Архітектор рішень перед продажем (дані та штучний інтелект) - охорона здоров'я та життєві науки

Req ID FEQ125R8 Хоч ми заохочуємо кандидатів у рекламованих місцях подавати заявки на цю роль, ми відкриті для віддалених кандидатів з інших місцезнаходжень. Як архітектор передпродажних рішень (спеціалізуючись у сфері інженерії даних, аналітики, штучного інтелекту, великих даних та публічного хмарного обчислення), ви будете наглядати за технічним оцінюванням етапу "власніми руками" впродовж процесу продажу. Ви будете відігравати вирішальну роль в команді продажу, виступаючи в ролі технічного консультанта і співпрацюючи з командою продукту для представлення ваших клієнтів у полі. Ви допоможете нашим клієнтам домогтися надійних результатів, заснованих на даних, за допомогою нашої платформи Databricks lakehouse. Це включає встановлення чіткого архітектурного бачення, визначення переконливих випадків використання, а також допомогу нашим клієнтам у реалізації цінності. Ви розвиватиметесь як лідер у своїй галузі, знаходячи рішення найбільших викликів наших клієнтів у галузі великих даних, аналітики, інженерії даних і труднощах науки про дані. Ви будете підзвітні старшому менеджеру інженерії на місцях. Вплив, який ви зробите: - Ви будете архітектором інженерії великих даних, охоплюючи область інженерії даних та науки про дані. - Керуйте своїми клієнтами через оцінку та прийняття платформи Databricks lakehouse. - Підтримуйте своїх клієнтів, створюючи референтні архітектури, як це зробити, та демонстраційні програми. - Спілкуйтесь з технічною спільнотою (як внутрішньою, так і зовнішньою), керуючи семінарами, воркшопами та зустрічами. - Разом із своїм виконавчим директором ви побудуєте та підтримаєте успішні відносини з клієнтами по всій вашій призначеній території, щоб надавати як технічну, так і комерційну цінність. Що ми шукаємо: - Досвід передпродажу або після продажу, працюючи з зовнішніми клієнтами, надаючи лідерство в мисленні. - В даний час ми зосереджуємося на наших секторах охорони здоров'я та життєвих наук. Досвід в цих областях був би бажаним. - Оскільки це широка та різноманітна роль, ви повинні мати доказаний досвід у галузі даних, наприклад, інженерія даних, архітектура або наука про дані. - Досвід висловлювання технічних концепцій, включаючи презентації та розробку концепцій. - Досвід розробки та впровадження архітектур в межах публічного хмарного обчислення (AWS, Azure або GCP). - Ви повинні мати досвід роботи з кількома технологіями великих даних, такими як Spark, Hadoop, Cassandra тощо, використаними у рішеннях в межах інженерії даних, науки про дані, MLOps та міграції платформ. - Досвід програмування на рівні носія в принаймні одній з наступних мов: Python, R, Java або Scala. - Мінімум бакалаврського ступеня в області комп'ютерних наук, систем інформації, інженерії, науки про дані або еквівалентний досвід, показаний через демонстрування роботи. Вигоди: - Приватне медичне страхування - Приватне стоматологічне страхування - План готівкових коштів на охорону здоров'я - Страхування життя, доходу на випадок інвалідності або критичної хвороби - Пенсійний план - Премії акцій - Посилені батьківські відпустки - Компенсація витрат на фітнес - Щорічний фонд розвитку кар'єри - Компенсація витрат на домашнє офісне обладнання та навушники для роботи - Страхування від нещасних випадків у відрядженнях - Ресурси для психічного здоров'я - Бонуси за рекомендацію працівників Про Databricks: Databricks - це компанія, заснована на даних та штучному інтелекті. Тисячі організацій по всьому світу, включаючи Comcast, Condé Nast і більше 50% компаній зі списку Fortune 500, покладаються на платформу Databricks Lakehouse для об'єднання їх даних, аналітики та AI. З штаб-квартирою у Сан-Франциско та офісами по всьому світу, Databricks була заснована оригінальними творцями Apache Spark ™, Delta Lake та MLflow. Ми прагнемо допомогти командам даних вирішувати найскладніші проблеми світу. Слідкуйте за останніми новинами Databricks у Twitter, LinkedIn та Facebook. Наша відданість різноманіттю та включенності: Databricks присвячено створенню різноманітного та включного середовища, де кожен може процвітати. Ми забезпечуємо наші практики найму відповідно до стандартів рівних можливостей у зайнятості. Всі особи, які шукають роботу в Databricks, розглядаються без упередженості до віку, кольору шкіри, інвалідності, етнічності, сімейного або шлюбного статусу, статевої ідентичності або виразу, мови, національного походження, фізичних і психічних здібностей, політичній приналежності, раси, релігії, сексуальної орієнтації, соціально-економічного статусу, статусу ветерана, або будь-яких інших охоронюваних особливостей. Дотримання: Якщо виконання роботи вимагає доступу до технологій або вихідних кодів, що контролюються експортом, роботодавець за власним розсудом може подати заявку на ліцензію влади США для таких посад. Роботодавець може вирішити не проходити далі з аплікантом, базуючись на цьому вимогу.