Оплачиваемая стажировка - Инженер по данным

Описание компании

Xref - ведущая международная компания в области HR и технологии подбора персонала, которая позволяет бизнесу принимать обоснованные решения на основе отзывов о людях. С помощью автоматизированных опросов Xref для референсов, текущего состояния и ухода, вы можете эффективно нанимать, удерживать и помнить свою команду.

Как глобальная компания, которая котируется на АСХ, у нас есть пользователи в 195 странах. Сотрудничая с Xref, вы взаимодействуете с разнообразными клиентами всех размеров и отраслевых направлений. Наш высокий уровень удовлетворенности пользователей отражается в нашем рейтинге 4,7 звезды из 5 на Google, G2 и Capterra.

Благодаря увлеченной команде, цель Xref - упростить процесс найма и улучшить отслеживание талантов на протяжении всего их пути, преобразуя способ сбора и использования обратной связи от команды. Мы находимся на стадии быстрого роста с множеством захватывающих новых разработок и возможностей.

Описание должности

Если вы начинающий энтузиаст данных, желающий применить свои навыки и получить практический опыт в динамичном поле инженерии данных, тогда это ваша возможность!

Мы предлагаем 6-месячную оплачиваемую стажировку на позиции инженера данных, которая позволит вам погрузиться в мир данных с живой и инновационной командой.

В Xref (XF1) мы используем современный стек технологий, который включает:

• Хранение данных - Mysql, Postgres, Redshift, Elasticsearch, Mongodb, Dynamodb, S3
• Инструменты визуализации - Tableau и Salesforce CRM Analytics
• ETL - EC2 + python + airflow
• Ad hoc аналитика Analysis (Tableau), Несупервизорное обучение (sklearn), Супервизорное обучение (sklearn, keras, pytorch), NLP (NLTK, Spacy, LLMs)

Квалификация

Что мы ищем:

• Страсть к данным: От кандидатов ожидается искренний интерес к данным и готовность к обучению.
• Базовые навыки работы с Python: Базовое понимание Python - это преимущество, но горячее желание развивать эти навыки так же важно.
• Любопытство: Стремление изучать данные и выявлять инсайты, которые могут влиять на решения.
• Сильная рабочая этика: Мы ценим решительность и твердую работоспособность, когда вы погружаетесь в мир инженерии данных.

Мы ожидаем, что вы: 

• Поймете, что "реальные" данные не всегда бывают чистыми и готовыми к использованию. Вам придется заниматься их уборкой и обработкой, возможно, столкнувшись с нулевыми значениями, дубликатами и другими проблемами. Мы ожидаем, что вы сможете определить проверки на качество и объяснить, как подготовить свои данные для использования в продуктах данных. 
• Поймете, что измерения могут быть распределены по разным таблицам/объектам. Вы должны уметь объяснить, как извлекать информацию из других таблиц и объектов, учитывая, что они могут быть на разных уровнях детализации - что может повлиять на расчет агрегированных метрик.
• Объясните, как агрегировать/составлять метрики, если у вас есть детальные данные, не на уровне детализации, который вам нужен. Обычными агрегациями являются сумма, максимум и т. д.
• Вы должны быть профессионалом в описании применения CTE

Ваше преимущество может быть: 

• Предыдущий опыт работы с Python (включая pandas, arrow, luigi), Apache Spark, Apache Airflow и Apache Drill.
• Опыт или знакомство с облачными сервисами AWS.
• Знание реляционных баз данных и библиотек, независимо от степени профундности.

Дополнительная информация

Какие преимущества?

• Ориентированность на людей - Мы приоритизируем людей как в наших технологических решениях, так и на рабочем месте. Мы поощряем инновации, приветствуем все идеи и предложения и создаем позитивную, энергичную обстановку.
• Наставничество - Получите ценные знания от опытных профессионалов в этой области, которые стремятся поделиться своим опытом.
• Признание и вознаграждение за вашу работу - Мы признаем тяжелую работу, эффективное сотрудничество и празднуем как индивидуальные, так и корпоративные успехи. 
• Карьерное развитие - будь то взятие на себя новых обязанностей, изучение новой области бизнеса на основе вашей страсти или переезд в один из наших других международных офисов – мы гордимся тем, что предлагаем индивидуализированные возможности развития.

Ваша стажировка здесь - это не просто работа; это возможность стать двигателем инноваций и сильно повлиять на будущее мира HR-технологий. 

Чтобы узнать, каково это работать в Xref и ознакомиться с отзывами сотрудников, обязательно посетите нашу страницу карьеры.