Architekt Rozwiązań Przed Sprzedażowych (Dane i AI) - Opieka Zdrowotna i Nauki o Życiu

ID zadania FEQ125R8 Chociaż zachęcamy kandydatów z ogłaszanych lokalizacji do ubiegania się o tę rolę, otwarci jesteśmy także na kandydatów zdalnych z innych lokalizacji. Jako Architekt Rozwiązań Przed Sprzedażą (specjalizujący się w inżynierii danych, analizach, AI, Big Data oraz publicznych chmurach) nadzorujesz techniczną fazę oceny w praktycznym środowisku podczas procesu sprzedaży. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zespole sprzedaży jako doradca techniczny oraz współpracować z zespołem produktowym, reprezentując klientów w terenie. Będziesz pomagać naszym klientom w osiąganiu solidnych, opartych na danych wyników poprzez korzystanie z naszej platformy Databricks lakehouse. Obejmuje to stworzenie jasnej wizji architektonicznej, identyfikację przekonujących scenariuszy użycia i pomoc naszym klientom w realizacji wartości. Będziesz się rozwijać jako lider w swojej dziedzinie, znajdując rozwiązania na najważniejsze problemy naszych klientów związane z dużymi danymi, analizami, inżynierią danych i problemami nauki danych. Będziesz podlegać bezpośrednio Senior Managerowi ds. Inżynierii Terenowej. Twoje zadania: - Będziesz architektem inżynierii dużych danych, obejmującym obszar inżynierii danych i nauki o danych. - Przewodzisz swoim klientom przez proces oceny i adaptacji platformy Databricks lakehouse. - Wspierasz swoich klientów, tworząc referencyjne architektury, instrukcje oraz aplikacje demonstracyjne. - Angażujesz się w społeczność techniczną (zarówno wewnętrzną, jak i zewnętrzną) poprzez prowadzenie warsztatów, seminariów i spotkań. - Wraz ze swoim Kierownikiem ds. Konta, budujesz i utrzymujesz udane relacje z klientami na podległym Ci terytorium, dostarczając wartość zarówno techniczną, jak i biznesową. Czego szukamy: - Doświadczenia przed- lub po sprzedażowym w pracy z zewnętrznymi klientami, dostarczając liderstwo intelektualne. - Obecnie koncentrujemy się na sektorach zdrowia i nauk o życiu. Doświadczenie w tych obszarach byłoby pożądane. - Jako że jest to rola szeroka i zróżnicowana, powinieneś wykazać się doświadczeniem w dziedzinie danych, takich jak inżynieria danych, architektura lub nauka o danych. - Doświadczenie w wyrażaniu pojęć technicznych, w tym prezentowania i tworzenia schematów. - Doświadczenie z projektowania i implementacji architektur w ramach publicznej chmury (AWS, Azure lub GCP). - Powinieneś mieć doświadczenie z co najmniej kilkoma technologiami dużych danych, takimi jak Spark, Hadoop, Cassandra, itp., stosowanymi w rozwiązaniach w zakresie inżynierii danych, nauki danych, MLOps i migracji platform. - Biegłe doświadczenie w kodowaniu przynajmniej w jednym z następujących języków: Python, R, Java, Scala. - Minimalny poziom wykształcenia to licencjat informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii, nauk o danych lub równoważne doświadczenie udowodnione przez praktykę zawodową. Benefity: - Prywatne ubezpieczenie medyczne - Prywatne ubezpieczenie stomatologiczne - Plan opieki zdrowotnej - Ubezpieczenie na życie, dochodowe, w razie poważnej choroby - Plan emerytalny - Nagrody w akcjach - Rozszerzone urlopy macierzyńskie - Zwrot za aktywność sportową - Roczn fundusz rozwoju kariery - Zwrot za home office i słuchawki do pracy - Ubezpieczenie od wypadków w podróży służbowej - Zasoby na poprawę zdrowia psychicznego - Bonus za polecanie pracowników O Databricks: Databricks to firma oparta na danych i sztucznej inteligencji. Tysiące organizacji na całym świecie, w tym Comcast, Condé Nast oraz ponad 50% firm z listy Fortune 500, polega na platformie Databricks Lakehouse do integracji swoich danych, analiz i sztucznej inteligencji. Z siedzibą w San Francisco i biurami na całym świecie, Databricks został założony przez oryginalnych twórców Apache Spark™, Delta Lake i MLflow. Naszym celem jest pomoc zespołom danych w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów świata. Śledź nas na Twitterze, LinkedIn i Facebooku. Nasze zobowiązanie do różnorodności i włączania: Databricks stawia sobie za cel tworzenie otoczenia zróżnicowanego i inkluzjnego, w którym każdy może się wyróżnić Ze względu na równość szans zatrudnienia, nasze praktyki zatrudnienia są zgodne ze standardami. Wszystkie osoby ubiegające się o zatrudnienie w Databricks są rozpatrywane bez uprzedzeń wobec wieku, koloru skóry, niepełnosprawności, narodowości, statusu rodzinny lub małżeńskiego, tożsamości płciowej lub ekspresji, języka, pochodzenia narodowego, zdolności fizycznych i umysłowych, przynależności politycznej, rasy, religii, orientacji seksualnej, statusu socjoekonomicznego, statusu weterana, czy jakiejkolwiek innej chronionej cechy. Zgodność: Jeśli wykonywanie zadania wymaga dostępu do technologii lub kodów źródłowych podlegających kontroli eksportowej, pracodawca na swoją rękę decyduje, czy zgłasza takie stanowiska do licencji rządu USA. Pracodawca może zdecydować, że nie będzie kontynuował rekrutacji kandydata, ze względu na to wymaganie.