Ingénieur en apprentissage automatique, Affichage sponsorisé, Amazon Ads

À propos d'Amazon Advertising:
Amazon Advertising opère à l'intersection du commerce électronique et de la publicité, offrant un vaste éventail de solutions de publicité display digitale dans le but d'aider nos clients à trouver et à découvrir tout ce qu'ils veulent acheter. Nous aidons les annonceurs de tous types à atteindre les clients d'Amazon sur Amazon.com, sur l'ensemble de nos autres sites propriétaires et exploités, sur d'autres sites de qualité sur le web, et sur des millions de Kindles, de tablettes et de dispositifs mobiles. Nous commençons par le client et nous travaillons à rebours dans tout ce que nous faisons, y compris la publicité. Si vous êtes intéressé à rejoindre une équipe en pleine croissance, qui travaille à construire un groupe de publicité unique et de classe mondiale, avec un focus implacable sur le client, vous êtes au bon endroit.

À propos de notre équipe:
Sponsored Display (SD) est la première offre de publicité display en libre-service d'Amazon Advertising. Elle permet à n'importe quel annonceur - quel que soit son budget, son expérience publicitaire ou son expertise technique - de mettre en place des campagnes publicitaires qui montrent des publicités sur des emplacements clés sur les sites web et les applications d'Amazon (Amazon.com, Twitch, IMDb), les appareils (Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), les sites web tiers (par exemple, nytimes.com) et les applications mobiles.

À propos du poste:
Nous cherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique (IA) pour contribuer à la conception de notre infrastructure d'Apprentissage Automatique, et pour construire les fondations techniques pour faciliter l'innovation scientifique et améliorer la productivité de l'équipe. Le candidat retenu travaillera en étroite collaboration avec les scientifiques pour optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique, en concevant, en mettant en œuvre, en testant et en prenant en charge la mise en production de composants d'apprentissage automatique à faible latence et évolutifs.

Si vous nous rejoignez, vous serez le propriétaire des solutions que vous créez. Et ces solutions auront un impact direct sur nos clients et l'expérience des annonceurs. Il s'agit d'un poste très visible à travers plusieurs organisations où vous aurez l'opportunité d'avoir un impact énorme.

Responsabilités clés du poste:
- Améliorer l'infrastructure permettant aux scientifiques de prototyper, de former et de rechercher des solutions d'Apprentissage Automatique
- Concevoir et mettre en œuvre des travaux ETL pour la génération de caractéristiques et l'entraînement de modèles sur de très grandes bases de données
- Développer et maintenir des services de bout en bout prenant en charge les modèles d'Apprentissage Automatique en production
- Concevoir des solutions de mise en cache qui supportent les fonctionnalités et les modèles en production

Une journée typique:
- Conception, développement, mise en œuvre et maintenance des modèles et pipelines d'Apprentissage Automatique en production pour des cas d'utilisation en batch et en temps réel
- Favoriser une recherche rapide de modèles, un développement et une mise à disposition à faible latence
- Travailler en collaboration avec des ingénieurs, des scientifiques, des chefs de produits et des leaders

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:

Santa Monica, CA, USA

Qualifications de base

- Plus de 3 ans d'expérience professionnelle en développement de logiciels hors stage
- Plus de 2 ans d'expérience en conception ou en architecture (patron de conception, fiabilité et mise à l'échelle) de systèmes existants et de nouvelle conception, hors stage
- Expérience de la programmation avec au moins un langage de programmation de logiciels
- Plus de 2 ans d'expérience dans la construction d'infrastructures d'apprentissage automatique à grande échelle pour des recommandations en ligne, le classement des publicités, la personnalisation ou l'expérience de recherche

Qualifications préférées

- Plus de 3 ans d'expérience dans le cycle complet de développement de logiciels, y compris les normes de codage, les revues de code, la gestion des versions, les processus de build, les tests et les opérations
- Baccalauréat en informatique ou équivalent

Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut d'ancien combattant protégé, du handicap, de l'âge ou d'autres statuts légalement protégés. Les individus handicapés souhaitant demander un aménagement peuvent le faire sur le site https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Conformément à l'ordonnance de Los Angeles sur l'égalité des chances en matière d'emploi, nous prendrons en compte pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.

Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur l'égalité des chances en matière d'emploi, nous prendrons en compte pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de 115 000 $/an dans notre marché géographique le plus bas à 223 600 $/an dans notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur plusieurs facteurs, y compris l'emplacement du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste proposé, des actions, des paiements d'arrivée et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un paquet de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez consulter le site https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.