Starszy Inżynier Danych

Opis Firmy

Wszystko zaczęło się od pomysłu w Block w 2013 roku. Początkowo zaprojektowany do ułatwienia transakcji między osobami, Cash App rozszerzył swoje działania z produktu o pojedynczej funkcji do dynamicznej sieci, tworząc różne usługi finansowe, w tym Afterpay/Clearpay, aby zapewnić naszym milionom aktywnych użytkowników miesięcznie lepszy sposób na wysyłanie, wydawanie, inwestowanie, pożyczanie i oszczędzanie. Naszym celem jest przemodelowanie globalnego związku z pieniędzmi, aby stał się bardziej zrozumiały, natychmiast dostępny i powszechnie osiągalny.

Obecnie Cash App zatrudnia tysiące osób na całym świecie, zarówno w biurach, jak i w ramach pracy zdalnej, promując kulturę zachęcającą do innowacji, współpracy i wpływania na rzeczywistość. Od początku naszej działalności pracujemy na odległość, a wiele naszych stanowisk umożliwia pracę zdalną z krajów, w których Cash App jest dostępny. Niezależnie od lokalizacji nasze podejście jest dostosowane do zapewnienia, że nasz personel jest kreatywny, efektywny i zadowolony.

Opis Stanowiska

Zespół Business Intelligence w Cash App umożliwia naszym zespołom podejmowanie znaczących decyzji biznesowych. Nasi inżynierowie BI zajmują się wszystkim, począwszy od architektury i modelowania danych, aż po narzędzia dla przepływu danych i tworzenie paneli informacyjnych. Jako starszy inżynier BI w Cash App, będziesz podlegać kierownikowi BI i współpracować z analitykami, naukowcami danych, menedżerami produktu i inżynierami oprogramowania, aby ustalić podstawy analizy naszego dużego, unikalnego zestawu danych. Jesteśmy zespołem wysoce zorientowanym na dane, wykorzystującym dane do zrozumienia naszych klientów, zarządzania naszym biznesem, kierowania rozwojem produktu. Będziesz tworzyć, zarządzać, dokumentować i nadzorować kluczowe zestawy danych i procesy ETL, aby zwiększyć skuteczność całego zespołu. Rozumiejąc ich priorytety i wyzwania, zbudujesz silne relacje z naszymi interesariuszami, dostarczając wartość poprzez nasze dane, raporty i narzędzia.

Kluczowe obowiązki

• Tworzenie nowych i optymalizacja istniejących modeli danych w domenie Commerce Cash App.
• Poprzez rozpoznanie ich priorytetów i wyzwań, budowanie silnych partnerstw z zespołami naukowców danych produktów, menedżerów produktów, zespołów inżynierów oprogramowania i generowanie wartości z naszych danych, raportów i interaktywnych produktów danych.
• Tworzenie wielokrotnie używalnej ramy inżynierii danych w celu poprawy jakości, niezawodności i skalowalności naszych procesów ETL za pomocą narzędzi takich jak dbt, prefect, airflow, databricks, spark, itp.
• Wprowadzanie członków zespołu do najlepszych praktyk w modelowaniu danych, poprawie rozwiązań inżynierii danych i przestrzeganiu najlepszych praktyk w rozwoju, testowaniu i wdrażaniu.
• Współpraca z zewnętrznymi zespołami skupionymi na infrastrukturze danych, narzędziach i dostarczaniu surowych danych, aby być na bieżąco z ramami inżynierii danych, narzędziami i doskonałością inżynieryjną.
• Upoważnianie mniej technicznych interesariuszy do samodzielnej obsługi przepływów danych za pomocą narzędzi do orkiestracji zadań opartych na interfejsie użytkownika.

Kwalifikacje

Posiadasz:

• Tło/wiedzę z dziedziny informatyki, matematyki stosowanej, inżynierii, statystyki, fizyki lub porównywalnej
• Ponad siedem lat doświadczenia przemysłowego w tworzeniu złożonych, skalowalnych ETL dla różnorodnych przypadków biznesowych i produktowych.
• Co najmniej trzy lata doświadczenia z narzędziami do zarządzania przepływem pracy i orkiestracji ETL, takimi jak Airflow, Prefect
• Doświadczenie w pracy ze Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL i/lub innymi platformami DBMS.
• Doświadczenie w używaniu narzędzi CI/CD w przepływach inżynierii danych. Biegłość w używaniu dbt do budowania i wzbogacania modeli danych. Doświadczenie w tworzeniu interaktywnych produktów danych w celu usprawnienia wewnętrznych procesów biznesowych jest dodatkowym atutem.
• Szczere zainteresowanie postępem wizji Cash App polegającej na tworzeniu produktów dla ekonomicznego upodmiotowienia - to powinno Cię naprawdę ekscytować.
• Komfort w środowisku o szybkim tempie, zdolność do samozorganizowania i bycia samodzielnie zainicjowanym.

Technologie, których używamy i uczymy:

• SQL, Spark
• Airflow, Prefect, Looker oraz Tableau
• Python / Java

Dodatkowe Informacje