Старший інженер з машинного навчання

Про нас

Wizard перевизначує значення покупок для дітей. Об’єднуючи передові технології та людський проникливий погляд, ми створили високо персоналізований, зручний спосіб для батьків отримувати необхідні товари для постійно змінюючихся потреб їхніх дітей. З Wizard батько може надіслати список покупок у вигляді текстового повідомлення, а ми підберемо найбільш відповідні продукти для них.

Роль

Ми наймаємо інженерів-машинного навчання, ідеально з досвідом у сфері обробки природних мов, щоб керувати всіма аспектами наших діалогових систем, від удосконалення моделей навчання мови до моделей обслуговування, створення потоків даних та вирішення проблем сутностей. Це добре, якщо у вас немає досвіду в NLP, якщо у вас великий досвід роботи з Python, деяке знайомство з машинним навчанням і бажання навчатися та занурюватися в цю сферу, ви вітаєтеся заявити.

Ключові обов'язки:

• Створення та підтримка тонкої конвеєрної лінії для відкритих моделей навчання мови. Тестування різних архітектур моделей різного розміру та кількості є важливим.
• Надання та розгортання моделі навчання мови на графічних обчислювальних модулях. Важливо розуміти різні конфігурації, щоб запобігти переповненню оперативної пам'яті під час виконання.
• Формулювання унікальних викликів продукту у проблеми машинного навчання та швидке пропонування та ітерація рішень. Ми цінуємо швидку розробку.
• Призначення проблем клієнтів для недоліків моделі/системи та пояснення складної архітектури простим та зрозумілим для внутрішніх зацікавлених сторін способом.
• Відслідковувати швидко розширюване простір навчання AI та включати останні досягнення в нашу систему.

Ви

• MS/Ph.D. в області комп'ютерних наук, математики або іншій кількісній галузі, або надзвичайний досвід роботи в машинному навчанні.
• Мінімум 5 років досвіду роботи з машинним навчанням.
• Досвід створення продуктів на основі машинного навчання великого масштабу.
• Досвід вирішення проблем за допомогою машинного навчання з PyTorch.
• Виняткове розуміння проектування великомасштабних систем машинного навчання в промисловій експлуатації та використання кількісного підходу для виявлення "вузьких місць" продуктивності та компромісів між вартістю та продуктивністю.
• Практичний досвід з великими системами даних, моделями даних та потоками даних у реальному часі та відстроченому режимі.
• Здатність швидко ознайомитися з нашим технічним стеком, який включає GCP, Kubernetes, Airflow, Pandas, PyTorch, Python та Node.js.
• Багатий досвід розгортання моделей, як статичних всередині додатків, так і динамічних, за допомогою Flask, FastAPI або подібних фреймворків.

Залежно від навичок та досвіду, очікувана зарплата за цю роль становить від $208,000 до $234,000.

Пільги

• Швидко зростаючий стартап з великими можливостями для індивідуального росту разом з розширенням ролі Wizard
• Привабливі компенсаційні пакети, включаючи акції
• Медицина
  • Високоякісне загальне медичне страхування
  • Стоматологічне та офтальмологічне страхування
  • Членство OneMedical для вас та залежних осіб
  • Платформа Spring health для персоналізованих потреб у психічному здоров'ї
  • Щорічні кількісті засобів для охорони зору від XP Health (180 доларів, три рази на рік)
  • Правильний охоронець здоров'я
• Багатство 
  • Пенсійний план 401 (к)
  • Страхування життя та інвалідності, покриті Wizard
• Робота/життя
  • Гнучкий оплачуваний відпуст та лікарняний для догляду за собою та обов'язків у сім'ї
  • 12 оплачуваних свят
  • 16 тижнів декретної відпустки для обох основних та додаткових доглядачів
• Якість роботи у офісі
  • Гібридне робоче середовище
  • Щомісячні командні виїзди
  • Продукти харчування та напої в офісі