Arquitecto de Soluciones Pre-Ventas (Datos & IA) - Salud & Ciencias de la Vida

ID de solicitud FEQ125R8

Aunque se anima a los candidatos en las ubicaciones enumeradas para este rol, estamos abiertos a candidatos remotos en otras ubicaciones.

Como Arquitecto de Soluciones Pre-venta (Ingeniería de datos, análisis, IA, big data, nube pública), guiarás la fase de evaluación técnica en un ambiente práctico a lo largo del proceso de ventas. Serás una parte clave del equipo de ventas, actuando como asesor técnico, y trabajando con el equipo de producto como defensor de tus clientes en el campo. Ayudarás a nuestros clientes a lograr resultados tangibles impulsados por datos a través del uso de nuestra plataforma lakehouse de Databricks, estableciendo una clara visión arquitectónica e identificando casos de uso convincentes, ayudando a nuestros clientes a materializar valor. Crecerás como líder en tu campo, encontrando soluciones a los mayores desafíos de nuestros clientes en big data, análisis, ingeniería de datos y problemas de ciencia de datos. Reportarás al Gerente Senior de Ingeniería de Campo.

El impacto que tendrás:

• Serás un arquitecto de ingeniería de big data que cubre el área de Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos
• Dirigirás a tus clientes a través de la evaluación y adopción de la plataforma lakehouse de Databricks
• Apoyarás a tus clientes creando arquitecturas de referencia, tutoriales y aplicaciones de demostración
• Participarás con la comunidad técnica (tanto interna como la del cliente) liderando talleres, seminarios y encuentros
• Junto con tu Ejecutivo de Cuentas, formarás relaciones exitosas con clientes en todo tu territorio asignado para proporcionar valor técnico y comercial

Lo que buscamos:

• Experiencia previa o posterior a la venta trabajando con clientes externos proporcionando liderazgo de pensamiento
• Actualmente estamos centrados en nuestros sectores verticales de Salud y Ciencias de la Vida y valoraríamos mucho tal experiencia.
• Dado que éste es un rol amplio y variado, debes tener una comprobada experiencia en datos, como ingeniería de datos, arquitectura o ciencia de datos
• Experiencia demostrando conceptos técnicos, incluyendo la presentación y el uso de la pizarra interactiva
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas dentro de una nube pública (AWS, Azure o GCP)
• Deberás tener experiencia con algunas tecnologías de big data, como Spark, Hadoop, Cassandra, etc. aplicada a soluciones dentro de la ingeniería de datos, la ciencia de datos, MLOps y las migraciones de plataformas
• Experiencia en codificación fluida en uno o más de los siguientes: Python, R, Java o Scala
• Un mínimo de un título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, Ciencias de Datos, o una experiencia equivalente demostrable a través de la experiencia laboral

Beneficios

• Seguro médico privado
• Seguro dental privado
• Plan de Salud en efectivo
• Seguro de vida, protección de ingresos y seguro de enfermedades graves
• Plan de Pensiones
• Premios en acciones
• Mejora de las licencias parentales
• Reembolso de la matrícula del gimnasio
• Fondo anual para el desarrollo de la carrera
• Reembolso de la oficina en casa y de los auriculares de trabajo
• Seguro de accidentes de viajes de negocios
• Recursos para el bienestar mental
• Bono por referencia de empleados