Ingénieur de Données Senior

Description de l'entreprise

Tout a commencé avec une idée chez Block en 2013. Initialement conçue pour faciliter les paiements de pair à pair, Cash App est passée d'un produit simple avec un seul objectif à un écosystème dynamique, développant des produits financiers uniques, dont Afterpay/Clearpay, pour offrir une meilleure façon d'envoyer, dépenser, investir, emprunter et économiser à nos millions de clients actifs chaque mois. Nous voulons redéfinir la relation du monde avec l'argent pour la rendre plus palpable, instantanément disponible et universellement accessible.

Aujourd'hui, Cash App compte des milliers d'employés travaillant à travers le monde, tant dans des bureaux que dans des endroits distants, avec une culture orientée vers l'innovation, la collaboration et l'impact. Nous avons toujours été une équipe distribuée et beaucoup de nos rôles peuvent être remplis à distance dans les pays où Cash App opère. Peu importe l'endroit, nous adaptons notre expérience pour garantir que nos employés soient créatifs, productifs et heureux.

Description du poste

L'équipe BI de Cash App permet à nos équipes de prendre des décisions commerciales impactantes. Nos ingénieurs BI s'occupent de tout, de l'architecture et la modélisation des données à l'outillage et au tableau de bord des pipelines de données. En tant qu'ingénieur BI senior chez Cash App, vous vous rapporterez au gestionnaire de BI et travaillerez avec des analystes, des data scientists, des gestionnaires de produits et des ingénieurs logiciels pour jeter les bases de l'analyse de notre vaste ensemble de données uniques. Nous sommes une équipe extrêmement axée sur les données, que ce soit pour comprendre nos clients, gérer et exploiter notre entreprise, ou informer le développement des produits. Vous allez construire, gérer, documenter et gérer des ensembles de données clés et des ETL pour augmenter l'impact de toute l'équipe. Vous allez développer un partenariat solide avec nos parties prenantes en comprenant leurs priorités et leurs points de douleur et en offrant de la valeur via nos données, nos rapports et nos outils.

Responsabilités clés

• Créer de nouveaux modèles de données et optimiser les modèles existants dans le domaine du commerce chez Cash App.
• Tissez des partenariats solides avec les équipes de scientifiques des données produits, de gestionnaires de produits et d'ingénieurs logiciels en comprenant leurs priorités et leurs points de douleur et en offrant de la valeur à partir de nos données, de nos rapports et de nos produits de données interactifs.
• Construire un cadre d'ingénierie de données réutilisable pour améliorer la qualité, la fiabilité et la scalabilité de nos ETL en utilisant une combinaison d'outils comme dbt, prefect, airflow, databricks, spark, etc.
• Mentorat et coaching des membres de l'équipe pour adopter les meilleures pratiques de modélisation de données, améliorer les solutions d'ingénierie de données et adopter les meilleures pratiques de développement, de test et de mise en production.
• Collaborer avec des équipes externes, y compris des équipes d'infrastructure de données, d'outillage et de fourniture de données brutes, pour rester à jour sur le cadre d'ingénierie de données, l'outillage et l'excellence en ingénierie.
• Permettre à des parties prenantes de moins d'expérience technique de gérer eux-mêmes les pipelines de données via un outil d'orchestration de tâches basé sur l'interface utilisateur.

Qualifications

Vous avez :

• Une formation/connaissance en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie, statistiques, physique ou quelque chose de comparable
• 7+ ans d'expérience dans le secteur de la construction des ETL complexes et scalables pour divers cas d'utilisation commerciaux et de produits.
• 3+ ans d'expérience dans les outils d'orchestration d'ETL et de gestion de flux de travail comme Airflow, Prefect
• Expérience de travail avec Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL et/ou d'autres plateformes DBMS.
• Expérience dans l'utilisation d'outils CI/CD dans les pipelines d'ingénierie de données. Expérience dans l'utilisation de dbt pour la construction et l'enrichissement de modèles de données. Une expérience dans la construction de produits de données interactifs pour automatiser les processus internes d'entreprise serait un plus.
• Un intérêt pour faire progresser la vision de Cash App de développer des produits pour l'autonomisation économique - cela devrait vraiment vous exciter
• À l'aise pour travailler dans un environnement au rythme rapide, êtes autonome et vous organisez vous-même

Technologies que nous utilisons et enseignons :

• SQL, Spark
• Airflow, Prefect, Looker et Tableau
• Python / Java

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