Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático / MLOps (m/h/x) - Kaleido AI

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Descripción del trabajo

Únete al equipo que está redefiniendo cómo el mundo experimenta el diseño.

Hey, g'day, mabuhay, kia ora,你好, hallo, vítejte!

Gracias por detenerte. Sabemos que buscar trabajo puede consumir bastante tiempo y probablemente estés ansioso por saber qué ofrecemos, así que iremos directo al grano.

Donde y cómo puedes trabajar

Nuestro campus principal está en Sidney, Australia, pero Austria acoge parte de nuestras operaciones europeas. Y con eso tendrás la elección de cómo trabajar. Eso significa que si quieres trabajar en la oficina (si estás cerca), en casa o un poco de ambos, depende de ti.

Curiosidad - nuestro equipo austríaco comenzó siendo Kaleido antes de que nos unamos en 2021. El equipo de productos de Kaleido desarrolla productos de IA visual, que simplifican las cosas complejas para los usuarios. Ahora, juntos, entregamos características de IA visual dentro de Canva para ayudar a reinventar cómo se utiliza la inteligencia artificial en el diseño. Creemos que es una combinación perfecta.

Qué estarías haciendo en este rol

A medida que Canva crece, el cambio continúa siendo parte de nuestro ADN. Pero nos gusta pensar que eso es solo parte de la diversión. Así que esto te dará una idea de las cosas en las que trabajarás cuando comiences, pero probablemente evolucionará.

En este momento, este rol se centra en:

  • Tendrás la oportunidad de habilitar formación a gran escala en la nube, trabajando estrechamente con nuestro equipo de plataforma de ML para crear eficientes soluciones de herramientas.
  • Desempeñarás un papel estratégico en la ejecución de cargas de trabajo altamente paralelizadas en la nube, mejorando la eficiencia y efectividad de nuestras operaciones.
  • Impulsar la adopción de las mejores prácticas en MLOps, incluido el control de la versión de datos, código y modelos, pruebas, integración continua y despliegue.
  • Manténte al tanto de los últimos avances en tecnología de aprendizaje automático y MLOps, y se proactivo sugiriendo mejoras y nuevas técnicas que pueden mejorar las capacidades del equipo.

Probablemente eres un candidato si

  • Tienes varios años de experiencia práctica trabajando con plataformas de datos modernas (tanto en la nube como en las instalaciones), con experiencia en la entrega de soluciones centradas en datos.
  • Tienes conocimientos en Python, Pytorch, Docker, Kubernetes, AWS, bases de datos, etc.
  • Tienes un fuerte sentido de propiedad y estás ansioso por encontrar y desarrollar soluciones innovadoras a problemas desafiantes de manera proactiva.
  • Eres un fuerte comunicador y un jugador de equipo y estás ansioso por trabajar junto con tus colegas para idear ideas.

Como Ingeniero Senior de MLOps, juegas un papel crucial en la misión de Canva de empoderar al mundo para diseñar. Nuestro equipo está a la vanguardia del desarrollo de soluciones de aprendizaje automático de vanguardia que tienen un impacto significativo en los productos y servicios de Canva. Colaboramos estrechamente con talentosos ingenieros de aprendizaje automático y equipos de productos para construir y desplegar eficientes y confiables pipelines de aprendizaje automático. Juntos, nos esforzamos por empujar los límites de lo posible, innovando constantemente y mejorando nuestros procesos para ofrecer experiencias excepcionales al usuario. Al unirte a nuestro equipo, no solo contribuirás al éxito de Canva sino también ayudarás a dar forma al futuro del diseño y la tecnología.

Por ley, estamos obligados a indicar el salario mínimo para este puesto, que es al menos de 70,000 euros brutos al año. Nosotros pagamos salarios competitivos - dependiendo de tus cualificaciones y experiencia - y también obtienes participación en el programa de opciones sobre acciones de la empresa.

¿Qué te ofrecemos?

El alcanzar nuestros objetivos audaces nos motiva a trabajar duro - y lo hacemos - pero también experimentarás muchos momentos de magia, conectividad y diversión a lo largo de la vida en Canva. También ofrecemos un montón de beneficios para prepararte para un éxito en y fuera del trabajo.

Esto es solo una muestra de lo que ofrecemos:

• Paquetes de capital - queremos que nuestro éxito también sea el tuyo

• Política de permiso parental inclusiva que respalda a todos los padres y cuidadores

• Un subsidio anual Vibe & Thrive para apoyar tu bienestar, conexión social, configuración de la oficina & más

• Opciones de permiso flexibles que te empoderan para hacer el bien, tomarte un tiempo para recargar energías y te respaldan personalmente

Consulte lifeatcanva.com para obtener más información.

Otras cosas que debes saber

Tomamos decisiones de contratación basándonos en tu experiencia, habilidades y pasión, así como en cómo puedes realzar a Canva y nuestra cultura. Cuando te postules, por favor indícanos los pronombres que usas y cualquier ajuste razonable que puedas necesitar durante el proceso de la entrevista.

Por favor, ten en cuenta que las entrevistas se realizan virtualmente.