Machine Learning Engineer

Lokalizacja: Praca na miejscu 2-3 dni w tygodniu, Kod Pocztowy 60093

Sponsorowanie: Nie dostępne w tym momencie

Wynagrodzenie: $150,000 - $170,000 + Premia

Technologie

Wymagane: Azure Machine Learning, Python, SQL, ML Ops

Mile widziane: GenAI / chatbot, Datalake

Główne Obowiązki

1. Ustanawianie najlepszych praktyk dla AI/ML

2. Pomoc przy wdrażaniu

Podsumowanie Pracy

Szukamy Inżyniera Uczenia Maszynowego do opracowywania i wdrażania rozwiązań AI w kluczowych funkcjach biznesowych z użyciem technologii natywnych dla chmury. Ta rola zapewnia skalowalność, dostępność i wydajność wdrożeń AI oraz ustanawia najlepsze praktyki w operacjach AI. Idealni kandydaci powinni mieć bogate doświadczenie w inżynierii uczenia maszynowego w chmurze oraz umiejętność skaliowania platform AI w dużych środowiskach. Operacjonalizacja aplikacji GenAI jest cenionym atutem.

Szczegółowe Obowiązki

• Projektowanie i implementacja kompleksowych pipeline'ów uczenia maszynowego w pełni zintegrowanych z architekturami natywnymi dla chmury, zapewniających skalowalność i odporność.
• Ścisła współpraca z data scientistami w celu przejścia modeli uczenia maszynowego od prototypów eksperymentalnych do rozwiązań produkcyjnych na platformach AI w chmurze.
• Optymalizacja architektur danych w celu poprawy wydajności i skalowalności systemów ML na platformach chmurowych, takich jak Azure.
• Prowadzenie integracji modeli ML z istniejącymi i nowymi architekturami systemów, koncentrując się na kompatybilności i wysokiej wydajności w środowisku chmury, w tym projektowanie i implementacja solidnych API.
• Współpraca z doradcami ds. architektury chmurowej w celu wykorzystania zaawansowanych funkcji technologii chmurowych oraz platform AI.
• Ustanawianie i promowanie najlepszych praktyk w zakresie operacji AI, w tym MLOps i LLMOps.
• Ciągłe monitorowanie, ocena i ulepszanie wydajności i efektywności systemów ML wdrożonych na infrastrukturach chmurowych.

Wymagane Umiejętności

• Udokumentowane doświadczenie z platformami AI na chmurze, takimi jak Azure Machine Learning, Google AI Platform lub AWS SageMaker.
• Silne umiejętności korzystania z głównych usług chmurowych (Azure, AWS, GCP) do wdrażania modeli ML i zarządzania pipeline'ami danych.
• Biegłość w Pythonie, SQL i technologiach natywnych dla chmury, takich jak Kubernetes i Docker.
• Doświadczenie w pracy z systemem operacyjnym Linux.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, organizacyjne i efektywne umiejętności komunikacyjne.
• Doświadczenie w operacjonalizacji aplikacji lub asystentów GenAI.

Dołącz do Brilliant® jako Inżynier Uczenia Maszynowego i weź udział w kształtowaniu przyszłości technologii AI w naszej innowacyjnej i dynamicznej firmie.

Aplikuj już dziś, aby stać się częścią zespołu myślącego przyszłościowo, dedykowanego doskonałości w AI i uczeniu maszynowym!