Samsung Ads - Machine Learning Staff Engineer – Data Science

Samsung Ads, lider w zaawansowanej technologii reklamowej, szybko się rozwija. Pomagamy markom łączyć się z odbiorcami telewizorów Samsung poprzez media cyfrowe, wykorzystując najbardziej kompleksowe dane w branży do budowania najinteligentniejszej platformy reklamowej na świecie. Jako międzynarodowa firma, mamy zasięg na całym świecie, oferując możliwości angażowania się w wymagające projekty z multidyscyplinarnymi zespołami na całym świecie.

W Samsung Ads kultywujemy ducha przedsiębiorczości i współpracy. Nasze środowisko jest jednym z najlepszych w branży dla rozwoju, osiągnięć i samodoskonalenia. Doskonalimy się w rozwiązywaniu problemów, odkrywaniu nowych obszarów i czerpaniu radości z naszej pracy. Maksymalizując dane w celu napędzania wzrostu biznesu, eksplorujemy najnowsze techniki data mining i samouczenia się maszynowego, aby stworzyć kulturę opartą na danych dla podejmowania decyzji i projektowania produktów.

Jako Data Scientist w zespole Platform Intelligence (PI) Samsung Ads, wykorzystasz unikalne, zastrzeżone dane Samsunga do rozwiązywania problemów produktów, odkrywania nowych możliwości generowania przychodów i budowania znaczących rozwiązań end-to-end. Współpracując z różnymi zespołami, opracujesz wglądy i dostarczysz rozwiązania produkcyjne, aby wspierać inicjatywy biznesowe i techniczne. Będziesz pracować z utalentowanymi inżynierami i czołowymi badaczami uczenia maszynowego nad innowacyjnymi projektami w dynamicznej i twórczej atmosferze.

• Przewodzenie zespołowi data science w celu dostarczania wglądów opartych na danych oraz realizacji rozwiązań produkcyjnych maksymalizujących wartość danych.
• Analiza zdrowia biznesu i identyfikowanie wąskich gardeł produktowych w ekosystemie Samsung Ads, odkrywając nowe możliwości i kierując strategicznymi decyzjami.
• Proponowanie i realizowanie projektów data science end-to-end w celu wspierania wzrostu biznesu.
• Zastosowanie zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego i technik statystycznych do szybkiego rozwiązywania trudnych problemów.
• Ścisła współpraca z zespołem uczenia maszynowego w celu definiowania i udoskonalania produktów uczenia maszynowego.
• Wsparcie interesariuszy poprzez dostarczanie wsparcia data science, w tym projektowanie eksperymentów i metryk oceny.

• Dyplom magistra z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w branży lub doktorat w dziedzinach naukowych lub inżynieryjnych.
• Solidne podstawy teoretyczne w analizie danych, data mining, uczeniu maszynowym i statystyce.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i twórczego myślenia.
• Biegłość w SQL i bazach danych.
• Silne umiejętności programistyczne w Python, GO lub innych językach OOP.
• Doświadczenie z narzędziami big data (np. Spark) i bibliotekami ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.

• Praktyczne doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami uczenia maszynowego i/lub rozwojem oprogramowania.
• Doświadczenie w branży reklamowej i ekosystemie real-time bidding (RTB).
• Efektywna komunikacja i prezentacja przed zespołami kierowniczymi, interesariuszami inżynieryjnymi i właścicielami produktów.
• Promowanie kultury opartej na danych poprzez coaching różnych interes