Инженер по машинному обучению, Спонсируемые Дисплеи, Реклама на Amazon

О рекламе Amazon: Amazon Advertising находится на перекрестке электронной коммерции и рекламы, и предлагает множество решений для цифровой дисплейной рекламы, все они направлены на упрощение поиска и покупки различных товаров для наших клиентов. Мы помогаем широкому кругу рекламодателей достигать клиентов Amazon на Amazon.com, на наших собственных и управляемых сайтах, на других лучших сайтах в интернете, а также на бесчисленном количестве устройств Kindle, планшетов и мобильных устройств. Мы начинаем с клиента и затем работаем в обратном порядке во всем, что мы делаем, включая рекламу. Если вы собираетесь присоединиться к быстро развивающейся команде, которая стремится создать уникальную рекламную группу корпоративного уровня с бескомпромиссным фокусом на клиентах, вы оказались в нужном месте. О нашей команде: Sponsored Display (SD) - это первое вида решение для самостоятельной дисплейной рекламы от Amazon Advertising. Оно позволяет любому рекламодателю, независимо от размера бюджета, рекламного опыта или технической экспертизы, настроить дисплейные компании, которые показывают рекламу на ключевых площадках на веб-сайтах и приложениях Amazon (например, Amazon.com, Twitch, IMDb), устройствах (например, Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), на веб-сайтах третьих лиц (например, nytimes.com) и мобильных приложениях. О роли: Мы ищем инженера по машинному обучению (MLE), который будет способствовать развитию инфраструктуры машинного обучения и созданию технических основ для научных инноваций и увеличения продуктивности команды. Успешный кандидат будет работать вместе с прикладными учеными над оптимизацией работы моделей машинного обучения, проектированием, внедрением, тестированием и поддержанием выпуска в производство масштабируемых и быстродействующих компонентов машинного обучения. Если вы присоединитесь к нам, вы будете владельцем созданных вами решений. Эти решения непосредственно влияют на опыт наших клиентов и рекламодателей. Это высоко видимая роль в нескольких организациях, где у вас есть потенциал оказать значительное влияние. Основные обязанности: - Улучшение инфраструктуры для проектирования, обучения и исследования решений машинного обучения учеными - Проектирование и внедрение ETL-задач для генерации признаков и обучения моделей на очень больших наборах данных - Разработка и поддержка сервисов конца-к-концу, поддерживающих модели машинного обучения в производстве - Формирование решений для кэширования, поддерживающих признаки и модели в производстве День из жизни: - Практическое проектирование, разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения и конвейеров в производстве для пакетных и реальных случаев использования - Поддержка быстрой научной разработки и низкой задержки при получении результатов - Совместная работа с инженерами, учеными, менеджерами по продуктам и руководством Мы готовы нанять кандидатов для работы в следующем месте: Санта Моника, штат Калифорния, США Базовые квалификации: - 3+ года профессионального опыта разработки программного обеспечения, не считая стажировок - 2+ года опыта в проектировании или архитектурной работе (шаблоны проектирования, надежность и масштабируемость) над новыми и текущими системами - Владение хотя бы одним языком программирования - 2+ года опыта работы над крупномасштабной инфраструктурой машинного обучения для рекомендаций в режиме онлайн, ранжирования рекламы, персонализации или поиском Предпочтительные квалификации: - 3+ года опыта работы на полном цикле разработки программного обеспечения, включая стандарты кодирования, проверку кода, управление исходным кодом, процессы сборки, тестирование и операции - Бакалавр в области информатики или эквивалент Amazon стремится создавать разнообразное и включающее рабочее место. Amazon является работодателем, равным возможности, и не применяет дискриминацию по признакам расы, национальности, гендера, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или любого другого законно защищенного статуса. Мы приветствуем запросы на обеспечение условий для лиц с инвалидностью - посетите https://www.amazon.jobs/en/disability/us. В соответствии с Постановлением города Лос-Анджелес о справедливых шансах и Постановлением Сан-Франциско о справедливых шансах, мы будем рассматривать кандидатов с судимостью для найма на работу. Наша компенсация отражает стоимость труда в нескольких географических рынках США. Базовая заработная плата для этой позиции варьируется от 115 000 долларов в год на нижнем географическом рынке до 223 600 долларов в год на верхнем географическом рынке. Зарплата зависит от нескольких факторов, включая расположение рынка, и может варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Amazon предоставляет полную компенсацию. В зависимости от предлагаемой позиции, акции компании, премиальные выплаты и другие формы компенсации могут предлагаться в качестве части общего пакета компенсации, помимо всестороннего спектра медицинских, финансовых и других льгот. Подробнее на https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подавать заявки через наш внутренний или внешний сайт для карьеры.