Senior Machine Learning Engineer - Life Sciences

О компании Faculty

Faculty трансформирует работу организаций с помощью безопасного, эффективного и человекоцентрированного ИИ. Мы – ведущая европейская компания в области прикладного ИИ, осознавшая огромный потенциал ИИ еще десять лет назад, задолго до текущего ажиотажа. Основанная в 2014 году с нашей программой Fellowship для перехода академиков в коммерческих ученых данных, сейчас мы обслуживаем более 300 международных клиентов с передовым программным обеспечением и индивидуальными консультациями по ИИ в сферах розничной торговли, здравоохранения, энергетики и государственных секторов. Наша награжденная программа Fellowship продолжает успешно развиваться.

Наши знания в области ИИ и стандарты безопасности привели к тому, что OpenAI выбрали нас в качестве своего первого технического партнера, обеспечивая безопасное использование продвинутых генеративных ИИ решений клиентами. Среди наших значимых проектов - спасение жизней во время COVID-19 путем прогнозирования спроса на NHS, создание решений для зеленой энергетики, оптимизация расходов на маркетинг и повышение безопасности детей в интернете. ИИ - это трансформационная технология, и мы ищем увлеченных людей, чтобы помочь нашим клиентам безопасно использовать его многочисленные преимущества.

Ваши обязанности:

Как старший инженер по машинному обучению в Faculty, вы будете разрабатывать, строить и внедрять программное обеспечение, инфраструктуру и системы MLOps производственного уровня, используя машинное обучение. Ваша работа поможет клиентам решать задачи высокого уровня в сфере биологических наук. Эта роль ориентирована на инженерные задачи с сильным акцентом на операционализированное машинное обучение. Ваши обязанности будут включать:

• Разработку новых методик и поддержку лучших практик для ИИ систем в крупном масштабе
• Поддержку как технических, так и нетехнических заинтересованных сторон в развертывании решений на основе МО
• Сотрудничество с межфункциональными командами, включая коммерческие, научные, продуктовые и дизайнерские группы
• Создание и поддержка программного обеспечения и инфраструктуры МО
• Создание повторно используемых масштабируемых инструментов для систем МО
• Понимание и учет потребностей клиентов
• Внедрение лучших практик Faculty по операционализации программного обеспечения МО

Кого мы ищем:

В Faculty мы ценим отношение и поведение так же, как и технические навыки. Мы ищем людей, которые могут воплотить наши ценности, развивать нашу культуру и способствовать успеху организации. Идеальные кандидаты должны:

• Мыслить научно, проверять предположения и искать доказательства для непрерывного совершенствования
• Быть инновационными решателями проблем, которые никогда не довольствуются "достаточно хорошим"
• Сбалансировать общее видение с вниманием к деталям, обеспечивая практическое выполнение идей

Ключевые квалификации:

Мы не ожидаем, что кандидаты будут иметь опыт во всех областях, перечисленных ниже, но следующие требования дают представление (ориентировочный уровень владения: 70%):

• Опыт в области программной инженерии с владением Python
• Технические знания облачной архитектуры, безопасности, развертывания и инструментов с открытым исходным кодом (практический опыт работы хотя бы с одной крупной облачной платформой)
• Опыт работы с контейнерами, в частности, Docker и Kubernetes
• Уверенность в условиях стартапа с высоким уровнем роста
• Понимание полного жизненного цикла машинного обучения и знакомство с такими фреймворками, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch
• Знание вероятности и статистики вместе с распространенными методами супервизируемого и несувереного обучения
• Отличные устные и письменные коммуникативные