Ingeniero de Aprendizaje Automático, Display Patrocinado, Amazon Ads

Sobre Amazon Advertising:
Amazon Advertising opera en la intersección del comercio electrónico y la publicidad, ofreciendo una rica variedad de soluciones de publicidad digital con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a encontrar y descubrir todo lo que quieren comprar. Ayudamos a anunciantes de todo tipo a llegar a los clientes de Amazon en Amazon.com, en nuestros otros sitios propios y operados, en otros sitios de alta calidad en la web, y en millones de Kindles, tabletas y dispositivos móviles. Empezamos con el cliente y trabajamos hacia atrás en todo lo que hacemos, incluyendo la publicidad. Si estás interesado en unirte a un equipo en rápido crecimiento trabajando para construir un grupo publicitario único y de primera clase con un enfoque implacable en el cliente, has llegado al lugar correcto.

Sobre nuestro equipo:
Sponsored Display (SD) es la primera oferta de publicidad en formato display de auto servicio de Amazon Advertising. Permite a cualquier anunciante - independientemente del tamaño del presupuesto, la experiencia en publicidad o la pericia técnica - configurar campañas en formato display que muestren anuncios en ubicaciones clave en sitios web y aplicaciones de Amazon (Amazon.com, Twitch, IMDb), dispositivos (Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), sitios web de terceros (por ejemplo, nytimes.com) y aplicaciones móviles.

Sobre el rol:
Estamos buscando a un Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) para contribuir al diseño de nuestra infraestructura de Aprendizaje Automático, y para construir las bases técnicas para facilitar la innovación científica y mejorar la productividad del equipo. El candidato exitoso trabajará de cerca con Científicos Aplicados optimizando el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, diseñando, implementando, probando y apoyando la liberación de componentes de aprendizaje automático escalables y de baja latencia en producción.

Si te unes a nosotros, serás el propietario de las soluciones que crees. Y estas soluciones impactarán directamente nuestras experiencias de clientes y anunciantes. Este es un rol altamente visible a través de múltiples organizaciones donde tendrás la oportunidad de tener un gran impacto.

Responsabilidades clave del trabajo:
- Mejorar la infraestructura para que los científicos puedan desarrollar prototipos, entrenar e investigar soluciones de Aprendizaje Automático
- Diseñar e implementar trabajos de ETL para la generación de características y el entrenamiento de modelos en conjuntos de datos muy grandes
- Desarrollar y mantener servicios de extremo a extremo que soporten modelos de Aprendizaje Automático en producción
- Crear soluciones de almacenamiento en caché que soporten características y modelos en producción

Un día en la vida:
- Diseño práctico, desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos y flujos de trabajo de Aprendizaje Automático en producción para casos de uso por lotes y en tiempo real
- Habilitar una rápida investigación, desarrollo y servicio de baja latencia de modelos
- Trabajar en colaboración con ingenieros, científicos, gerentes de producto y liderazgo

Estamos abiertos a contratar candidatos que trabajen en una de las siguientes ubicaciones:

Santa Mónica, CA, USA

Calificaciones Básicas

- Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de software fuera de prácticas
- Más de 2 años de experiencia en diseño o arquitectura (patrones de diseño, fiabilidad y escalado) de nuevos sistemas y sistemas existentes fuera de prácticas
- Experiencia en programación con al menos un lenguaje de programación de software
- Más de 2 años de experiencia en la construcción de infraestructura de aprendizaje automático a gran escala para recomendación en línea, clasificación de anuncios, personalización o experiencia de búsqueda

Calificaciones Preferidas

- Más de 3 años de experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo normas de codificación, revisiones de código, gestión de control de fuente, procesos de construcción, pruebas y experiencia operacional
- Grado de licenciatura en ciencias de la computación o equivalente

Amazon se compromete con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de Empleo de Los Ángeles, consideraremos la contratación de candidatos calificados con antecedentes penales.

De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de Empleo de San Francisco, consideraremos la contratación de candidatos calificados con antecedentes penales.

Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los Estados Unidos. El salario base para este puesto varía de $115,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $223,600/año en nuestro mercado geográfico más alto. La remuneración se basa en varios factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionada con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se puede proporcionar participación en el capital de la empresa, pagos para la firma y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, junto con una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o otros. Para obtener más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio interno o externo de carreras.