Старший інженер з даних

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Все почалося з ідеї в Block у 2013 році. Pозроблений спочатку для спрощення peer-to-peer транзакцій, Cash App розширився з продукту з однією функцією до динамічної мережі, створивши окремі фінансові послуги, зокрема Afterpay/Clearpay, щоб надати мільйонам активних користувачів кожен місяць кращий спосіб надсилати, витрачати, інвестувати, запозичувати та економити. Наша мета - перебудувати глобальне ставлення до грошей, щоб воно було більш зрозумілим, миттєво доступним та універсально досяжним.

Наразі в Cash App працюють тисячі людей по всьому світу як в офісі, так і на віддаленій роботі, сприяючи культурі, що заохочує інновації, співпрацю та вплив. Ми були розподіленою командою з самого початку, багато з наших робочих місць дозволяють віддалену роботу з країн, де Cash App працює. Незалежно від місця, наш підхід адаптований, щоб забезпечити творчість, ефективність та задоволення нашого персоналу.

Опис роботи

Команда Business Intelligence в Cash App дозволяє нашим командам приймати значущі бізнес-рішення. Наші Інженери BI охоплюють все - від архітектури даних та моделювання до інструментів для складання даних в конвеєр та створення панелей керування. Як Старший інженер BI в Cash App, ви будете підпорядковуватись менеджеру BI і співпрацювати з аналітиками, науковцями з даних, менеджерами продуктів та програмними інженерами для створення основ для аналізу нашого великого, унікального набору даних. Ми слідуємо принципу використання даних для розуміння наших клієнтів, управління нашим бізнесом, керування розробкою продуктів. Ви будете конструювати, курувати, документувати та контролювати ключові набори даних і ETL, щоб збільшити ефективність всієї команди. Розуміючи їх пріоритети та виклики, ви встановлюєте міцні відносини з нашими зацікавленими сторонами, надаючи цінність через наші дані, звіти та інструменти.

Основні обов'язки

  • Розробити нові та оптимізувати існуючі моделі даних в домені Комерції Cash App.
  • Розпізнаючи їх пріоритети та виклики, встановити міцні партнерства з командами науковців продуктових даних, менеджерів продуктів та інженерів-програмістів, щоб створити цінність з наших даних, звітів та інтерактивних продуктів даних.
  • Створіть повторно використовуваний каркас інженерії даних для покращення якості, надійності та масштабованості наших ETL з допомогою таких інструментів, як dbt, prefect, airflow, databricks, spark і т.д.
  • Навчити членів команди кращим практикам моделювання даних, покращити рішення інженерії даних, дотримуватися кращих практик у розробці, тестуванні та реалізації.
  • Співпрацювати з зовнішніми командами, які спеціалізуються на інфраструктурі даних, інструментах та наданні сировинних даних, щоб слідкувати за актуальністю каркасу інженерії даних, інструменталії та інженерної відмінності.
  • Мобілізувати менш технічних зацікавлених сторін для самостійного обслуговування конвеєрів даних за допомогою інструментів оркестрації завдань на основі інтерфейсу користувача.

Кваліфікація

Ви володієте:

  • Освітою/знанням в області комп'ютерних наук, прикладної математики, інженерії, статистики, фізики або суміжних областей.
  • Понад сім років промислового досвіду в побудові складних, масштабованих ETL для різних бізнес- і продуктових випадків використання.
  • Принаймні три роки досвіду роботи з інструментами оркестрації ETL та управління робочими процесами, такими як Airflow, Prefect.
  • Досвід роботи з Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL та/або іншими платформами DBMS.
  • Досвід використання інструментів CI/CD в конвеєрах інженерії даних. Володіння dbt для побудови та збагачення моделей даних. Досвід побудови інтерактивних продуктів даних для оптимізації внутрішніх бізнес-процесів є перевагою.
  • Справжній інтерес до продвигання бачення Cash App щодо створення продуктів для економічного розвитку - це повинно справді вас захоплювати.
  • Здатність комфортно працювати в динамічному середовищі, бути ініціативним та здатністю до самоорганізації.

Технології, які ми використовуємо та викладаємо:

  • SQL, Spark
  • Airflow, Prefect, Looker і Tableau
  • Python / Java

Додаткова інформація