Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

O nas

Wizard przełamuje konwencje dziecięcego zakupów. Dzięki połączeniu najnowszych technologii i ludzkiego spostrzegawczości, stworzyliśmy wyjątkowo spersonalizowany, wygodny sposób dla rodziców na dostęp do niezbędnych rzeczy dla ich ciągle zmieniających się potrzeb dzieci. Z Wizard, rodzic może wysłać listę zakupów przez SMS, a my dobierzemy dla nich najbardziej odpowiednie produkty.

Rola

Zatrudniamy inżynierów Machine Learning, najlepiej z doświadczeniem w przetwarzaniu języka naturalnego, do zarządzania wszystkimi aspektami naszych systemów dialogowych, od doskonalenia modeli uczenia się języka do modeli dostarczania usług, budowania potoków danych i rozwiązań jednostkowych. Jeśli nie masz doświadczenia w NLP, ale posiadasz silne doświadczenie w Pythonie, pewne doświadczenie w Machine Learning i chęć nauki i zagłębiania się w tę dziedzinę, zapraszamy do aplikowania.

Kluczowe obowiązki:

• Budowanie i utrzymanie potoku dostrajania dla otwartoźródłowych modeli uczenia się języka. Kluczowe jest testowanie różnych architektur modeli w różnych rozmiarach i kwantyzacjach.
• Obsługa i wdrażanie modelu uczenia się języka na jednostkach przetwarzania grafiki. Ważne jest zrozumienie różnych konfiguracji, aby zapobiec przekroczeniu pamięci operacyjnej.
• Formułowanie unikalnych wyzwań produktowych na problemy machine learning i szybkie proponowanie i iterowanie rozwiązań. Cenimy szybki rozwój.
• Przypisywanie problemów klientów do wad modelu/systemu i wyjaśnianie skomplikowanej architektury w prosty i zrozumiały sposób dla wewnętrznych interesariuszy.
• Utrzymanie na bieżąco z szybko rozwijającą się przestrzenią generatywnej AI i włączanie najnowszych osiągnięć do naszego systemu.

Ty

• Magisterium lub doktorat z informatyki, matematyki lub innego ilościowego kierunku albo wyjątkowe doświadczenie zawodowe jako inżynier Machine Learning.
• Minimum 5 lat doświadczenia z Machine Learning.
• Doświadczenie w budowaniu produktów opartych na machine learning na dużą skalę.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów za pomocą Machine Learning z PyTorch.
• Wyjątkowe zrozumienie projektowania dużych systemów Machine Learning w produkcji oraz użycia ilościowego podejścia do identyfikacji problemów wydajności i wpływu kosztów na wydajność.
• Praktyczne doświadczenie z dużymi systemami danych, modelami danych oraz potokami danych strumieniowych i wsadowych.
• Zdolność do szybkiego zapoznania się z naszym stackiem technologicznym, który obejmuje GCP, Kubernetes, Airflow, Pandas, PyTorch, Python i Node.js.
• Bogate doświadczenie we wdrażaniu modeli, zarówno statycznych wewnątrz aplikacji, jak i dynamicznych, przy użyciu Flask, FastAPI lub podobnych frameworków.

W zależności od umiejętności i doświadczeń, oczekiwane wynagrodzenie dla tej roli wynosi od $208,000 do $234,000.

Korzyści

• Szybko rosnący start-up z dużym polem do indywidualnego rozwoju wraz z rozwojem Wizard
• Atrakcyjne pakiety wynagrodzeń, w tym udział w zyskach
• Zdrowie
  • Wysokiej jakości, kompleksowe ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne i optyczne
  • Członkostwo OneMedical dla Ciebie i osób na Twoim utrzymaniu
  • Platforma Spring health dla spersonalizowanych potrzeb opieki zdrowotnej psychicznej
  • Coroczne korzyści z XP Health na okulary ($180, trzy razy w roku)
  • Przewodnik Rightway Health
• Bogactwo
  • Plan 401(k)
  • Ubezpieczenie na życie i niezdolność do pracy pokrywane przez Wizard
• Praca/Życie
  • Elastyczny płatny urlop i dni chorobowe na potrzeby samoorganizacji i obowiązki rodzinne
  • 12 płatnych dni świątecznych
  • 16 tygodni urlopu macierzyńskiego dla obu rodziców
• Korzyści w biurze
  • Mieszane środowisko pracy
  • Miesięczne wypady zespołowe
  • Przekąski i napoje w biurze