Descripción de la Empresa
Todo comenzó con una idea en Block en 2013. Inicialmente construida para aliviar el dolor de los pagos entre pares, Cash App ha pasado de ser un producto simple con un único propósito a un ecosistema dinámico, desarrollando productos financieros únicos, incluyendo Afterpay/Clearpay, para proporcionar una mejor manera de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar a nuestros millones de clientes activos mensuales. Queremos redefinir la relación del mundo con el dinero para hacerla más relacionable, instantáneamente disponible y universalmente accesible.
Hoy, Cash App tiene miles de empleados trabajando a nivel global en oficinas y ubicaciones remotas, con una cultura orientada hacia la innovación, la colaboración y el impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día, y muchos de nuestros roles pueden ser realizados de forma remota desde los países donde opera Cash App. Sin importar la ubicación, adaptamos nuestra experiencia para asegurar que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.
Descripción del Puesto
El equipo de BI en Cash App permite a nuestros equipos tomar decisiones comerciales impactantes. Nuestros Ingenieros de BI se encargan de todo, desde la arquitectura de datos y el modelado hasta la creación de herramientas para pipelines de datos y tableros de comando. Como Ingeniero Senior de BI en Cash App, informarás al Gerente de BI y trabajarás con Analistas, Científicos de Datos, Gerentes de Producto e Ingenieros de Software para sentar las bases para analizar nuestro gran y único conjunto de datos. Somos un equipo extremadamente orientado a los datos - desde entender a nuestros clientes, gestionar y operar nuestro negocio, hasta informar el desarrollo de productos. Construirás, cuidarás, documentarás y gestionarás conjuntos de datos clave y ETLs para aumentar el impacto del equipo completo. Desarrollarás una fuerte asociación con nuestros interesados al entender sus prioridades y puntos de dolor y entregar valor a través de nuestros datos, informes y herramientas.
Responsabilidades Clave
- Crear nuevos y optimizar los modelos de datos existentes en el dominio de Comercio en Cash App.
- Construir sólidas alianzas con el Científico de Datos de Producto, el Gerente de Producto y los equipos de Ingenieros de Software, entendiendo sus prioridades y dificultades y entregando valor a partir de nuestros datos, informes y productos de datos interactivos.
- Construir un framework de ingeniería de datos reutilizable para mejorar la calidad, fiabilidad y escalabilidad de nuestros ETLs utilizando una combinación de herramientas como dbt, prefect, airflow, databricks, spark, etc.
- Mentor y coach de los miembros del equipo para adoptar las mejores prácticas de modelado de datos, mejorar las soluciones de ingeniería de datos y adoptar las mejores prácticas de desarrollo, prueba y lanzamiento.
- Colaborar con equipos externos, incluyendo infraestructura de datos, herramental y equipos de provisión de datos brutos para mantenerse actualizado en el marco de ingeniería de datos, herramental y excelencia en ingeniería.
- Habilitar a los interesados de equipos menos técnicos para que autoabastezcan pipelines de datos usando herramientas de orquestación de tareas basadas en UI.
Calificaciones
Tienes:
- Antecedentes/conocimientos en Informática, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería, Estadística, Física o algo comparable
- 7+ años de experiencia en la industria construyendo ETLs complejos y escalables para una variedad de diferentes casos de uso de negocio y producto.
- 3+ años de experiencia en herramientas de orquestación y gestión de flujo de trabajo ETL como Airflow, Prefect
- Experiencia trabajando con Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL y/u otras plataformas DBMS.
- Experiencia utilizando herramientas de CI/CD en pipelines de ingeniería de datos. Experiencia utilizando dbt en la construcción y enriquecimiento de modelos de datos. La experiencia en la construcción de productos de datos interactivos para automatizar procesos de negocio internos será un plus.
- Interés en avanzar en la visión de Cash App de construir productos para el empoderamiento económico - esto debería ser algo que te entusiasme legítimamente
- Estás cómodo trabajando en un ambiente de ritmo acelerado, eres una persona proactiva y de autogestión
Tecnologías que usamos y enseñamos:
- SQL, Spark
- Airflow, Prefect, Looker y Tableau
- Python / Java
Información Adicional