Senior Machine Learning Engineer - Life Sciences

O Faculty

Faculty transformuje wydajność organizacyjną poprzez bezpieczną, znaczącą i prowadzoną przez ludzi sztuczną inteligencję. Jesteśmy wiodącą europejską firmą zajmującą się zastosowaną sztuczną inteligencją, dostrzegając olbrzymi potencjał AI już dekadę temu, zanim jeszcze stało się to modne. Założeni w 2014 roku z naszym programem Fellowship, który ma na celu przejście akademików do komercyjnych data scientistów, obecnie obsługujemy ponad 300 globalnych klientów przy pomocy nowoczesnego oprogramowania i na miarę skrojonego doradztwa w zakresie AI w branżach takich jak handel detaliczny, opieka zdrowotna, energetyka i sektory rządowe. Nasz nagradzany program Fellowship nadal się rozwija.

Nasze ekspertyzy w zakresie AI i standardy bezpieczeństwa sprawiły, że OpenAI wybrało nas jako swojego pierwszego partnera technicznego, co zapewnia klientom bezpieczne wdrażanie zaawansowanej, generatywnej sztucznej inteligencji. Nasza znacząca praca obejmuje ratowanie życia podczas pandemii COVID-19 poprzez prognozowanie zapotrzebowania NHS, tworzenie rozwiązań zielonej energii, optymalizację wydatków na marketing oraz poprawę bezpieczeństwa dzieci w internecie. AI to technologia transformująca, a my szukamy pasjonatów, którzy pomogą naszym klientom bezpiecznie wykorzystać jej ogromne korzyści.

Twoje obowiązki:

Jako Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego w Faculty będziesz projektować, budować i wdrażać oprogramowanie produkcyjne, infrastrukturę oraz systemy MLOps, wykorzystując uczenie maszynowe. Twoje działania pomogą klientom stawić czoła wyzwaniom o dużym wpływie w dziedzinie nauk biologicznych. Rola ta jest skoncentrowana na inżynierii, z mocnym naciskiem na operacyjne uczenie maszynowe. Odpowiedzialności obejmują:

• Rozwijanie nowych metodologii i propagowanie najlepszych praktyk dla systemów AI na dużą skalę
• Wspieranie zarówno technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy w wdrażaniu rozwiązań ML
• Współpraca z zespołami wielodyscyplinarnymi, w tym handlowymi, data science, zarządzania produktem i projektami
• Budowanie i utrzymanie oprogramowania oraz infrastruktury ML
• Tworzenie wielokrotnego użytku, skalowalnych narzędzi dla systemów ML
• Zrozumienie i adresowanie potrzeb klientów
• Wdrażanie najlepszych praktyk Faculty w zakresie operacjonalizacji oprogramowania ML

Kogo Szukamy:

W Faculty cenimy postawy i zachowania tak samo jak umiejętności techniczne. Szukamy osób, które potrafią wcielić w życie nasze wartości, rozwijać naszą kulturę i napędzać sukces organizacyjny. Idealni kandydaci powinni:

• Myśleć naukowo, testując założenia i poszukując dowodów na ciągłe udoskonalanie
• Być innowacyjnymi rozwiązującymi problemy, którzy nigdy nie zadowalają się 'wystarczająco dobrym'
• Równoważyć myślenie na dużą skalę z dbałością o szczegóły, zapewniając praktyczne wykonanie pomysłów

Kluczowe Kwalifikacje:

Mimo że nie oczekujemy, że kandydaci będą mieli doświadczenie w każdej dziedzinie, poniższe wymagania są przykładowe (70% to przybliżony wskaźnik):

• Doświadczenie w inżynierii oprogram