Samsung Ads - Machine Learning Staff Engineer – Data Science

Samsung Ads, лидер в области передовых рекламных технологий, стремительно растет. Мы помогаем брендам наладить контакт с аудиторией телевизоров Samsung через цифровые медиа, используя наиболее полные данные в отрасли, чтобы создать самую умную рекламную платформу в мире. Как международная компания, мы охватываем весь земной шар, предлагая возможности для участия в сложных проектах с многопрофильными командами по всему миру.

В Samsung Ads мы развиваем дух предпринимательства и сотрудничества. Наша атмосфера - одна из лучших в отрасли для роста, достижений и саморазвития. Мы преуспеваем в решении проблем, прокладывая новые пути и наслаждаясь этим процессом. Максимально используя данные для стимулирования роста бизнеса, мы исследуем новейшие методы анализа данных и машинного обучения, создавая культуру, ориентированную на данные для принятия решений и разработки продуктов.

Как дата-сайентист в команде Platform Intelligence (PI) Samsung Ads, вы будете использовать уникальные запатентованные данные Samsung для решения задач продукта, выявления новых возможностей для получения дохода и создания значимых комплексных решений. Сотрудничая с различными командами, вы будете разрабатывать инсайты и предоставлять решения, способствующие деловым и техническим инициативам. Вы будете работать с талантливыми инженерами и ведущими исследователями в области машинного обучения над инновационными проектами в динамичной и креативной атмосфере.

• Руководство командой дата-сайентистов для предоставления инсайтов, основанных на данных, и создания готовых решений для максимизации ценности данных.
• Анализ состояния бизнеса и выявление узких мест продукта в экосистеме Samsung Ads, открытие новых возможностей и выработка стратегических решений.
• Предложение и реализация комплексных проектов в области дата-сайенс для стимулирования роста бизнеса.
• Применение передовых аналитических методов, машинного обучения и статистических технологий для оперативного решения сложных задач.
• Тесное сотрудничество с командой машинного обучения для определения и улучшения продуктов машинного обучения.
• Предоставление поддержки в области дата-сайенс заинтересованным сторонам, включая разработку экспериментов и метрик оценки.

• Степень магистра и более 2 лет опыта работы в индустрии или докторская степень в области науки или инженерии.
• Прочные теоретические знания в области анализа данных, добычи данных, машинного обучения и статистики.
• Выдающиеся навыки решения проблем и креативное мышление.
• Умение работать с SQL и базами данных.
• Сильные навыки программирования на Python, GO или других языках ООП.
• Опыт работы с инструментами для больших данных (например, Spark) и библиотеками ML (например, TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Отличные коммуникативные навыки и навыки межличностного общения.

• Практический опыт разработки готовых решений в области машинного обучения и/или разработки программного обеспечения.
• Опыт работы в рекламной индустрии и экосистеме real-time bidding (RTB).
• Эффективное общение с руковдителями, инженерными заинтересованными сторонами и владельцами продуктов.
• Продвижение культуры, ориентированной на данные, через обучение различных заинтересованных сторон.

Заработная плата для данной позиции, для кандидатов, находящихся в определенных регионах, ожидается в диапазоне от $230,000 до $280,000. Фактическая оплата будет определяться на основе различных факторов, включая навыки и опыт, а также в сравнении с другими сотрудниками на данной должности.

Штатные сотрудники (включая почасовых) имеют право на такие льготы, как медицинская страховка, стоматологическая страховка, страхование зрения, страхование жизни, план 401(k), программа покупки сотрудников, помощь в оплате обучения (через 6 месяцев), оплачиваемый отпуск, программа студенческих займов (через 6 месяцев), стимулирующие программы