Pasantía Remunerada - Ingeniero de Datos

Descripción de la Empresa

Xref es una empresa global y líder en tecnología de RRHH y reclutamiento que permite a las organizaciones tomar grandes decisiones con la retroalimentación centrada en las personas. Recluta, retén y recuerda a tu personal con las referencias automatizadas, los cuestionarios de pulso y las encuestas de salida de Xref.

Somos una empresa global, cotizada en ASX, con usuarios en 195 países. Cuando trabajas con Xref, trabajas con una amplia gama de clientes de todos los tamaños y antecedentes industriales. Nuestros usuarios nos adoran y confían en nosotros - tenemos una calificación de 4.7 estrellas de 5 en Google, G2 y Capterra.

Con un apasionado equipo detrás de todo lo que hacemos, la visión de Xref es facilitar al mundo la contratación y el seguimiento del talento a lo largo de su trayectoria, cambiando la forma en que las organizaciones recogen y ponen en práctica la retroalimentación de su gente. Estamos creciendo rápidamente con muchos nuevos desarrollos y oportunidades en juego.

Descripción del Puesto

¿Eres un entusiasta de los datos ansioso por poner a prueba tus habilidades y adquirir experiencia práctica en el dinámico campo de la ingeniería de datos? ¡Esta es tu oportunidad!

Nuestra oportunidad de Internado Pagado de Ingeniero de Datos de 6 meses ofrece la posibilidad de sumergirse en profundidad en el mundo de los datos con un equipo vibrante e innovador.

En Xref (XF1) utilizamos una moderna pila tecnológica que incluye:

• Almacenamiento de Datos - Mysql, Postgres, Redshift, Elasticsearch, Mongodb, Dynamodb, S3
• Herramientas de Visualización - Tableau y Salesforce CRM Analytics
• ETL - EC2 + python + airflow
• Análisis Ad hoc Análisis (Tableau), Aprendizaje no supervisado (sklearn), Aprendizaje supervisado (sklearn, keras, pytorch), NLP (NLTK, Spacy, LLMs)

Calificaciones

Lo que Buscamos:

• Pasión por los Datos: Buscamos individuos con un auténtico interés en los datos y disposición para aprender.
• Conocimientos Básicos de Python: Familiaridad con los fundamentos de Python es un plus, pero un fuerte deseo de desarrollar estas habilidades es igual de valioso.
• Curiosidad: Un deseo de explorar datos y descubrir conocimientos que pueden impulsar decisiones.
• Fuerte Ética de Trabajo: Valoramos el compromiso y una fuerte ética de trabajo mientras te sumerges en el mundo de la ingeniería de datos.

Esperamos de ti: 

• Los datos "reales" pueden no estar siempre limpios y listos para ser consumidos. Tendrás que masajearlos. Tendrás que limpiarlos. Puedes tener valores nulos, duplicados y quién sabe qué más. Esperamos que seas capaz de explicar los controles de calidad y describir cómo preparar tus datos para ser consumidos por productos de datos. 
• Las dimensiones pueden estar dispersas en diferentes tablas/objetos. Deberías ser capaz de describir cómo obtener información de otras tablas y objetos considerando que pueden estar en diferentes granularidades. (lo que puede comprometer la computación de las métricas agregadas)
• Las agregaciones... deberías ser capaz de describir cómo agregar/componer métricas dado que tienes datos granulares no al nivel de granularidad que necesitas. Las agregaciones comunes son la suma, el máximo, y así sucesivamente.
•  Deberías tener la capacidad de describir la aplicación de CTEs

Tu ventaja puede ser: 

• Cualquier exposición previa a Python (incluyendo pandas, arrow, luigi), Apache Spark, Apache Airflow, y Apache Drill.
• Si has tenido experiencia práctica o comprensión de los servicios en la nube de AWS.
• Familiaridad con las bases de datos relacionales y las bibliotecas, sin importar cuán limitada.

Información Adicional

¿Qué te ofrecemos?

• Orientados a las personas - Ponemos a las personas en primer lugar, tanto con nuestra solución tecnológica como en nuestro lugar de trabajo. Inspiramos y empoderamos a través de la innovación y damos la bienvenida a todas las ideas y contribuciones. Tenemos un gran corazón y estamos cargados de energía positiva.
• Mentoría - Aprende de profesionales experimentados en el campo que están apasionados por compartir sus conocimientos.
• Reconocimiento y recompensa por tu trabajo - Trabajamos duro, colaboramos efectivamente y juntos celebramos cada éxito individual y de la compañía. 
• Desarrollo Profesional - Ya sea que estés asumiendo nuevas responsabilidades, siguiendo tu pasión hacia un nuevo área del negocio o comenzando una aventura en cualquiera de nuestras otras oficinas globales - estamos orgullosos de ofrecer oportunidades de desarrollo personalizadas.

Tu pasantía aquí no es solo un rol; es una oportunidad para impulsar la innovación y hacer un impacto real en el futuro del mundo de #HRTech. 

Visita nuestra página de carreras aquí para escuchar testimonios de empleados y para obtener un vistazo de cómo es trabajar en Xref.