Ingeniero de Aprendizaje Automático

Fundado en 2018, Gozem es hoy un grupo tecnológico de más de 400 personas, ágil y ambicioso, que ofrece a través de su aplicación móvil una amplia gama de servicios, que incluyen transporte, entrega, financiamiento, dinero móvil y muchos otros, para usuarios africanos. Presente en Benín, Togo, Gabón y Camerún, la ambición de nuestro grupo es convertirse en la "Super App de África" estableciéndose en toda África de habla francesa. Nuestra solución está 100% enfocada en el mercado africano, al servicio de conductores, clientes, comerciantes y próximamente, pymes en nuestras áreas de actividad.

Somos un grupo multinacional, con una fuerte presencia en varias ciudades y nos enorgullece ayudar a mejorar la vida de las comunidades locales a través de la digitalización del mercado y la introducción de eficiencias basadas en tecnología.

¿Buscas crecer en un entorno desafiante y amigable? ¿Quieres evolucionar y progresar en contextos digitales dinámicos y disruptivos?

Únete a nosotros en la construcción de un nuevo ecosistema digital africano que mejore la calidad de vida. ¡Juntos, hagamos sonreír a África!

Sitio web: http://www.gozem.co

Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store: https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor: https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

¿Qué es un Ingeniero de Aprendizaje Automático en Gozem?

Nuestro Ingeniero de Aprendizaje Automático estará a cargo de resolver problemas empresariales abiertos para impulsar el compromiso y revivir el crecimiento a largo plazo mediante la construcción y mantenimiento de las soluciones de ML de Gozem. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestro Gerente de Producto y Equipo Técnico para agregar nuevas características a nuestra aplicación para escalar nuestra actividad.

Tus tareas:

• Trabajar con el Jefe del Equipo de Ciencia de Datos para definir los modelos de ML a implementar
• Crear y mantener pipelines de entrenamiento/predicción de modelos de ML en producción
• Monitorear y proporcionar soporte a nuestra infraestructura y modelos de producción
• Crear herramientas y marcos reutilizables para el despliegue y monitoreo de modelos de ML
• Implementar marcos de big data de vanguardia para apoyar trabajos por lotes y en tiempo real
• Identificar posibles cuellos de botella en el sistema y realizar optimizaciones

Eres la persona adecuada para este trabajo si tienes...

• Experiencia trabajando con herramientas de entrenamiento/despliegue de modelos de ML como Airflow, Kubeflow, Seldon…
• Experiencia en infraestructura, incluyendo Cloud Computing, Linux OS, Docker, RDBMS y Bases de Datos NoSQL
• Experiencia trabajando con bibliotecas de ML de código abierto como Tensorflow, PyTorch y XGBoost…
• Experiencia con sistemas a gran escala en ciencia de datos, y construcción de pipelines de producción de ML para entrenamiento/predicción de modelos

Tú tienes

• Nivel de educación: Máster (recomendado pero no necesario) en Informática o Ingeniería de Big Data
• 2 años de experiencia relevante en campos relacionados
• Autodidacta, aprendiz independiente, y disfruta compartiendo conocimientos con los miembros del equipo
• Habilidades obligatorias: Familiaridad con las herramientas de ingeniería de big data como Spark, Kafka, Google cloud…
• Habilidades que buscamos además, conocimiento de cualquier lenguaje de programación (Python)
• Herramientas a dominar: Asana, G-Suite
• Idiomas:
• Francés
• Inglés
• Ubicación: en el lugar o remoto
• Lo que más nos gusta: Autodidacta, aprendiz independiente, y disfruta compartiendo conocimientos con los miembros del equipo, Detallista y eficiente gestor de tiempo en un ambiente de trabajo dinámico y rápido

NB: Se anima a los solicitantes en una zona horaria entre GMT y GMT+3.

Condiciones de trabajo y beneficios

Ofrecemos a nuestros empleados un ambiente de trabajo justo, amigable e intercultural, en el que nos esforzamos por desarrollar los talentos de cada individuo. Para lograr esto, ofrecemos:

📍 Trabajo remoto si no te encuentras en un país donde Gozem está establecido (Togo, Benín, Gabón, Camerún)

🏢 Oficinas de espacio abierto y tiempo de teletrabajo posible (a acordar con tu

gerente)

💶 Una remuneración mensual bruta definida de acuerdo con nuestra grilla de salario interna así como la relevancia de tus experiencias pasadas para el puesto.

🌿 La opción de comprar acciones en Gozem

🎁 Un bono anual que te permite recibir entre 0 y 4.5 meses de salario adicional al año siguiente

🚗 Beneficios en nuestra Super App para tus viajes y entregas

🌐 Un paquete de seguro de salud y tecnología informática

¡Y sobre todo, la oportunidad de unirte a un equipo joven y dinámico que tiene un verdadero impacto social en África francófona!

Proceso de entrevista

• Una reunión introductoria inicial con el gerente de reclutamiento (15 minutos)
• Un cuestionario de entrevista escrita
• Un ejercicio analítico de 45 minutos.
• Un caso de negocio a completar dentro de los 08 días
• Una presentación de tu caso de negocio con el jefe del equipo de Datos (futuro n+1) y un tiempo para discutir tu experiencia profesional seguido de una solicitud de referencia (nos das 4 contactos profesionales a quienes enviamos un cuestionario)
• Una entrevista final de validación con uno de nuestros cofundadores