Płatny staż - Inżynier Danych

Opis Firmy

Xref to światowy lider wśród technologicznych firm HR i rekrutacyjnych, umożliwiających firmom podejmowanie świadomych decyzji na podstawie opinii skoncentrowanych na ludziach. Dzięki automatycznym ankietom Xref do oceny, pulsowania i wyjścia, efektywnie możesz zatrudniać, zatrzymywać i pamiętać o swoim zespole.

Jako globalna firma notowana na giełdzie ASX mamy użytkowników w 195 krajach. Współpracując z Xref, masz możliwość interakcji z różnorodnymi klientami różnej wielkości z różnych branż. Nasz wysoki poziom zadowolenia użytkowników odzwierciedla naszą ocenę 4,7 gwiazdki na 5 na Google, G2 i Capterra.

Napędzani przez zespół pełen pasji, celem Xref jest uproszczenie procesu zatrudniania i usprawnienie śledzenia talentów poprzez transformację sposobu, w jaki organizacje zbierają i wykorzystują opinie swojego zespołu. Jesteśmy w fazie szybkiego wzrostu, z wieloma ekscytującymi nowymi rozwojami i możliwościami.

Opis Stanowiska

Jeśli jesteś początkującym entuzjastą danych, który nie może doczekać się zastosowania swoich umiejętności i zdobycia praktycznego doświadczenia w dynamicznym obszarze inżynierii danych, to jest to twoja okazja!

Oferujemy 6-miesięczny płatny staż Data Engineer, który pozwoli Ci zanurzyć się w świecie danych razem z żywym i innowacyjnym zespołem.

W Xref (XF1) korzystamy z nowoczesnego zestawu technologicznego, który obejmuje:

• Przechowywanie danych - Mysql, Postgres, Redshift, Elasticsearch, Mongodb, Dynamodb, S3
• Narzędzia wizualizacji - Tableau i Salesforce CRM Analytics
• ETL - EC2 + python + airflow
• Ad hoc Analytics Analysis (Tableau), Unsupervised Learning (sklearn), Supervised Learning (sklearn, keras, pytorch), NLP (NLTK, Spacy, LLMs)

Kwalifikacje

Co szukamy:

• Pasja do danych: Kandydaci powinni wykazywać autentyczne zainteresowanie danymi i gotowość do nauki.
• Podstawowe umiejętności w Pythonie: Podstawowe zrozumienie Pythona jest zaletą, ale ogromne pragnienie rozwijania tych umiejętności jest równie ważne.
• Ciekawość: Chęć do przebierania w danych i wydobywania z nich zaskakujących wniosków, które mogą wpływać na decyzje.
• Mocna etyka pracy: Cenimy determinację i solidną etykę pracy, gdy zanurzasz się w świecie inżynierii danych.

Oczekujemy od ciebie: 

• Zdawanie sobie sprawy, że "rzeczywiste" dane nie zawsze są czyste i gotowe do spożycia. Będziesz musiał uporządkować i przygotować je, możliwe, że będzie to wiązało się z radzeniem sobie z wartościami null, powtórzeniami i innymi problemami. Oczekujemy, że będziesz potrafił określić kontrole jakości i wyjaśnić, jak przygotować swoje dane do używania przez produkty oparte na danych. 
• Zrozumienie, że wymiary mogą być rozproszone po różnych tabelach/obiektach. Powinieneś być w stanie wyjaśnić, jak wydobyć informacje z innych tabel i obiektów, biorąc pod uwagę, że mogą być na różnych poziomach drobności – co może wpływać na obliczanie wskaźników zbiorczych.
• Wyjaśnić, jak agregować/składać wskaźniki, jeśli masz drobne dane, które nie są na poziomie granularności, którego potrzebujesz. Zwykłe agregacje to suma, maksimum itd.
• Powinieneś być biegły w opisie zastosowania CTE

Twoją zaletą może być: 

• Wcześniejsza ekspozycja na Pythona (w tym pandas, arrow, luigi), Apache Spark, Apache Airflow i Apache Drill.
• Doświadczenie lub znajomość usług chmurowych AWS.
• Znajomość baz danych relacyjnych i bibliotek, niezależnie od zakresu.

Dodatkowe informacje

Jakie są dodatkowe korzyści?

• Kierunek na ludzi - Priorytetem dla nas są ludzie, zarówno w naszych rozwiązaniach technologicznych, jak i w miejscu pracy. Zachęcamy do innowacji, witamy wszystkie pomysły i wkłady, kształtując pozytywne, dynamiczne środowisko.
• Mentorstwo - Zdobądź cenne wskazówki od doświadczonych profesjonalistów w dziedzinie, którzy są chętni do dzielenia się swoją wiedzą.
• Uznanie i nagroda za twoją pracę - Doceniamy ciężką pracę, skuteczną współpracę i świętujemy zarówno indywidualne, jak i firmowe sukcesy.
• Rozwój kariery - Niezależnie od tego, czy chodzi o podjęcie nowych obowiązków, eksplorację nowego obszaru biznesu opartego na twojej pasji, czy przeniesienie się do jednego z naszych innych globalnych biur – jesteśmy dumni, że oferujemy indywidualne możliwości rozwoju.

Twój staż u nas to nie tylko praca; to szansa na prowadzenie innowacji i głębokie wpływanie na przyszłość świata #HRTech. 

Jeśli chcesz wiedzieć, jak to jest pracować w Xref i posłuchać opinii pracowników, sprawdź naszą stronę kariery.