Senior Machine Learning Engineer - Life Sciences

Sobre Faculty

Faculty transforma el desempeño organizacional a través de una IA segura, impactante y dirigida por humanos. Somos la principal empresa de IA aplicada en Europa, reconociendo el inmenso potencial de la IA hace una década, mucho antes del hype actual. Fundada en 2014 con nuestro programa Fellowship para la transición de académicos a científicos de datos comerciales, ahora atendemos a más de 300 clientes globales con software de vanguardia y consultoría de IA a medida que abarca los sectores de retail, salud, energía y gubernamental. Nuestro premiado programa Fellowship sigue prosperando.

Nuestro conocimiento en IA y estándares de seguridad llevaron a OpenAI a seleccionarnos como su primer socio técnico, asegurando que los clientes implementen de manera segura IA generativa avanzada. Nuestro trabajo impactante incluye salvar vidas durante el COVID-19 pronosticando la demanda del NHS, creando soluciones de energía verde, optimizando el gasto en marketing y mejorando la seguridad en línea para los niños. La IA es una tecnología transformadora, y buscamos personas apasionadas para ayudar a nuestros clientes a aprovechar sus enormes beneficios de manera segura.

Qué estarás haciendo:

Como Senior Machine Learning Engineer en Faculty, diseñarás, construirás y desplegarás software de producción de alta calidad, infraestructura y sistemas de MLOps, aprovechando el aprendizaje automático. Tus esfuerzos ayudarán a los clientes a abordar desafíos de alto impacto en Ciencias de la Vida. Este rol está enfocado en la ingeniería, con un fuerte énfasis en el aprendizaje automático operacionalizado. Las responsabilidades incluyen:

• Desarrollar nuevas metodologías y defender las mejores prácticas para sistemas de IA a gran escala
• Apoyar tanto a stakeholders técnicos como no técnicos en el despliegue de soluciones de ML
• Colaborar con equipos multifuncionales incluyendo comercial, ciencia de datos, gestión de productos y diseño
• Construir y mantener software e infraestructura de ML
• Crear herramientas reutilizables y escalables para sistemas de ML
• Entender y abordar las necesidades de los clientes
• Implementar las mejores prácticas de Faculty para operacionalizar software de ML

A quién buscamos:

En Faculty, valoramos la actitud y el comportamiento tanto como la habilidad técnica. Buscamos individuos que puedan encarnar nuestros valores, fomentar nuestra cultura y conducir el éxito organizacional. Los candidatos ideales deberían:

• Pensar científicamente, probar supuestos y buscar evidencia para la mejora continua
• Ser solucionadores de problemas innovadores que nunca se conformen con 'suficientemente bueno'
• Equilibrar el pensamiento macro con la atención al detalle, asegurando la ejecución práctica de ideas

Calificaciones clave:

Aunque no esperamos que los candidatos tengan experiencia en todas las áreas, los siguientes son requisitos ilustrativos (70% es una guía aproximada):

• Experiencia en Ingeniería de Software con dominio de Python
• Conocimiento técnico de arquitectura en la nube, seguridad, despliegue y herramientas de código abierto (experiencia práctica con al menos una plataforma de nube importante)
• Experiencia con contenedores, específicamente Docker y Kubernetes
• Comodidad en un entorno de startup de alto crecimiento
• Comprensión del ciclo de vida completo del aprendizaje automático y familiaridad con marcos como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch
• Conocimiento de probabilidad y estadísticas junto con técnicas comunes de aprendizaje supervisado y no supervisado
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita
• Entusiasmo por un rol dinámico que ofrece autonomía y responsabilidad

Nuestra diversa y distintiva equipa se une bajo una curiosidad intelectual compartida, impulsándonos hacia adelante cada día. Esta curiosidad alimenta nuestra búsqueda de la verdad y la comprensión, la ejecución de manera ágil y pragmática, el fomento del talento y el cuestionamiento de suposiciones. Faculty promete un desafío profesional de por vida, donde trabajarás con mentes brillantes y aprenderás algo nuevo de cada persona que conozcas. Tendrás un impacto en una startup de alto crecimiento preparada para la expansión internacional.

Nuestros beneficios incluyen:

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