Samsung Ads - Machine Learning Staff Engineer – Data Science

Samsung Ads, лідер у галузі передових рекламних технологій, стрімко зростає. Ми допомагаємо брендам зв’язуватися з аудиторією телевізорів Samsung через цифрові медіа, використовуючи найвсесторонніші дані в індустрії для створення найрозумнішої рекламної платформи у світі. Як міжнародна компанія, ми маємо глобальне охоплення, пропонуючи можливості брати участь у складних проектах з мультидисциплінарними командами по всьому світу.

У Samsung Ads ми плекаємо підприємницький та співпрацівницький дух. Наше середовище є одним з найкращих в індустрії для зростання, досягнень та самовдосконалення. Ми виділяємося в розв'язанні проблем, освоєнні нових рубежів та насолоджуємося подорожжю. Максимізуючи дані для стимулювання бізнесового зростання, ми досліджуємо новітні методи добування даних та машинного навчання, створюючи культуру, керовану даними, для прийняття рішень та дизайну продуктів.

Як науковець з даних у команді Samsung Ads Platform Intelligence (PI), ви будете використовувати унікальні дані Samsung для вирішення продуктових викликів, виявлення нових можливостей доходу та створення впливових від рішень. Взаємодіючи з різними командами, ви будете розробляти інсайти та доставляти виробничі рішення для просування бізнесових та технічних ініціатив. Ви працюватимете з талановитими інженерами та провідними дослідниками машинного навчання над інноваційними проектами у живому навчальному та креативному середовищі.

• Керувати командою аналітиків даних для надання інсайтів та доставки рішень виробничого рівня для максимізації значення даних.
• Аналізувати бізнесові показники та виявляти вузькі місця продукту в екосистемі Samsung Ads, виявляючи нові можливості та надаючи напрямок для стратегічних рішень.
• Пропонувати та доставляти повнострокові проекти з аналітики даних для стимулювання бізнесового зростання.
• Застосовувати передову аналітику, машинне навчання та статистичні методи для швидкого розв'язання складних проблем.
• Тісно співпрацювати з командою машинного навчання для визначення та покращення продуктів машинного навчання.
• Надавати підтримку аналітики даних заінтересованим сторонам, включаючи проєктування експериментів та метричних оцінок.

• Ступінь магістра та 2+ роки досвіду в галузі, або ступінь доктора філософії в наукових або інженерних полях.
• Міцна теоретична база в аналітиці даних, добуванні даних, машинному навчанні та статистиці.
• Видатні навички розв'язання проблем та творчого мислення.
• Володіння SQL та базами даних.
• Сильні програмувальні навички в Python, GO або інших об’єктно-орієнтованих мовах програмування.
• Досвід роботи з інструментами обробки великих даних (наприклад, Spark) та бібліотеками ML (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Відмінні комунікативні та міжособистісні навички.

• Практичний досвід із рішеннями машинного навчання продуктового класу та/або розробкою програмного забезпечення.
• Досвід роботи в індустрії реклами та екосистемі реального часу (RT