Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique

À propos de nous

Wizard révolutionne ce que signifie faire les courses pour vos enfants. En combinant la technologie de pointe et la sagesse humaine, nous créons une manière hautement personnalisée et pratique d'obtenir les choses dont les parents ont besoin pour répondre aux besoins constamment changeants de leurs enfants. Avec Wizard, un parent peut envoyer par texto sa liste de courses et Wizard sélectionnera le meilleur choix pour ce parent. 

Le rôle

Wizard recrute des ingénieurs ML, de préférence avec un parcours en NLP, pour travailler sur tous les aspects des systèmes de dialogue, de l'ajustement fin des LLMs à la mise en service des modèles en passant par la construction de pipelines de données et de résolutions d'entités. Si vous n'avez pas d'expérience en NLP mais une solide expérience avec Python et une certaine exposition à ML et que vous êtes enthousiaste à l'idée d'apprendre, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Responsabilités clés :

• Construire et maintenir un pipeline de formation pour l'ajustement fin des LLMs open-source. Il est important de tester différentes architectures de LLMs de différentes tailles et quantifications.
• Servir et déployer le LLM sur les GPUs. Il est important de connaître les différentes configurations à l'avance pour s'assurer que nous ne manquons pas de mémoire vive lors de l'exécution.
• Formuler de nouveaux problèmes de produit en problèmes ML et proposer et itérer rapidement sur les solutions. Nous valorisons la rapidité de développement.
• Trier les problèmes des clients pour identifier les défauts du modèle/système et communiquer l'architecture complexe de manière simple et compréhensible aux parties prenantes internes.
• Se tenir au courant du domaine en pleine croissance de l'IA générative et intégrer les derniers développements dans notre système.

Vous

• MS/Doctorat en informatique, mathématiques ou autre discipline quantitative ou une expérience de travail exceptionnelle en ingénierie ML.
• Plus de 5 ans d'expérience en ML.
• Expérience dans le développement de produits basés sur l'apprentissage machine à grande échelle.
• Expérience dans la résolution de problèmes à l'aide de l'apprentissage machine avec PyTorch.
• Compréhension exceptionnelle de la conception des systèmes ML en production à grande échelle et application d'une approche quantitative pour identifier les goulets d'étranglement de performance et les compromis coût/performance.
• Expérience pratique avec les grands systèmes de données, les modèles de données, et les pipelines de données batch et streaming. 
• Capacité à se familiariser rapidement avec notre pile technologique, qui comprend GCP, Kubernetes, Airflow, Pandas, PyTorch, Python, et Node.js.
• Expérience solide du déploiement de modèles, à la fois statiques dans les applications et dynamiques, en utilisant Flask, FastAPI, ou des frameworks similaires.

Le salaire prévu pour ce poste est de $208,000-$234,000 selon les compétences et les expériences. 

Avantages

• Startup en phase de démarrage avec un potentiel de croissance énorme et la possibilité d'évoluer en même temps que Wizard
• Paquets de compensation compétitifs, incluant des parts de l'entreprise
• Santé 
  • Couverture médicale complète et de haute qualité
  • Assurance dentaire & vision
  • Adhésion à OneMedical pour vous et vos dépendants
  • Plateforme de santé mentale Spring adaptée à vos besoins
  • Avantages optiques XP Health ($180, 3x par an)
  • Guide de santé Rightway
• Richesse 
  • Plan 401(k)
  • Assurances vie & invalidité couvertes par Wizard
• Travail/Vie
  • Temps libre flexible pour prendre soin de vous et de votre famille
  • 12 jours fériés payés
  • 16 semaines de congé parental pour les soignants primaires et secondaires
• Avantages du bureau
  • Environnement de travail hybride
  • Sorties d'équipe mensuelles
  • Collations et boissons pour vous garder énergisé tout au long de la journée