Інженер з машинного навчання

Заснована в 2018 році, Gozem сьогодні - це технологічний група з понад 400 людей, гнучка та наполеглива, яка надає всеохоплючий спектр послуг, таких як транспорт, доставка, фінанси, мобільні гроші та багато іншого для африканських користувачів через нашу мобільну програму. В даний час ми працюємо в Беніні, Того, Габоні та Камеруні. Однак наша головна мрія - стати "Супер-апплікацією Африки", розширюючись по всій франкомовній Африці. Наше рішення на 100% розроблене для африканського ринку, виконує потреби водіїв, клієнтів, продавців і незабаром малого та середнього бізнесу в наших районах діяльності.

Ми - міжнародна група, яка широко представлена ​​у багатьох містах, і ми пишаємося тим, що реалізуємо покращення життя місцевих спільнот через цифровізацію ринку та впровадження технологій на основі ефективності.

Шукаєте зростання в непростому, але дружньому середовищі? Бажаєте розвиватися та просуватися в динамічних та деструктивних цифрових контекстах?

Допоможіть нам побудувати новий цифровий екосистему Африки, що покращує якість життя. Разом давайте подаруємо Африці посмішку!

Веб-сайт: http://www.gozem.co

Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store: https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor: https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

Що включає в себе робота інженера-розробника машинного навчання в Gozem?

Наш інженер машинного навчання вирішує відкриті бізнес-проблеми, спрямовані на збільшення залученості та відновлення довгострокового росту, шляхом розробки та підтримки рішень Gozem ML. Ви активно співпрацюватимете з нашим продуктовим менеджером та технічною командою для інтеграції нових функцій в наш додаток для масштабування нашої діяльності.

Ваші обов'язки:

• Співпрацювати з головою команди Data Science для визначення потрібних моделей ML
• Створювати та підтримувати конвеєри навчання/прогнозування моделі ML в продакшні
• Контролювати і допомагати нашій інфраструктурі та виробничим моделям
• Створювати повторно використовувані інструменти та фреймворки для розгортання ML моделі та моніторингу
• Впроваджувати новітні фреймворки великих даних для підтримки пакетних та реальних задач
• Ідентифікувати можливі системні проблеми і проводити оптимізацію

Ви цілком підходите на цю роботу, якщо ви маєте...

• Досвід роботи з інструментами навчання/розгортання моделей ML, такими як Airflow, Kubeflow, Seldon тощо.
• Знання в аспектах інфраструктури, включаючи обчислення в хмарі, Linux OS, Docker, RDBMS та NoSQL бази даних
• Досвід роботи з відкритими бібліотеками ML, такими як Tensorflow, PyTorch, і XGBoost тощо.
• Досвід роботи з великими системами в науці про дані, та створення продуктивних конвеєрів ML для навчання/прогнозування моделей

Ви володієте:

• Рівнем освіти: Магістр (бажаний, але не обов'язковий) комп'ютерних наук або Большого інжинірингу даних
• 2 роками відповідного досвіду
• Здатністю до самостійного навчання, самостійністю, та бажанням поділитися знаннями з членами команди
• Обов'язковими навичками: Знайомство з інструментами великого інжинірингу даних, такими як Spark, Kafka, Google cloud тощо.
• Додатковими навичками: Володіння будь-якою мовою програмування (Python)
• Інструменти для освоєння: Asana, G-Suite
• Мови:
• Французька
• Англійська
• Місцезнаходження: На виробництві або дистанційно
• Ми головним чином цінуємо: Самодостатніх, незалежних учнів, які насолоджуються обміном знань з членами команди. Детально орієнтованих, ефективних менеджерів часу в динамічному та швидкому середовищі роботи

Примітка: Вітаються заявники в часовій зоні від GMT до GMT+3.

Умови роботи та пільги

Ми пропонуємо нашим працівникам справедливе, дружнє та багатокультурне середовище праці, в якому ми наполегливо працюємо над розвитком талантів кожного індивіда. Для досягнення цього ми надаємо:

📍 Дистанційну роботу, якщо ви не знаходитесь в країні, де працює Gozem (Того, Бенін, Габон, Камерун)

🏢 Відкриті офіси та можливість телероботи (обговорюється з вашим керівником)

💶 Брутто місячну винагороду відповідно до нашої внутрішньої сітки зарплат, а також враховуючи важливість вашого попереднього досвіду для займаної посади.

🌿 Можливість придбання акцій Gozem

🎁 Щорічний бонус, який дозволяє вам отримати від 0 до 4,5 додаткових зарплат на наступний рік

🚗 Пільги в нашому Супер-додатку для ваших путешествій та доставок

🌐 Пакет страхування в галузі охорони здоров'я та ІТ

Але більше за все, можливість приєднатися до молодої, динамічної команди, яка реалізує реальний соціальний вплив в франкомовній Африці!

Процес співбесіди

• Уступне зустріч з менеджером з найму (15 хвилин)
• Письмове опитування співбесіди
• Аналітичне вправа тривалістю 45 хвилин.
• Бізнес-випадок, який слід виконати протягом 8 днів
• Презентація вашого бізнес-випадку перед керівником команди Data (майбутній керівник) та час для обговорення вашого професійного досвіду, а потім запит на рекомендацію (надання нам 4 професійних контактів, на які ми надішлемо опитування)
• Останнє вирішальне співбесіда з одним з наших співзасновників