Старший инженер по данным

Описание компании

Все началось с идеи в Block в 2013 году. Изначально созданный для облегчения пиринговых транзакций, Cash App расширился с однофункционального продукта до динамичной сети, создавая отдельные финансовые услуги, включая Afterpay/Clearpay, чтобы предоставить нашим миллионам активных пользователей в месяц лучший способ отправлять, тратить, инвестировать, занимать и сохранять. Нашей целью является изменение глобального отношения к деньгам, чтобы сделать его более понятным, мгновенно доступным и универсально достижимым.

В настоящее время Cash App трудоустраивает тысячи людей по всему миру в офисных и удаленных установках, формируя культуру, стимулирующую инновации, сотрудничество и влияние. Мы были распределенной командой с момента нашего создания, многие из наших рабочих ролей позволяют работать удаленно из стран, где Cash App действует. Несмотря на местоположение, наш подход настроен так, чтобы наш персонал был творческим, эффективным и довольным.

Описание работы

Команда бизнес-интеллекта в Cash App позволяет нашим командам принимать значительные бизнес-решения. Наши инженеры BI занимаются всем - от архитектуры данных и моделирования до инструментов для данных и создания панелей инструментов. В качестве старшего инженера BI в Cash App, вы будете подчиняться менеджеру BI и сотрудничать с аналитиками, специалистами по обработке данных, менеджерами продуктов и инженерами-программистами для создания основы для анализа нашего крупного, уникального набора данных. Мы сильно опираемся на данные, используя их для понимания наших клиентов, управления бизнесом, руководства разработкой продуктов. Вы будете строить, создавать, документировать и контролировать ключевые наборы данных и ETL, чтобы повысить эффективность всей команды. Понимая их приоритеты и проблемы, вы устанавливаете сильные отношения с нашими заинтересованными сторонами, тем самым доставляя ценность через наши данные, отчеты и инструменты.

Ключевые обязанности

• Разрабатывать новые и оптимизировать существующие модели данных в домене Commerce Cash App.
• Понимая их приоритеты и проблемы, укрепить сильные партнерства с командами продуктовых специалистов по обработке данных, менеджерами продуктов и инженерами-программистами и создавать ценность из наших данных, отчетов и интерактивных продуктов данных.
• Создать повторно используемую раму для инжиниринга данных, чтобы улучшить качество, надежность и масштабируемость наших ETL с использованием инструментов вроде dbt, prefect, airflow, databricks, spark и т.д.
• Руководить членами команды для принятия наилучших практик в моделировании данных, улучшать решения инжиниринга данных и следовать наилучшим практикам в разработке, тестировании и выпуске.
• Сотрудничать с внешними командами, фокусированными на инфраструктуре данных, инструментах и предоставлении сырых данных, чтобы оставаться в курсе рам работы инжиниринга данных, инструментов и инженерного совершенства.
• Дать возможность менее технологически подкованным заинтересованным сторонам самостоятельно обрабатывать данные с использованием инструментов оркестровки задач на основе пользовательского интерфейса.

Квалификация

Вы обладаете:

• Образованием/знанием в области информатики, прикладной математики, инженерии, статистики, физики или сопоставимой области
• Более чем семилетним опытом работы в отрасли в области создания сложных, масштабируемых ETL для различных бизнес- и продуктовых случаев использования.
• По меньшей мере тремя годами опыта работы с инструментами оркестровки и управления рабочим процессом ETL, такими как Airflow, Prefect
• Опыт работы с Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL и/или другими платформами СУБД.
• Опыт использования инструментов CI/CD в инженерных конвейерах по данным. Владение dbt для создания и обогащения моделей данных. Опыт создания интерактивных продуктов данных для оптимизации внутренних бизнес-процессов будет плюсом.
• Искренний интерес к продвижению видения Cash App по созданию продуктов для экономического освобождения - это действительно должно вас волновать.
• Способность комфортно чувствовать себя в динамичной среде, быть инициативным и способным к самоорганизации.

Технологии, которые мы используем и обучаем:

• SQL, Spark
• Airflow, Prefect, Looker и Tableau
• Python / Java

Дополнительная информация