Stage rémunéré - Ingénieur de données

Description de l'entreprise

Xref est une entreprise technologique mondiale de premier plan, spécialisée dans les ressources humaines et le recrutement, qui donne aux organisations les moyens de prendre de grandes décisions en se concentrant sur les commentaires des personnes. Recrutez, fidélisez et souvenez-vous de vos employés grâce aux enquêtes de référence automatisées, de pulsation et de sortie d'Xref.

Nous sommes une entreprise cotée au ASX avec des utilisateurs dans 195 pays. Lorsque vous travaillez avec Xref, vous travaillez avec un large éventail de clients de toutes tailles et de tous horizons industriels. Nos utilisateurs nous aiment et nous font confiance - nous avons une note de 4,7 étoiles sur 5 sur Google, G2 et Capterra.

Avec une équipe passionnée derrière tout ce que nous faisons, la vision d'Xref est de faciliter le recrutement et le suivi des talents dans le monde entier en changeant la manière dont les organisations recueillent et utilisent les commentaires de leurs employés. Nous connaissons une croissance rapide avec de nombreuses nouvelles évolutions et opportunités en cours.

Description du poste

Êtes-vous un passionné de données prêt à mettre vos compétences à l'épreuve et à acquérir une expérience pratique dans le domaine dynamique de l'ingénierie des données? C'est votre chance !

Notre stage de 6 mois rémunéré en ingénierie des données offre la possibilité de plonger au cœur du monde des données avec une équipe dynamique et innovante.

Chez Xref (XF1), nous utilisons une pile technologique moderne qui comprend :

• Stockage de données - Mysql, Postgres, Redshift, Elasticsearch, Mongodb, Dynamodb, S3
• Outils de visualisation - Tableau et Salesforce CRM Analytics
• ETL - EC2 + python + airflow
• Analyses ad hoc Analysis (Tableau), apprentissage non supervisé (sklearn), apprentissage supervisé (sklearn, keras, pytorch), NLP (NLTK, Spacy, LLMs)

Qualifications

Ce que nous recherchons :

• Passion pour les données : Nous recherchons des individus ayant un véritable intérêt pour les données et une volonté d'apprendre.
• Compétences de base en Python : La familiarité avec les bases de Python est un plus, mais une forte volonté de développer ces compétences est tout aussi précieuse.
• Curiosité : Le désir d'explorer les données et de découvrir des informations qui peuvent orienter les décisions.
• Éthique professionnelle : Nous valorisons l'engagement et une forte éthique professionnelle lorsque vous plongez dans le monde de l'ingénierie des données.

Voici ce que nous attendons de vous :

• Les "vraies" données peuvent ne pas toujours être nettes et prêtes à être consommées. Vous devrez les manipuler. Vous devrez les nettoyer. Vous pourriez avoir des valeurs nulles, des doublons et qui sait quoi d'autre. Nous attendons de vous que vous puissiez expliquer les contrôles de qualité et décrire comment préparer vos données à être consommées par des produits de données.
• Les dimensions peuvent être éparpillées dans différentes tables/objets. Vous devriez pouvoir décrire comment acquérir des informations à partir d'autres tables et objets, en tenant compte du fait qu'ils peuvent être à différentes granularités. (ce qui peut compromettre le calcul des mesures agrégées)
• Les agrégations... vous devriez pouvoir décrire comment agréger/composer des mesures étant donné que vous avez des données granulaires qui ne sont pas au niveau de granularité dont vous avez besoin. Les agrégations courantes sont la somme, le maximum, etc.
•  Vous devriez avoir la capacité de décrire l'application des CTE

Ce que vous pouvez avoir comme avantage :

• Une exposition antérieure à Python (y compris pandas, flèche, luigi), Apache Spark, Apache Airflow, et Apache Drill.
• Si vous avez une expérience pratique ou une compréhension des services cloud AWS.
• La familiarité avec les bases de données relationnelles et les bibliothèques, aussi limitée soit-elle.

Informations supplémentaires

Ce qu'il y a pour vous ?

• Orienté personnes - Nous plaçons les personnes au premier plan, tant avec notre solution technologique que sur notre lieu de travail. Nous inspirons et responsabilisons grâce à l'innovation et accueillons toutes les idées et contributions. Nous avons un grand cœur et sommes positivement chargés.
• Mentorat - Apprenez de professionnels chevronnés dans le domaine qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances.
• Reconnaissance et récompense pour votre travail - Nous travaillons dur, collaborons efficacement et ensemble nous célébrons chaque réussite individuelle et de l'entreprise.
• Développement de carrière - Que vous preniez de nouvelles responsabilités, que vous suiviez votre passion vers un nouveau domaine de l'entreprise ou que vous commenciez une aventure dans l'un de nos autres bureaux à travers le monde - nous sommes fiers de proposer des opportunités de développement sur mesure.

Votre stage ici n'est pas seulement un poste ; c'est une opportunité de mener l'innovation et de faire une véritable empreinte sur l'avenir du monde des #HRTech.

Consultez notre page carrières ici pour écouter les témoignages des employés et pour avoir un aperçu de ce que c'est que de travailler chez Xref.