Samsung Ads - Machine Learning Staff Engineer – Data Science

Samsung Ads, un leader dans la technologie publicitaire avancée, connaît une croissance rapide. Nous aidons les marques à se connecter avec les audiences des téléviseurs Samsung à travers les médias numériques en utilisant les données les plus complètes de l'industrie pour construire la plateforme publicitaire la plus intelligente au monde. En tant qu'entreprise internationale, notre portée s'étend au monde entier, offrant des opportunités de participer à des projets stimulants avec des équipes multidisciplinaires dans le monde entier.

Chez Samsung Ads, nous favorisons un esprit entrepreneurial et collaboratif. Notre environnement est l'un des meilleurs de l'industrie pour la croissance, les réalisations et l'amélioration de soi. Nous excellons dans la résolution de problèmes, innovons et apprécions le voyage. En maximisant les données pour stimuler la croissance des entreprises, nous explorons les techniques les plus récentes de data mining et de machine learning pour créer une culture axée sur les données pour la prise de décision et la conception de produits.

En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Samsung Ads Platform Intelligence (PI), vous utiliserez des données propriétaires uniques de Samsung pour répondre aux défis des produits, découvrir de nouvelles opportunités de revenus et créer des solutions complètes percutantes. En collaborant avec diverses équipes, vous développerez des insights et livrerez des solutions de production pour mener les initiatives commerciales et techniques. Vous travaillerez avec des ingénieurs talentueux et des chercheurs de premier plan en machine learning sur des projets innovants dans une atmosphère d'apprentissage et de créativité stimulante.

Responsabilités clés :

• Diriger une équipe de data science pour fournir des insights basés sur les données et livrer des solutions de grade production pour maximiser la valeur des données.
• Analyser la santé des affaires et identifier les goulots d'étranglement des produits au sein de l'écosystème Samsung Ads, découvrir de nouvelles opportunités et guider les décisions stratégiques.
• Proposer et livrer des projets de data science de bout en bout pour stimuler la croissance des affaires.
• Appliquer des techniques avancées d'analyse, de machine learning et de statistiques pour résoudre rapidement des problèmes complexes.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de machine learning pour définir et améliorer les produits de machine learning.
• Fournir un support en data science aux parties prenantes, y compris la conception d'expériences et de métriques d'évaluation.

Exigences en matière d'expérience :

• Diplôme de Master avec plus de 2 ans d'expérience dans l'industrie, ou un doctorat dans des domaines scientifiques ou d'ingénierie.
• Solide formation théorique en analyse de données, data mining, machine learning et statistiques.
• Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et réflexion créative.
• Maîtrise de SQL et des bases de données.
• Solides compétences en programmation en Python, GO ou autres langages de POO.
• Expérience avec des outils de big data (par exemple, Spark) et des bibliothèques de ML (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles.

Expérience préférable :

• Expérience pratique avec des solutions de machine learning de grade production et/ou développement de logiciels.
• Expérience avec l'industrie publicitaire et l'écosystème RTB (real-time bidding).
• Communication efficace avec et présentation aux équipes de direction, aux parties prenantes de l'ingénierie et aux propriétaires de produits.
• Promouvoir une culture axée sur les données en formant différentes parties prenantes.

Le salaire pour ce rôle, pour les candidats basés dans certaines régions, est prévu entre 230 000 $ et 280 000 $. La rémunération réelle sera déterminée en fonction de divers facteurs, y compris les compétences et l'expérience, et en comparaison avec d'autres employés dans le rôle.

Les employés réguliers à temps plein (salaire ou horaire) ont droit à des avantages tels que l'assurance médicale, dentaire, de la vue, l'assurance vie, le 401(k), le programme d'achat pour les employés, l'aide aux frais de scolarité (après 6 mois