Старший инженер по машинному обучению

О нас

Wizard переосмысливает понятие детской покупки. Сочетая передовые технологии и человеческое понимание, мы создали высокоиндивидуализированный, удобный способ для родителей получить необходимые предметы для постоянно меняющихся нужд их детей. С Wizard родитель может отправить список покупок в виде текстового сообщения, и мы подберем для него наиболее подходящие продукты.

Роль

Мы принимаем на работу инженеров по машинному обучению, идеально со знаниями в области обработки естественного языка, для управления всеми аспектами наших диалоговых систем, от совершенствования моделей обучения языку до моделей обслуживания, построения конвейеров обработки данных и решения проблем сущностей. Если у вас нет опыта в NLP, но есть сильный опыт работы с Python, некоторые навыки в области машинного обучения и желание учиться и погружаться в эту область, вы можете подать заявку.

Основные обязанности:

• Создание и поддержание конвейера для доработки открытых моделей обучения языку. Критически важно тестировать различные архитектуры моделей разных размеров и квантований.
• Обслуживание и развертывание модели обучения языку на графических процессорах. Важно понимать различные конфигурации, чтобы предотвратить переполнение памяти во время выполнения.
• Преобразование уникальных продуктовых задач в задачи машинного обучения и быстрое предложение и итерация решений. Мы ценим быструю разработку.
• Назначение проблем клиентов на недостатки модели/системы и объяснение сложной архитектуры простым и понятным образом внутренним заинтересованным сторонам.
• Следите за быстро расширяющимся пространством генеративного AI и включаете последние достижения в нашу систему.

Вы

• Магистр или кандидат наук в области информатики, математики или другой количественной дисциплины, или исключительный опыт работы в области инженерии машинного обучения.
• Минимум 5 лет опыта работы с машинным обучением.
• Опыт создания продуктов на основе машинного обучения в большом масштабе.
• Опыт решения проблем с использованием машинного обучения с PyTorch.
• Исключительное понимание проектирования крупномасштабных систем машинного обучения в производстве и использование количественного подхода к определению узких мест в производительности и компромиссов между стоимостью и производительностью.
• Практический опыт работы с большими системами данных, моделями данных и конвейерами обработки данных пакетного и потокового форматов.
• Способность быстро разобраться с нашим стеком технологий, включающим GCP, Kubernetes, Airflow, Pandas, PyTorch, Python и Node.js.
• Обширный опыт развертывания моделей, как статических в приложениях, так и динамических, с использованием Flask, FastAPI или подобных фреймворков.

В зависимости от навыков и опыта, ожидаемая заработная плата для этой роли составляет от $208,000 до $234,000.

Льготы

• Быстро растущий стартап с большим потенциалом для индивидуального роста по мере расширения Wizard
• Привлекательные компенсационные пакеты, включая акции
• Здоровье:
  • Высококачественное комплексное медицинское страхование
  • Стоматологическое и зрительное страхование
  • Членство OneMedical для вас и иждивенцев
  • Платформа для индивидуальных потребностей в ментальном здравоохранении Spring
  • Ежегодные льготы на очки от XP Health ($180, три раза в год)
  • Rightway Health Guide
• Финансы:
  • Пенсионный план 401 (k)
  • Страховка жизни и инвалидности, оплачиваемая Wizard
• Работа/Жизнь:
  • Гибкое оплачиваемое время отпуска и больничного для самоухода и семейных обязательств
  • 12 оплачиваемых праздничных дней
  • 16 недель декретного отпуска как для основного, так и для вторичного ухода
• Преимущества на работе в офисе:
  • Гибкая среда работы
  • Ежемесячные встречи команды
  • Закуски и напитки в офисе