Оплачуване стажування - Інженер з даних

Опис компанії

Xref - це провідна глобальна компанія в галузі HR-технологій і технологій рекрутування, яка дозволяє компаніям приймати обґрунтовані рішення, використовуючи відгуки та відгуки, орієнтовані на людей. З автоматизованими опитуваннями Xref для референцій, пульсації та виходу, ви можете ефективно наймати, утримувати та пам'ятати свою команду.

Як глобальна компанія, внесена до списку ASX, ми маємо користувачів у 195 країнах. Співпрацюючи з Xref, ви отримуєте можливість взаємодіяти з різноманітними клієнтами різних розмірів та галузевого фону. Наш високий рівень задоволеності користувачів відображений у нашій оцінці 4,7 зірки з 5 на Google, G2 та Capterra.

Працюючи за принципом пристрасті, мета Xref полягає в спрощенні процесу найму та оптимізації відстеження талантів на всьому шляху їх подорожі, перетворюючи спосіб збору та застосування відгуків команди організаціями. Ми перебуваємо у стадії швидкого зростання, з багатьма захоплюючими новими розробками та можливостями на порядку денному.

Опис роботи

Якщо ви претендуєте на статус ентузіаста даних і хочете застосувати свої навички та отримати практичний досвід у динамічній галузі інженерії даних, то це ваша можливість!

Ми пропонуємо 6-місячну платну стажування на посаду інженера даних, яке дозволяє вам зануритись у світ даних з активною та інноваційною командою.

У Xref (XF1) ми використовуємо сучасний технологічний стек, який включає:

• Зберігання даних - Mysql, Postgres, Redshift, Elasticsearch, Mongodb, Dynamodb, S3
• Інструменти візуалізації - Tableau та Salesforce CRM Analytics
• ETL - EC2 + python + airflow
• Ad Hoc Analytics Аналіз (Tableau), некероване навчання (sklearn), навчання з вчителем (sklearn, keras, pytorch), NLP (NLTK, Spacy, LLMs)

Кваліфікація

Що ми шукаємо:

• Пристрасть до даних: Кандидати повинні мати справжній інтерес до даних та готовність вчитися.
• Базові навички Python: Основне розуміння Python - це перевага, але невичерпна бажання розвивати ці навички є також важливим.
• Цікавість: Готовність вивчати дані та виявляти проникливі відгуки, які можуть впливати на прийняття рішень.
• Сильна робоча етика: Ми цінуємо рішучість та солідну робочу етику, коли ви занурюєтеся у світ інженерії даних.

Ми очікуємо від вас:

• Усвідомлювати, що «реальні» дані не завжди можуть бути чистими та готовими до споживання. Вам доведеться навести порядок та підготувати їх, можливо, вирішуючи проблеми з нульовими значеннями, дублікатами та іншими проблемами. Ми очікуємо, що ви зможете сформулювати перевірки якості та пояснити, як підготувати свої дані для використання продуктами для роботи з даними.
• Розуміти, що розміри можуть бути розподілені по різних таблицях/об'єктах. Ви повинні бути в змозі пояснити, як отримати інформацію з інших таблиць та об'єктів, враховуючи, що вони можуть бути на різних грануляціях - що може впливати на розрахунок агрегованих показників.
• Пояснити, як агрегувати/компонувати показники, якщо у вас є деталізовані дані, які не відповідають потрібному рівню детальності. Поширеними агрегаціями є сума, максимум та таке інше.
• Ви повинні володіти навичками опису застосування CTE

Вашою перевагою може бути:

• Попередня знайомість з Python (включаючи pandas, arrow, luigi), Apache Spark, Apache Airflow та Apache Drill.
• Досвід або знайомство з хмарними сервісами AWS.
• Знання реляційних баз даних та бібліотек, незалежно від обсягу.

Додаткова інформація

Які привілеї?

• Орієнтованість на людей - Ми надаємо перевагу людям, як у наших технологічних рішеннях, так і на нашому робочому місці. Ми заохочуємо інновації, вітаємо всі ідеї та внески та створюємо позитивне, яскраве середовище.
• Наставництво - Отримуйте цінні знання від досвідчених професіоналів у галузі, які зацікавлені в обміні своїми знаннями.
• Визнання та винагорода за вашу роботу - Ми цінуємо важку працю, ефективну співпрацю та святкуємо як окремий, так і загальний успіх компанії. 
• Розвиток кар'єри - Чи приймете ви на себе нові обов'язки, вивчате нову область бізнесу, що випливає з вашої пристрасті, чи перейдете до одного з наших інших глобальних офісів - ми пишаємося тим, що пропонуємо персоналізовані можливості розвитку.

Ваша стажування тут - це не просто робота; це шанс підтримати інновації і глибоко вплинути на майбутнє світу #HRTech. 

Щоб дізнатися, як це працювати у Xref та послухати відгуки співробітників, перевірте нашу сторінку кар'єри.