Про Amazon Advertising:
Amazon Advertising знаходиться на перехресті електронної комерції та реклами, присвячуючи всі зусилля тисячам рішень для цифрового дисплейного відображення реклами — все це змушує наших клієнтів легко знаходити та купувати все, що вони бажають. Ми допомагаємо великій кількості рекламодавців досягати клієнтів Amazon на Amazon.com, на наших власних та управліннями сайтах, на інших великих сайтах, а також на безлічі Kindle, планшетів та мобільних пристроїв. Ми починаємо з клієнта, а потім працюємо назад у всьому, що досягаємо, включаючи рекламу. Якщо ви розглядаєте приєднання до швидко розвиваючоїся команди, яка спрямована на створення унікальної, корпоративної рекламної групи з невтомним спрямуванням на клієнтів, ви зайшли в правильне місце.
Про нашу команду:
Sponsored Display (SD) - це перше самостійне рішення для відображення реклами від Amazon Advertising. Воно дозволяє будь-якому рекламодавцю — незалежно від розміру бюджету, досвіду в рекламі або технічного досвіду — налаштовувати кампанії, що показують рекламу на ключових місцях на веб-сайтах та додатках Amazon (таких як Amazon.com, Twitch, IMDb), пристроях (наприклад, Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), веб-сайтах третіх сторін (наприклад, nytimes.com) та мобільних додатках.
Про роль:
Ми шукаємо інженера з машинного навчання (MLE), який зможе внести свій вклад в архітектуру нашої інфраструктури машинного навчання і побудувати технічні основи, які сприятимуть науковим новаторствам та збільшать продуктивність команди. Успішний кандидат буде працювати разом з науковцями для оптимізації роботи моделей машинного навчання, проектування, реалізації, тестування та підтримки випуску виробничих компонентів машинного навчання, які мають велику масштабованість і малу затримку.
Якщо ви приєднаєтеся до нас, ви станете власником створених вами рішень. Ці рішення безпосередньо впливатимуть на досвід наших клієнтів та рекламодавців. Це роль з високою видимістю в декількох організаціях, де у вас є можливість суттєво вплинути.
Основні обов'язки:
- Покращувати інфраструктуру для науковців для прототипування, навчання та дослідження рішень машинного навчання
- Проектувати та реалізовувати задачі ETL для генерації функцій та навчання моделей на дуже великих наборах даних
- Розробляти та підтримувати кінцеві послуги, що підтримують моделі машинного навчання в виробництві
- Розробляти рішення для кешування, які підтримують функції та моделі в виробництві
Один день з життя:
- Практичне проектування, розробка, впровадження та обслуговування моделей машинного навчання та конвеєрів даних в виробничих умовах для пакетних та реальних випадків використання
- Забезпечує швидке дослідження моделей, розробку та низьку затримку при обслуговуванні
- Колективна робота з інженерами, науковцями, менеджерами продуктів та керівництвом
Ми відкриті для найму кандидатів для роботи за наведеною адресою:
Санта-Моніка, Каліфорнія, США
Основні вимоги:
- 3+ років професійного досвіду в розробці програмного забезпечення, не враховуючи стажування
- 2+ роки досвіду в проектуванні або архітектурній роботі (шаблони проектування, надійність та масштабування) нових та поточних систем
- Володіння хоча б однією мовою програмування
- 2+ роки досвіду в розробці великомасштабної інфраструктури машинного навчання для онлайн-рекомендацій, рейтингування реклами, персоналізації або пошуку
Знання, що бажано мати:
- 3+ роки досвіду повного циклу розробки програмного забезпечення, включаючи стандарти кодування, перегляд коду, управління вихідним кодом, процеси збирання, тестування та операції
- Бакалаврський ступінь в галузі комп'ютерних наук або еквівалентний
Amazon присвячує значні зусилля розширенню різноманітності та інклюзивності на робочому місці. Amazon є роботодавцем, що дотримується принципів рівних можливостей, і не проводить дискримінації за расою, національним походженням, статтю, гендерною самоідентифікацією, сексуальною орієнтацією, статусом захищеного ветерана, інвалідністю, віком або будь-яким іншим законодавством, захищеним статусом. Ми вітаємо запити на розміщення осіб з інвалідністю—будь ласка, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Відповідно до Ордонансу про справедливі можливості Лос-Анджелеса та Ордонансу про справедливі можливості Сан-Франциско, ми будемо розглядати для прийому на роботу кваліфікованих претендентів з записами про арешт та судимість.
Наша заробітна плата відображає вартість праці в кількох ринках праці США. Основна плата за цю посаду варіюється від $115,000/рік у найменш вимогливому географічному ринку до $223,600/рік у найбільш вимогливому географічному ринку. Зарплата залежить від кількох факторів, включаючи географічне розташування ринку, і може варіюватися в залежності від знань, навичок та досвіду, пов'язаних з роботою. Amazon надає повну компенсацію. Залежно від запропонованої посади, винагорода у вигляді акцій, бонусів за підписання контракту та інших форм компенсації можуть бути запропоновані як частина повного пакету компенсацій, крім комплексного спектру медичних, фінансових та/або інших пільг. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Заявники повинні подавати заявки через наш внутрішній або зовнішній сайт кар'єри.