Acerca de Nosotros
Wizard está revolucionando lo que significa comprar para tus hijos. Con la combinación de tecnología de vanguardia y la sabiduría humana, estamos construyendo una forma altamente personalizada y conveniente de obtener las cosas que los padres necesitan para mantenerse al día con las necesidades siempre cambiantes de sus hijos. Con Wizard, un padre puede enviar por texto su lista de compras y Wizard seleccionará la mejor opción para ese padre.
El Rol
Wizard está contratando Ingenieros de ML, preferiblemente con experiencia en NLP, para trabajar en todos los aspectos de los sistemas de diálogo, desde el ajuste fino de los LLM hasta la implementación de modelos y la construcción de tuberías de datos y resoluciones de entidad. Si no tienes experiencia en NLP pero tienes una amplia experiencia con Python y alguna exposición a ML y te emociona el espacio y estás dispuesto a aprender, aún te animamos a que te postules.
Responsabilidades Clave:
- Construir y mantener una tubería de capacitación para el ajuste fino de los LLM de código abierto. Es importante probar diferentes arquitecturas LLM en diferentes tamaños y cuantizaciones.
- Servir y Desplegar el LLM en GPUs. Es importante conocer diferentes configuraciones con anticipación para asegurarnos de que no nos quedemos sin memoria en tiempo de ejecución.
- Formular problemas de productos novedosos a problemas de ML y proponer e iterar soluciones rápidamente. Valoramos el ritmo rápido de desarrollo.
- Triar problemas de los clientes a las deficiencias del modelo/sistema y comunicar la arquitectura compleja de una manera simple y comprensible a los interesados internos.
- Mantenerse al día con el rápido crecimiento del espacio de AI generativas e incorporar los últimos desarrollos en nuestro sistema.
Tú
- MS/Ph.D. en ciencias de la computación, matemáticas, u otra disciplina cuantitativa o experiencia laboral excepcional en ingeniería de ML.
- Más de 5 años de experiencia en ML.
- Experiencia desarrollando productos impulsados por aprendizaje automático a gran escala.
- Experiencia resolviendo problemas utilizando Aprendizaje Automático con PyTorch.
- Comprensión excepcional del diseño de sistemas ML en producción a gran escala y aplicación de un enfoque cuantitativo para identificar cuellos de botella de rendimiento y compromisos entre coste y rendimiento.
- Experiencia práctica con grandes sistemas de datos, modelos de datos, y tuberías de datos en lotes y en tiempo real.
- Capacidad para ponerte al día rápidamente con nuestra tecnología, que incluye GCP, Kubernetes, Airflow, Pandas, PyTorch, Python, y Node.js.
- Amplia experiencia en la implementación de modelos, tanto estáticos dentro de las aplicaciones como dinámicos, utilizando Flask, FastAPI, o marcos similares.
El salario esperado para este rol es de $208,000-$234,000 dependiendo de las habilidades y experiencias.
Beneficios
- Startup en etapa temprana con gran potencial de crecimiento y capacidad para crecer a medida que Wizard crece
- Paquetes de compensación competitivos, incluyendo capital
- Salud
- Cobertura médica integral de alta calidad
- Seguro dental y de visión
- Membresías a OneMedical para ti y tus dependientes
- Plataforma de salud mental Spring ajustada a tus necesidades
- Beneficios de lentes de XP Health ($180, 3 veces al año)
- Rightway Health Guide
- Riqueza
- Plan 401(k)
- Seguro de vida y discapacidad pagado por Wizard
- Trabajo/Vida
- PTO flexible y tiempo de enfermedad para cuidar de ti y de tu familia
- 12 días festivos pagados
- 16 semanas de permiso parental para cuidadores primarios y secundarios
- Beneficios de Oficina
- Ambiente de trabajo híbrido
- Salidas de equipo mensuales
- Refrigerios y bebidas para mantenerte alimentado durante el día