Инженер по машинному обучению

Основанная в 2018 году, Gozem сегодня - это технологическая группа из более чем 400 человек, гибких и мотивированных, предлагающая всесторонний ряд услуг, таких как транспорт, доставка, финансы, мобильные деньги и многие другие африканским пользователям через наше мобильное приложение. В настоящее время мы работаем в Бенине, Того, Габоне и Камеруне. Но наша основная амбиция - стать "Суперприложением Африки", расширившись по всей франкоязычной Африке. Наше решение на 100% разработано для африканского рынка и ориентировано на водителей, клиентов, продавцов, а также на МСП в наших регионах операций.

Мы - многонациональная группа, заметно присутствующая в нескольких городах, и мы гордимся тем, что способствуем улучшению жизни местных сообществ через цифровизацию рынка и внедрение технологий эффективности.

Вы ищете роста в сложной, но дружелюбной среде? Стремитесь эволюционировать и продвигаться в динамичных и дестабилизирующих цифровых контекстах?

Помогите нам создать новый африканский цифровой экосистему, который повышает качество жизни. Вместе давайте подарим Африке улыбку!

Веб-сайт: http://www.gozem.co

Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store: https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor: https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

Что означает быть инженером по машинному обучению в Gozem?

Наш инженер по машинному обучению занимается открытыми деловыми проблемами для увеличения вовлеченности и восстанавливает долгосрочный рост, создавая и поддерживая решения Gozem ML. Вы будете активно сотрудничать с нашим Продакт менеджером и технической командой, чтобы включить новые функции в наше приложение для масштабирования наших операций.

Ваши обязанности:

• Сотрудничество с главой команды Data Science для определения необходимых ML моделей
• Установление и поддержание потоков обучения/предсказания ML моделей в производстве
• Надзор и помощь нашей инфраструктуре и производственным моделям
• Создание многократно используемых инструментов и рамок для развертывания и мониторинга ML моделей
• Внедрение передовых рамок для работы с большими данными для поддержки пакетных и реальных заданий
• Определение потенциальных системных узких мест и выполнение оптимизаций

Вы идеально подходите для этой работы, если у вас есть...

• Опыт работы с инструментами обучения/развертывания ML-модели, такими как Airflow, Kubeflow, Seldon и т.д.
• Знания в области инфраструктуры, включая облачные вычисления, Linux OS, Docker, RDBMS и NoSQL базы данных
• Опыт работы с открытыми библиотеками ML, такими как Tensorflow, PyTorch и XGBoost и т.д.
• Опыт работы с системами большого масштаба в области науки о данных и создания производственных ML-потоков для обучения/предсказания моделей

Вы обладаете:

• Уровень образования: магистр (желательно, но не обязательно) по компьютерным наукам или инженерии больших данных
• 2 года соответствующего опыта
• Самообучение, независимость и страсть к обмену знаниями с членами команды
• Обязательные навыки: знакомство с инструментами инженерии больших данных, такими как Spark, Kafka, Google cloud и др.
• Дополнительные навыки: владение любым языком программирования (Python)
• Инструменты для освоения: Asana, G-Suite
• Языки:
• Французский
• Английский
• Место: на месте или удаленное
• Что мы ценим прежде всего: самоориентированных, независимых обучающихся, которые любят делиться знаниями с членами команды. Детальные, эффективные менеджеры времени в динамичной и быстрой рабочей среде

Примечание: Поощряются кандидаты из часовых поясов между Гринвичем и GMT+3.

Условия работы и преимущества

Мы предлагаем нашим сотрудникам справедливую, дружелюбную и межкультурную рабочую среду, где мы усердно работаем над развитием каждого отдельного таланта. Для этого мы предоставляем:

📍 Удаленную работу, если вы не находитесь в стране, где работает Gozem (Того, Бенин, Габон, Камерун)

🏢 Офисы с открытым пространством и возможностью телеработы (обсуждается с менеджером)

💶 Месячную гросс-зарплату в соответствии с нашей внутренней сеткой зарплат, а также актуальностью вашего прошлого опыта для позиции.

🌿 Возможность покупки акций Gozem

🎁 Годовой бонус, который позволяет вам получить от 0 до 4.5 месяцев дополнительной зарплаты в следующем году

🚗 Льготы на нашем Суперприложении для ваших путешествий и доставок

🌐 Пакет страхования здоровья и IT

Но больше всего это возможность присоединиться к молодой, динамичной команде, которая приносит реальное социальное влияние во франкоязычную Африку!

Процесс собеседования

• Вводная встреча с менеджером по набору персонала (15 минут)
• Письменное интервью
• Аналитическое упражнение продолжительностью 45 минут.
• Кейс для бизнеса, который нужно завершить в течение 8 дней
• Презентация вашего кейса для бизнеса руководителю команды по работе с данными (будущему руководителю) и время для обсуждения вашего профессионального опыта, за которым следует запрос на рекомендацию (предоставление нам 4 профессиональных контактов, которым мы отправим вопросник)
• Окончательное собеседование на утверждение с одним из наших соучредителей