Architecte de Solutions Pré-Ventes (Données & IA) - Santé & Sciences de la Vie

ID de requête FEQ125R8

Bien que les candidats dans les lieux indiqués soient encouragés pour ce rôle, nous sommes ouverts aux candidats distants dans d'autres endroits.

En tant qu'architecte de solutions de vente préliminaires (ingénierie de données, analytiques, IA, big data, cloud public), vous guiderez la phase d'évaluation technique dans un environnement pratique tout au long du processus de vente. Vous serez une partie clé de l'équipe de vente, en agissant comme un conseiller technique, et en travaillant avec l'équipe de produit en tant que défenseur de vos clients sur le terrain. Vous aiderez nos clients à réaliser des résultats tangibles basés sur les données grâce à l'utilisation de notre plate-forme Databricks Lakehouse, en établissant une vision architecturale claire et en identifiant des cas d'utilisation convaincants, aidant nos clients à réaliser une valeur. Vous vous épanouirez en tant que leader dans votre domaine, tout en trouvant des solutions aux plus grands défis de nos clients en matière de big data, d'analyses, d'ingénierie de données et de problèmes de science des données. Vous rendrez compte au Senior Manager, Field Engineering.

L'impact que vous aurez :

• Vous serez un architecte d'ingénierie de big data couvrant la zone d'Ingénierie de Données et de Science des Données
• Guidez vos clients à travers l'évaluation et l'adoption de la plateforme Databricks Lakehouse
• Soutenez vos clients en rédigeant des architectures de référence, des tutoriels et des applications de démonstration
• Interagissez avec la communauté technique (à la fois interne et client) en animant des ateliers, des séminaires et des rencontres
• Ensemble avec votre responsable de compte, vous établirez des relations fructueuses avec les clients dans votre territoire attribué pour fournir une valeur technique et commerciale

Ce que nous recherchons :

• Une expérience préalable ou postérieure à la vente travaillant avec des clients externes et fournissant un leadership éclairé
• Nous nous concentrons actuellement sur nos secteurs verticaux de la santé et des sciences de la vie et apprécierions beaucoup une telle expérience.
• Comme il s'agit d'un rôle large et varié, vous devriez avoir une expertise éprouvée dans les données, comme l'ingénierie des données, l'architecture ou la science des données
• Expérience de démonstration de concepts techniques, y compris la présentation et le diagramme sur tableau blanc
• Expérience de conception et de mise en œuvre d'architectures au sein d'un cloud public (AWS, Azure ou GCP)
• Vous aurez de l'expérience avec au moins certaines technologies de big data, telles que Spark, Hadoop, Cassandra, etc. appliquées à des solutions dans l'ingénierie des données, la science des données, l'MLOps et les migrations de plateformes
• Expérience de codage courant dans l'un ou plusieurs des éléments suivants : Python, R, Java ou Scala
• Un minimum d'un diplôme de bachelor en informatique, systèmes d'information, ingénierie, science des données, ou une expérience équivalente prouvée par l'expérience de travail démontrable

Avantages

• Assurance médicale privée
• Assurance dentaire privée
• Plan de santé en espèces
• Assurance vie, protection du revenu & maladie grave
• Plan de retraite
• Récompenses en actions
• Amélioration des congés parentaux
• Remboursement de la condition physique
• Fonds annuel de développement de carrière
• Remboursement du bureau à domicile & des écouteurs de travail
• Assurance accident de voyage d'affaires
• Ressources de bien-être mental
• Bonus de référence d'employé