Ingénieur en Apprentissage Automatique

Fondé en 2018, Gozem est aujourd'hui un groupe technologique de plus de 400 personnes, agile et ambitieux, qui propose via son application mobile une très large gamme de services incluant le transport, la livraison, le financement, l'argent mobile et bien d'autres, à destination des utilisateurs africains. Présent au Bénin, au Togo, au Gabon et au Cameroun, l'ambition de notre groupe est de devenir "la Super App de l'Afrique" en s'implantant dans toute l'Afrique francophone. Notre solution est 100% axée sur le marché africain, au service des conducteurs, des clients, des commerçants et bientôt des PME dans nos secteurs d'activité.

Nous sommes un groupe multinational, avec une forte présence dans plusieurs villes et nous nous enorgueillissons d'aider à améliorer la vie des communautés locales grâce à la digitalisation du marché et à l'introduction d'efficacités basées sur la technologie.

Cherchez-vous à évoluer dans un environnement stimulant et convivial ? Vous voulez évoluer et progresser dans des contextes numériques dynamiques et disruptifs ?

Rejoignez-nous dans la construction d'un nouvel écosystème digital africain qui améliore la qualité de vie. Ensemble, faisons sourire l'Afrique !

Site Web : http://www.gozem.co

Google Play Store : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store : https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor : https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

Qu'est-ce qu'un ingénieur en apprentissage machine chez Gozem ?

Notre ingénieur en apprentissage machine aura pour mission de résoudre des problèmes commerciaux ouverts pour stimuler l'engagement & réveiller la croissance à long terme en construisant et en maintenant les solutions ML de Gozem. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre Chef de produit et l'équipe technique pour ajouter de nouvelles fonctionnalités à notre application afin de développer notre activité.

Vos tâches :

• Travailler avec le directeur de l'équipe de science des données pour définir les modèles ML à mettre en œuvre
• Créer et maintenir des pipelines de formation/prédiction de modèles ML en production
• Surveiller et fournir un support à notre infrastructure et à nos modèles en production
• Créer des outils et des cadres réutilisables pour le déploiement et la surveillance des modèles ML
• Mettre en œuvre des cadres de big data de pointe pour soutenir les jobs en batch et en temps réel
• Identifier les goulots d'étranglement possibles dans le système et effectuer des optimisations

Vous êtes la bonne personne pour ce travail si vous avez...

• De l'expérience avec les outils de formation/déploiement de modèles ML tels que Airflow, Kubeflow, Seldon…
• De l'expérience en infrastructure, y compris le Cloud Computing, Linux OS, Docker, RDBMS et les bases de données NoSQL
• De l'expérience avec des bibliothèques ML open source telles que Tensorflow, PyTorch et XGBoost…
• De l'expérience avec des systèmes à grande échelle en science des données, et la construction de pipelines ML de production pour la formation / prédiction des modèles

Vous avez

• Niveau d'éducation : Master (recommandé mais pas obligatoire) en informatique ou en ingénierie des big data
• 2 ans d'expérience pertinente dans des domaines connexes
• Autodidacte, apprenant indépendant, et aimez partager vos connaissances avec les membres de l'équipe
• Compétences obligatoires : Connaissance des outils d'ingénierie des big data tels que Spark, Kafka, Google cloud...
• Compétences que nous recherchons en plus, connaissance d'un langage de programmation (Python)
• Outils à maîtriser : Asana, G-Suite
• Langues :
• Français
• Anglais
• Emplacement : sur site ou à distance
• Ce que nous aimons le plus : Autodidacte, apprenant indépendant, et aime partager les connaissances avec les membres de l'équipe, Orienté détail et gestion efficace du temps dans un environnement de travail dynamique et rapide

NB : Les candidats se trouvant dans un fuseau horaire entre GMT et GMT+3 sont encouragés.

Conditions et avantages de travail

Nous offrons à nos employés un environnement de travail équitable, convivial et interculturel, dans lequel nous nous efforçons de développer les talents de chaque individu. Pour ce faire, nous offrons :

📍 Télétravail si vous n'êtes pas basé dans un pays où Gozem est établi (Togo, Bénin, Gabon, Cameroun)

🏢 Bureaux en open-space et temps de télétravail possible (à convenir avec votre

responsable)

💶 Une rémunération mensuelle brute définie en fonction de notre grille salariale interne ainsi que de la pertinence de vos expériences passées pour le poste.

🌿 Une option d'achat d'actions de Gozem

🎁 Une prime annuelle vous permettant de recevoir entre 0 et 4,5 mois de salaire supplémentaire l'année suivante

🚗 Des avantages sur notre Super App pour vos voyages et livraisons

🌐 Un forfait assurance santé et IT

Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe jeune, dynamique qui a un réel impact social en Afrique francophone !

Processus d'entretien

• Une première réunion d'introduction avec le responsable du recrutement (15 minutes)
• Un questionnaire d'entretien écrit
• Un exercice analytique de 45 minutes.
• Un cas pratique à résoudre dans les 08 jours
• Une présentation de votre cas pratique avec le responsable de l'équipe Data (futur n+1) et un temps pour discuter de votre expérience professionnelle suivi d'une demande de référence (vous nous donnez 4 contacts professionnels auxquels nous envoyons un questionnaire)
• Un dernier entretien de validation avec l'un de nos co-fondateurs