Senior Machine Learning Engineer - Life Sciences

À propos de Faculty

Faculty transforme la performance organisationnelle grâce à une IA sûre, impactante et dirigée par l'humain. Nous sommes la principale entreprise européenne d'IA appliquée, reconnaissant le potentiel immense de l'IA il y a une décennie, bien avant l'engouement actuel. Fondée en 2014 avec notre programme Fellowship pour la transition des universitaires en data scientists commerciaux, nous servons désormais plus de 300 clients mondiaux avec des logiciels de pointe et des conseils personnalisés en IA dans les secteurs de la vente au détail, de la santé, de l'énergie et des gouvernements. Notre Fellowship primé continue de prospérer.

Notre expertise en IA et nos normes de sécurité ont conduit OpenAI à nous choisir comme leur premier partenaire technique, garantissant que les clients déploient en toute sécurité une IA générative avancée. Notre travail impactant comprend le sauvetage de vies pendant le COVID-19 en prévoyant la demande du NHS, la création de solutions d'énergie verte, l'optimisation des dépenses marketing et l'amélioration de la sécurité en ligne pour les enfants. L'IA est une technologie transformationnelle, et nous recherchons des personnes passionnées pour aider nos clients à exploiter ses vastes avantages en toute sécurité.

Ce que vous ferez :

En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique chez Faculty, vous concevrez, construirez et déploierez des logiciels, des infrastructures et des systèmes MLOps de production, en tirant parti de l'apprentissage automatique. Vos efforts aideront les clients à résoudre des défis à fort impact dans les sciences de la vie. Ce rôle est axé sur l'ingénierie, avec un fort accent sur l'apprentissage automatique opérationnalisé. Les responsabilités incluent :

• Développer de nouvelles méthodologies et promouvoir les meilleures pratiques pour les systèmes d'IA à grande échelle
• Soutenir les parties prenantes techniques et non techniques dans le déploiement des solutions ML
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris le commercial, la data science, la gestion de produit et le design
• Construire et maintenir des infrastructures logicielles et de ML
• Créer des outils réutilisables et évolutifs pour les systèmes ML
• Comprendre et répondre aux besoins des clients
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de Faculty pour l'opérationnalisation des logiciels ML

Qui nous recherchons :

Chez Faculty, nous valorisons l'attitude et le comportement autant que les compétences techniques. Nous recherchons des personnes capables d'incarner nos valeurs, de cultiver notre culture et de propulser notre réussite organisationnelle. Les candidats idéaux devraient :

• Penser de façon scientifique, tester les hypothèses et rechercher des preuves d'amélioration continue
• Être des résolveurs de problèmes innovants qui ne se contentent jamais du "suffisamment bon"
• Équilibrer la pensée globale avec une attention aux détails, assurant l'exécution pratique des idées

Qualifications clés :

Nous n'attendons pas des candidats qu'ils aient une expérience dans chaque domaine, mais les exigences suivantes sont illustratives (70 % est une estimation) :

• Expérience en ingénierie logicielle avec une maîtrise de Python
• Connaissance technique de l'architecture cloud, de la sécurité, du déploiement et des outils open source (expérience pratique avec au moins une plateforme cloud majeure)
• Expérience avec les conteneurs, spécifiquement Docker et Kubernetes
• Aisance dans un environnement de startup à forte croissance
• Compréhension du cycle de vie complet de l'apprentissage automatique et familiarité avec des frameworks comme Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
• Connaissance de la probabilité et des statistiques ainsi que des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé courantes
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite
• Enthousiasme pour un rôle dynamique offrant autonomie et prise de responsabilité

Notre équipe diverse et distinctive s'unit sous une curiosité