Samsung Ads - Machine Learning Staff Engineer – Data Science

Samsung Ads, un líder en tecnología avanzada de publicidad, está creciendo rápidamente. Ayudamos a las marcas a conectarse con audiencias de TV Samsung a través de medios digitales utilizando los datos más completos de la industria para construir la plataforma de publicidad más inteligente del mundo. Como empresa internacional, nuestro alcance abarca el mundo, ofreciendo oportunidades de participar en proyectos desafiantes con equipos multidisciplinarios en todo el mundo.

En Samsung Ads, fomentamos un espíritu emprendedor y colaborativo. Nuestro entorno es uno de los mejores en la industria para el crecimiento, los logros y la auto-mejora. Nos destacamos en la resolución de problemas, abriendo nuevos caminos y disfrutando del viaje. Al maximizar los datos para impulsar el crecimiento empresarial, exploramos las últimas técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para crear una cultura impulsada por los datos para la toma de decisiones y el diseño de productos.

Como Científico de Datos en el equipo de Plataforma de Inteligencia (PI) de Samsung Ads, aprovecharás los datos patentados únicos de Samsung para abordar desafíos de productos, descubrir nuevas oportunidades de ingresos y construir soluciones completas con impacto. Colaborando con varios equipos, desarrollarás conocimientos y entregarás soluciones de producción para impulsar iniciativas empresariales y técnicas. Trabajarás con ingenieros talentosos e investigadores de aprendizaje automático en proyectos innovadores en un ambiente vibrante de aprendizaje y creatividad.

• Dirigir un equipo de ciencia de datos para proporcionar análisis basados en datos y entregar soluciones de grado de producción para maximizar el valor de los datos.
• Analizar la salud del negocio e identificar cuellos de botella del producto dentro del ecosistema de Samsung Ads, revelando nuevas oportunidades y guiando decisiones estratégicas.
• Proponer y entregar proyectos de ciencia de datos completos para impulsar el crecimiento empresarial.
• Aplicar análisis avanzados, aprendizaje automático y técnicas estadísticas para resolver problemas desafiantes en tiempo oportuno.
• Trabajar estrechamente con el equipo de aprendizaje automático para definir y mejorar productos de aprendizaje automático.
• Proporcionar soporte de ciencia de datos a las partes interesadas, incluyendo el diseño de experimentos y métricas de evaluación.

• Título de maestría con más de 2 años de experiencia en la industria, o un doctorado en campos científicos o de ingeniería.
• Sólida formación teórica en análisis de datos, minería de datos, aprendizaje automático y estadísticas.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y pensamiento creativo.
• Dominio de SQL y bases de datos.
• Fuertes habilidades de programación en Python, GO u otros lenguajes de programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia con herramientas de big data (p.ej., Spark) y librerías de ML (p.ej., TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.

• Experiencia práctica con soluciones de aprendizaje automático de grado de producción y/o desarrollo de software.
• Experiencia en la industria publicitaria y el ecosistema de ofertas en tiempo real (RTB).
• Comunicación efectiva y presentaciones a equipos de liderazgo, partes interesadas en ingeniería y propietarios de productos.
• Promover una cultura basada en datos mediante la capacitación de diferentes partes interesadas.

El salario para este rol, para candidatos ubicados en regiones específicas, se espera que esté entre $230,000 y $280,000. El pago real se determinará en función de varios factores, incluidos habilidades y experiencia, y la comparación con otros empleados en el rol.

Los empleados regulares de tiempo completo (asalariados o por hora) tienen derecho a beneficios tales como Seguro Médico, Dental, de Visión, de Vida, 401(k), Programa de Compra para Empleados, Asistencia de Matrícula (después de 6 meses), Tiempo Libre Pagado, Programa de Préstamos Estudiantiles (después de 6 meses), Incentivos de Bienestar, y muchos más.

#LI-JT1

En Samsung, creemos que la innovación y el crecimiento provienen de una cultura inclusiva y una fuerza laboral diversa. Nos esforzamos por crear un equipo global donde todos pertenezcan y tengan las mismas oportunidades, inspirando a nuestro talento a ser auténticos. Juntos, estamos construyendo un futuro mejor para nuestros clientes, socios y comunidades