Inżynier ds. uczenia maszynowego, sponsorowany wyświetlacz, Amazon Ads

O Amazon Advertising: Amazon Advertising jest na skrzyżowaniu e-commerce i reklamy. Dostarczamy szereg rozwiązań do wyświetlania reklam cyfrowych, które mają na celu ułatwienie naszym klientom znalezienie i zakupienie tego, czego pragną. Wspieramy różnorodnych reklamodawców w dotarciu do klientów Amazon na Amazon.com, na naszych innych własnych i zarządzanych stronach, na innych czołowych stronach internetowych oraz na niezliczonych Kindlach, tabletach i urządzeniach mobilnych. Zaczynamy od klienta, a następnie pracujemy wstecz we wszystkim, co robimy, w tym w reklamach. Jeżeli rozważasz dołączenie do dynamicznie rozwijającego się zespołu, który jest zaangażowany w budowę jednego z rodzaju, grupy reklamowej na szczeblu przedsiębiorstwa ze skupieniem na bezkompromisowej obsłudze klienta - jesteś na właściwej drodze. O naszym zespole: Sponsored Display (SD) to pierwsze samodzielne rozwiązanie do wyświetlania reklam od Amazon Advertising. Umożliwia dowolnemu reklamodawcy - bez względu na wielkość budżetu, doświadczenie w reklamie czy ekspertyzę techniczną - ustawienie kampanii wyświetlających reklamy na kluczowych miejscach na stronach internetowych i aplikacjach Amazona (takich jak Amazon.com, Twitch, IMDb), urządzeniach (jak Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), stronach internetowych stron trzecich (np. nytimes.com) i aplikacjach mobilnych. O roli: Szukamy inżyniera Machine Learning (MLE), który przyczyni się do architektury naszej infrastruktury Machine Learning i pomoże zbudować techniczne podstawy, które sprzyjają innowacjom naukowym i zwiększają produktywność zespołu. Wybrany kandydat będzie pracować razem z Applied Scientists, aby zoptymalizować wydajność modeli uczenia maszynowego, projektując, implementując, testując i obsługując wypuszczenie do produkcji skalowalnych i o niskiej latencji komponentów uczenia maszynowego. Jeśli do nas dołączysz, będziesz właścicielem stworzonych przez siebie rozwiązań. Te rozwiązania będą bezpośrednio wpływać na doświadczenia naszych klientów i reklamodawców. Jest to rola o dużej widoczności w wielu organizacjach, gdzie możesz zrobić znaczący wpływ. Kluczowe obowiązki zawodowe: - Udoskonalenie infrastruktury dla naukowców do prototypowania, szkolenia i badania rozwiązań Machine Learning - Projektowanie i implementacja zadań ETL do generowania cech i szkolenia modeli na bardzo dużych zbiorach danych - Rozwój i utrzymanie usług końcowych wspierających modele Machine Learning w produkcji - Opracowanie rozwiązań cachingowych wspierających cechy i modele w produkcji Dzień z życia: - Bezpośrednie projektowanie, rozwój, implementacja i utrzymanie modeli i potoków Machine Learning w produkcji dla przypadków użycia oddzielnych i w czasie rzeczywistym - Umożliwienie szybkiego rozwoju modelu, badania i obsługi o niskiej latencji - Współpraca z inżynierami, naukowcami, menedżerami produktów i kierownictwem Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów pracujących z następującej lokalizacji: Santa Monica, CA, USA Podstawowe kwalifikacje: - 3+ lata profesjonalnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, bez staży - 2+ lata doświadczenia w projektowaniu lub pracy architektonicznej (wzorce projektowe, niezawodność i skalowanie) nowych i obecnych systemów - Znajomość co najmniej jednego języka programowania - 2+ lata doświadczenia w rozwijaniu infrastruktury Machine Learning na dużą skalę, przeznaczonej do rekomendacji online, rankingu reklam, personalizacji lub wyszukiwarki Preferowane kwalifikacje: - 3+ lata doświadczenia w pełnym cyklu tworzenia oprogramowania, w tym standardy kodowania, przeglądy kodu, zarządzanie kontrolą źródeł, procesy budowy, testowanie i operacje - Tytuł licencjata informatyki lub równoważny Amazon jest zaangażowany w promowanie zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans i nie prowadzi dyskryminacji ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, status weterana chronionego, niepełnosprawność, wiek lub jakikolwiek inny chroniony prawnie status. Chętnie przyjmujemy prośby o pomoc dla osób niepełnosprawnych - prosimy odwiedzić https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Zgodnie z Los Angeles Fair Chance Ordinance i San Francisco Fair Chance Ordinance, rozważamy zatrudnienie kandydatów odpowiednio wykwalifikowanych z rekordami aresztowań i skazań. Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszt pracy w kilku amerykańskich rynkach geograficznych. Wynagrodzenie podstawowe dla tego stanowiska wynosi od 115 000 dolarów rocznie na najniższym rynku geograficznym do 223 600 dolarów rocznie na najwyższym rynku geograficznym. Płaca zależy od kilku czynników, w tym lokalizacji rynkowej, i może różnić się w zależności od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Amazon oferuje całościowe wynagrodzenie. W zależności od oferowanego stanowiska, kapitał, premie za podpisanie umowy i inne formy wynagrodzenia mogą być oferowane jako część całościowego pakietu wynagrodzeń, oprócz szerokiej gamy świadczeń medycznych, finansowych i / lub innych. Aby uzyskać więcej informacji, prosimy odwiedzić https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Kandydaci powinni składać aplikacje na naszej wewnętrznej lub zewnętrznej stronie kariery.