Архитектор решений для предпродажного обслуживания (данные и ИИ) - Здравоохранение и науки о жизни

Req ID FEQ125R8 Хотя мы приглашаем кандидатов из рекламируемых мест подать заявку на эту роль, мы открыты для удаленных кандидатов из других мест. Выступая в роли архитектора предпродажных решений (специализируясь на инженерии данных, аналитике, AI, больших данных и облачных технологиях), вы будете наблюдателем на этапе технической оценки, в которой большую роль играет личное участие, в процессе продаж. Вы сыграете решающую роль в продажной команде, действуя в качестве технического советника и работая с продуктовой командой, представляя интересы ваших клиентов на местах. Вы поможете нашим клиентам достигать уверенных результатов на основе данных с помощью нашей платформы Databricks lakehouse. Это включает в себя установление четкого архитектурного видения, выявление привлекательных вариантов использования и помощь нашим клиентам в достижении ценности. Вы станете лидером в своей области, находя решения для самых значительных проблем наших клиентов в области больших данных, аналитики, инженерии данных и проблем данных. Вы будете подчиняться старшему менеджеру по полевой работе. Ваш вклад: - Вы будете архитектором больших данных, охватывающим область инженерии и науки о данных. - Помогите своим клиентам в процессе оценки и внедрения платформы Databricks lakehouse. - Поддержите своих клиентов, создавая референсные архитектуры, инструкции и демонстрационные приложения. - Взаимодействуйте с техническим сообществом (внутренним и внешним), проводя семинары, воркшопы и встречи. - Вместе с вашим аккаунт-менеджером вы будете создавать и поддерживать успешные отношения с клиентами на протяжении всей вашей назначенной территории, обеспечивая техническую и коммерческую ценность. Что мы ищем: - Опыт пред- или постпродажной работы с внешними клиентами, обеспечивающими лидерство в инновациях. - В настоящее время мы сосредоточены на наших секторах здравоохранения и биологических наук. Опыт работы в этих областях будет желательным. - Поскольку эта роль широкая и разнообразная, вы должны обладать доказанным опытом работы с данными, такими как инженерия данных, архитектура или наука о данных. - Опыт выражения технических концепций, включая презентации и формулирование идей на доске. - Опыт проектирования и внедрения архитектур в рамках общедоступного облака (AWS, Azure или GCP). - У вас должен быть опыт работы с несколькими технологиями больших данных, такими как Spark, Hadoop, Cassandra и др., применяемыми к решениям в области инженерии данных, науки о данных, MLOps и миграций платформ. - Опыт программирования на хотя бы одном из следующих языков: Python, R, Java или Scala. - Минимальное требование - бакалавр по направлению "Компьютерные науки", "Информационные системы", "Инженерия", "Наука о данных" или эквивалентный опыт, подтвержденный опытом работы. Преимущества: - Частная медицинская страховка - Частная стоматологическая страховка - Оздоровительный план - Страхование жизни, дохода и на случай критической болезни - Пенсионный план - Награды в виде акций - Расширенные отпуска для родителей - Возмещение затрат на фитнес - Ежегодный фонд развития карьеры - Возмещение затрат на создание домашнего офиса и рабочие наушники - Страхование от несчастных случаев в командировках - Ресурсы для поддержания психического здоровья - Бонусы за привлечение сотрудников О Databricks: Databricks - это компания, основанная на данных и AI. Тысячи организаций по всему миру, включая Comcast, Condé Nast и более 50% из Fortune 500, полагаются на платформу Databricks Lakehouse для объединения их данных, аналитики и AI. С главным офисом в Сан-Франциско и офисами по всему миру, Databricks была создана оригинальными создателями Apache Spark™, Delta Lake и MLflow. Наша цель - помочь командам по работе с данными в решении самых сложных в мире проблем. Следите за новостями Databricks в Twitter, LinkedIn и Facebook. Наше обязательство по отношению к разнообразию и инклюзии: Databricks стремится создать разнообразную и объединенную среду, в которой каждый может преуспеть. Мы гарантируем, что наши методы найма соответствуют стандартам равных возможностей трудоустройства. Все лица, ищущие работу в Databricks, рассматриваются без предвзятости к возрасту, цвету кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейному или супружескому статусу, гендерной идентичности или выражению, языку, национальному происхождению, физическим и умственным способностям, политической принадлежности, расе, религии, сексуальной ориентации, социально-экономическому статусу, статусу ветерана или любым другим защищенным характеристикам. Соблюдение требований: Если исполнение обязанностей на работе требует доступа к экспортно-контролируемым технологиям или исходным кодам, работодатель имеет право подать заявку на лицензию правительства США на такие позиции. Работодатель может решить не продолжать работу с кандидатом на основании этого требования.