Senior Machine Learning Engineer - Life Sciences

Про Faculty

Faculty трансформує роботу організацій через безпечний, впливовий і людсько-орієнтований штучний інтелект (ШІ). Ми є провідною компанією з прикладного ШІ в Європі, яка ще десять років тому визнала неймовірний потенціал ШІ, задовго до нинішнього хайпу. Засновані у 2014 році з нашою Fellowship програмою для переведення науковців у комерційні дата-сайєнтисти, ми зараз обслуговуємо понад 300 глобальних клієнтів за допомогою передового програмного забезпечення та індивідуальних консультацій з ШІ у роздрібній торгівлі, охороні здоров'я, енергетиці та урядових секторах. Наша нагороджена Fellowship програма продовжує процвітати.

Наші експерти з ШІ та стандарти безпеки привели до того, що OpenAI обрали нас як першого технічного партнера, забезпечуючи клієнтам безпечне розгортання передового генеративного ШІ. Наш впливовий робота включає порятунок життів під час COVID-19 через прогнозування попиту на NHS, створення зелених енергетичних рішень, оптимізацію витрат на маркетинг і підвищення безпеки дітей в інтернеті. ШІ - це трансформаційна технологія, і ми шукаємо пристрасних людей, які допоможуть нашим клієнтам безпечно використовувати її величезні переваги.

Що ви будете робити:

Як старший інженер з машинного навчання у Faculty, ви будете проєктувати, будувати та розгортати програмне забезпечення виробничого рівня, інфраструктуру та системи MLOps, використовуючи машинне навчання. Ваша робота допоможе клієнтам вирішувати високовпливові завдання у сфері наук про життя. Ця роль орієнтована на інженерію, з великим акцентом на операціоналізоване машинне навчання. Відповідальності включають:

• Розробку нових методологій та впровадження найкращих практик для систем ШІ у масштабі
• Підтримку як технічних, так і нетехнічних зацікавлених сторін у розгортанні ML рішень
• Співпрацю з міжфункціональними командами, включаючи комерцію, дата-сайєнс, управління продуктами та дизайн
• Побудову та підтримку програмного забезпечення та інфраструктури ML
• Створення повторно використовуваних, масштабованих інструментів для систем ML
• Розуміння та усунення потреб клієнтів
• Впровадження найкращих практик Faculty для операціоналізації програмного забезпечення ML

Кого ми шукаємо:

У Faculty ми цінуємо ставлення та поведінку так само, як і технічні навички. Ми шукаємо людей, які можуть втілювати наші цінності, підтримувати нашу культуру та сприяти успіху організації. Ідеальні кандидати повинні:

• Думати науково, перевіряти припущення і шукати докази для постійного вдосконалення
• Бути інноваційними вирішувачами проблем, які ніколи не задовольняються "достатньо добрим"
• Балансувати між великою картинкою та увагою до деталей, забезпечуючи практичне виконання ідей

Ключові кваліфікації:

Ми не очікуємо, що кандидати мають досвід у всіх областях, але наведені нижче вимоги є ілюстративними (70% є приблизним орієнтиром):