современных облачных технологий и платформ ИИ.
• Установление и продвижение лучших практик в области AI Operations, включая MLOps и LLMOps.
• Постоянный мониторинг, оценка и улучшение производительности и эффективности систем машинного обучения, развернутых на облачных инфраструктурах.

• Подтвержденный опыт работы с платформами ИИ на облаке, такими как Azure Machine Learning, Google AI Platform или AWS SageMaker.
• Высокая квалификация в использовании основных облачных сервисов (Azure, AWS, GCP) для развертывания моделей машинного обучения и управления конвейерами данных.
• Экспертиза в Python, SQL и облачных технологиях, таких как Kubernetes и Docker.
• Опыт работы с операционной системой Linux.
• Сильные навыки решения проблем, организаторские способности и эффективные коммуникативные навыки.
• Опыт в операционализации GenAI приложений или ассистентов.

Присоединяйтесь к Brilliant® в качестве инженера по машинному обучению и примите участие в формировании будущего технологий искусственного интеллекта в нашей инновационной и динамичной компании.

Подайте заявку сегодня, чтобы стать частью команды, стремящейся к совершенству в области ИИ и машинного обучения!