Старший инженер по машинному обучению / MLOps (м/ж/д) - Kaleido AI

Описание работы

Присоединяйтесь к команде, которая меняет представление о дизайне во всем мире.

Привет, здравствуйте, добро пожаловать!

Спасибо, что заглянули. Мы знаем, что поиск работы может отнять много времени, и вы, наверное, нетерпеливо хотите узнать, что мы предлагаем, поэтому сразу перейдем к сути. 

Где и как вы будете работать

Наш главный кампус находится в Сиднее, Австралия, но часть нашей европейской деятельности базируется в Австрии. Режим работы у нас гибкий. Это значит, что вы можете работать из офиса (если он рядом с вами), из дома или совмещать эти два варианта, как вам удобнее.

Интересный факт - наша австрийская команда первоначально была стартапом Kaleido, основанном в 2021 году. Команда Kaleido разрабатывает продукты визуального AI, которые упрощают сложные задачи для пользователей. Сейчас мы вместе предлагаем возможности визуального AI в Canva, чтобы расширить использование искусственного интеллекта в дизайне. Мы считаем, что это идеальное сочетание. 

Что вы будете делать на этой должности

По мере роста Canva, изменения остаются частью нашего DNA. Мы считаем, что это всего лишь часть удовольствия. Это даст вам представление о том, над чем вы будете работать, когда присоединитесь к нам, хотя это, вероятно, будет меняться.

Сейчас эта роль сконцентрирована на следующем:

• Вы получите возможность проводить обучение в большом масштабе облаке, тесно сотрудничая с нашей командой профессионалов по машинному обучению (ML) в платформенной команде для создания эффективных инструментальных решений.
• Вы будете играть стратегическую роль в плане увеличения графика работы с гиперпараллельными рабочими нагрузками в облаке, повышая как эффективность, так и результативность наших операций.
• Стимулировать принятие лучших практик в MLOps, включая контроль версий данных, кода и моделей, тестирование, непрерывную интеграцию и развертывание.
• Следите за последними достижениями в области машинного обучения и технологий MLOps и активно предлагайте улучшения и новые техники, которые могут усилить возможности команды.

Вы можете подойти, если:

• У вас есть несколько лет практического опыта работы с современными данными (в облаке и на месте), а также опыт в доставке данных.
• Вы обладаете знаниями по Python, Pytorch, Docker, Kubernetes, AWS, базам данных и прочее.
• У вас сильное чувство ответственности и вы готовы активно идентифицировать и разрабатывать инновационные решения сложных проблем.
• Вы эффективный коммуникатор и командный игрок, которому нравится обсуждать идеи с коллегами.

В качестве старшего MLOps-инженера вы играете важную роль в продвижении миссии Canva - дать миру возможность дизайна. Наша команда занимается созданием передовых решений по машинному обучению, которые оказывают значительное влияние на продукты и услуги Canva. Мы тесно сотрудничаем с опытными инженерами по машинному обучению и продуктовыми командами для создания и развертывания масштабируемых, эффективных и надежных конвейеров для машинного обучения. Вместе мы стремимся расширить границы возможного, постоянно внося инновации и улучшая наши процессы для обеспечения уникального пользовательского опыта. Присоединившись к нашей команде, вы не только способствуете успеху Canva, но и помогаете формировать будущее дизайна и технологий.

По закону мы обязаны указать минимальную зарплату для этой должности, которая составляет не менее 70 000 евро в год. Мы предлагаем конкурентоспособные зарплаты в зависимости от ваших квалификации и опыта, а также у вас будет возможность участвовать в программе опционов компании.

Что вам из этого будет?

Чтобы достигнуть наших амбициозных целей, мы работаем усердно - и мы это делаем - но в свое время в Canva вы также испытаете множество волшебных моментов радости, взаимосвязи и удовольствия. Мы также предоставляем много льгот, чтобы обеспечить вам успех на работе и вне ее.

Вот краткий обзор того, что у нас есть:

• Пакеты акций - мы хотим, чтобы вы поделились нашим успехом

• Включающая политика по отпуску для всех родителей и опекунов

• Ежегодное пособие на обогащение, чтобы поддержать ваше благополучие, социальные связи, организацию рабочего места и многое другое

• Гибкие варианты отпуска для позитивного воздействия, отдыха и поддержки ваших личных потребностей

За дополнительной информацией обращайтесь на lifeatcanva.com.

Дополнительная информация

Мы принимаем решения о найме на основе ваших опыта, навыков и страсти, а также способности улучшить Canva и нашу корпоративную культуру. Во время вашего процесса подачи заявки, пожалуйста, сообщите нам о ваших предпочтительных местоимениях ис любых разумных корректировок, которые вам могут понадобиться во время процесса интервью.

Обратите внимание, что интервью проводятся виртуально.