Inżynier uczenia maszynowego

Założone w 2018 roku, Gozem to dziś grupa technologiczna licząca ponad 400 osób, elastyczna i zmotywowana, oferująca szeroki zakres usług, takich jak transport, dostawy, finanse, mobilne pieniądze i wiele innych dla użytkowników afrykańskich za pośrednictwem naszej aplikacji mobilnej. Obecnie działamy w Beninie, Togo, Gabonie i Kamerunie. Naszym głównym celem jest jednak stanie się "Super Aplikacją Afryki" poprzez ekspansję w krajach francuskojęzycznej Afryki. Nasze rozwiązanie jest w 100% zaprojektowane dla rynku afrykańskiego, z myślą o kierowcach, klientach, handlowcach, a wkrótce, małych i średnich przedsiębiorstwach na naszych obszarach działania.

Jesteśmy międzynarodową grupą, znacząco obecną w wielu miastach, i cieszymy się z przyczyniania się do poprawy jakości życia lokalnych społeczności poprzez digitalizację rynku i wdrażanie technologicznych rozwiązań.

Szukasz rozwoju w wymagającym, ale przyjaznym środowisku? Aspirujesz do ewolucji i postępu w dynamicznym i disruptywnym kontekście cyfrowym?

Pomóż nam zbudować nowy ekosystem cyfrowy Afryki, który podnosi jakość życia. Razem, przynieśmy uśmiech Afryce!

Strona internetowa: http://www.gozem.co

Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store: https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor: https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

Na czym polega praca inżyniera Machine Learning w Gozem?

Nasz inżynier Machine Learning będzie tłumaczony otwartymi problemami biznesowymi, aby zwiększyć zaangażowanie i ożywić długoterminowy wzrost poprzez budowę i utrzymanie rozwiązań ML Gozem. Będziesz aktywnie współpracować z naszym menedżerem produktu i zespołem technicznym, aby wdrażać nowe funkcje do naszej aplikacji i zwiększać skalę naszych operacji.

Twoje obowiązki:

• Współpraca z szefem zespołu Data Science w celu zdefiniowania wymaganych modeli ML
• Ustalenie i utrzymanie procesów szkolenia/prognozowania modelu ML w produkcji
• Nadzorowanie i pomoc naszej infrastrukturze i modelom produkcyjnym
• Budowa wielokrotnie używalnych narzędzi i ram dla wdrażania i monitorowania modelu ML
• Wdrażanie najnowocześniejszych struktur big-data do obsługi zadań wsadowych i w czasie rzeczywistym
• Identifikacja potencjalnych wąskich gardeł systemowych i przeprowadzanie optymalizacji

Będziesz idealnym kandydatem na to stanowisko, jeśli posiadasz...

• Doświadczenie w pracy z narzędziami do szkolenia/wdrażania modeli ML, takimi jak Airflow, Kubeflow, Seldon etc.
• Wiedzę na temat aspektów infrastruktury, w tym Cloud Computing, Linux OS, Docker, RDBMS i bazy danych NoSQL
• Doświadczenie zawodowe z otwartoźródłowymi bibliotekami ML, takimi jak Tensorflow, PyTorch, i XGBoost etc.
• Doświadczenie z dużymi systemami w naukach o danych oraz tworzenie produkcyjnych potoków ML do szkolenia/prognozowania modeli

Posiadasz:

• Poziom wykształcenia: Magisterium (pożądane, ale nieobowiązkowe) w Informatyce lub Inżynierii Big Data
• 2 lata doświadczenia zawodowego
• Zdolność do samodzielnego uczenia się, niezależność oraz pasję do dzielenia się wiedzą z członkami zespołu
• Obowiązkowe umiejętności: Znajomość narzędzi inżynierii big data, takich jak Spark, Kafka, Google cloud etc.
• Dodatkowe umiejętności: Biegłość w dowolnym języku programowania (Python)
• Narzędzia do opanowania: Asana, G-Suite
• Języki:
• Francuski
• Angielski
• Lokalizacja: Na miejscu lub zdalna
• To, co cenimy najbardziej: Osoby zmotywowane do samodzielnej nauki, niezależne, które cieszą się dzieleniem wiedzy z członkami zespołu. Szczegółowi, efektywni w zarządzaniu czasem w dynamicznym i szybko zmieniającym się środowisku pracy

Uwaga: Zachęcamy do aplikacji kandydatów z strefy czasowej od GMT do GMT+3.

Warunki pracy i korzyści

Oferujemy naszym pracownikom sprawiedliwe, przyjazne i międzykulturowe środowisko pracy, w którym sumiennie pracujemy nad rozwijaniem talentów każdego z nich. Aby to osiągnąć, zapewniamy:

📍 Pracę zdalną, jeśli nie mieszkasz w kraju, w którym działa Gozem (Togo, Benin, Gabon, Kamerun)

🏢 Biura typu open-space i możliwość pracy zdalnej (do omówienia z menedżerem)

💶 Miesięczne wynagrodzenie brutto zgodne z naszą wewnętrzną siatką wynagrodzeń oraz związanymi z nim dotychczasowymi doświadczeniami na oferowane stanowisko.

🌿 Opcję zakupu akcji Gozem

🎁 Bonus roczny, który pozwala Ci otrzymać między 0 a 4,5 dodatkowych miesięcznych wynagrodzeń w następnym roku

🚗 Korzyści z naszej Super Aplikacji na Twoje podróże i dostawy

🌐 Pakiet ubezpieczenia zdrowotnego i IT

Ale przede wszystkim, możliwość dołączenia do młodego, dynamicznego zespołu, który robi prawdziwą różnicę społeczną w krajach francuskojęzycznej Afryki!

Proces rekrutacji

• Spotkanie wprowadzające z menedżerem rekrutacji (15 minut)
• Wywiad pisemny
• Cwiczeń analiticznych trwających 45 minut
• Przypadek biznesowy do ukończenia w ciągu 8 dni
• Prezentacja twojego przypadku biznesowego dla szefa zespołu Data (przyszłego przełożonego) oraz czas na omówienie twojego doświadczenia zawodowego, po czym odesłanie referencji (musisz dostarczyć 4 kontakty zawodowe, do których wyślemy kwestionariusz)
• Ostateczna walidacyjna rozmowa kwalifikacyjna z jednym z naszych współzałożycieli