Ingénieur principal en apprentissage automatique / MLOps (h/f/x) - Kaleido AI

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Job expired!

Description de l'emploi

Rejoignez l'équipe qui redéfinit la manière dont le monde vit le design.

Hey, g'day, mabuhay, kia ora,你好, hallo, vítejte!

Merci de vous être arrêté ici. Nous savons que la recherche d'emploi peut prendre du temps et vous êtes probablement impatient de savoir ce qui vous est proposé, nous irons donc droit au but.

Où et comment vous pouvez travailler

Notre campus phare est situé à Sydney, en Australie, mais une partie de nos opérations européennes est basée en Autriche. Cela signifie que vous aurez le choix dans votre manière de travailler. Que vous souhaitiez travailler au bureau (si vous êtes à proximité), à la maison ou un peu des deux, c'est à vous de décider.

Informations amusantes - notre équipe autrichienne a en fait commencé sous le nom de Kaleido avant d'être acquise par nous en 2021. L'équipe produit de Kaleido développe des produits d'IA visuelle, qui facilitent les choses complexes pour les utilisateurs. À présent, ensemble, nous livrons les fonctionnalités de l'IA visuelle au sein de Canva pour repenser l'utilisation de l'intelligence artificielle en matière de design. Nous pensons que c'est une combinaison parfaite.

Ce que vous feriez dans ce rôle

À mesure que Canva évolue, le changement continue de faire partie de notre ADN. Mais nous aimons penser que c'est tout le plaisir. Cela vous donnera une idée du type de choses sur lesquelles vous travaillerez lorsque vous commencerez, mais cela évoluera probablement.

À l'heure actuelle, ce rôle est axé sur :

  • Vous aurez l’opportunité de permettre une formation à grande échelle dans le cloud, en travaillant en étroite collaboration avec notre équipe de plateforme ML pour élaborer des solutions d’outillage efficaces.
  • Vous jouerez un rôle stratégique pour promouvoir des charges de travail hautement parallélisées dans le cloud, améliorant à la fois l'efficacité et l'efficacité de nos opérations.
  • Contribuez à l'adoption des meilleures pratiques en MLOps, y compris le contrôle des versions des données, du code et du modèle, les tests, l'intégration continue et le déploiement.
  • Restez à jour sur les dernières avancées en matière de technologie de machine learning et de MLOps, et soyez proactif dans la suggestion d'améliorations et de nouvelles techniques qui peuvent renforcer les capacités de l'équipe.

Vous êtes probablement un match si

  • Vous avez plusieurs années d'expérience pratique avec les plateformes de données modernes (tant sur le cloud qu'en local), avec une expérience de livraison de solutions centrées sur les données.
  • Vous avez des connaissances en Python, Pytorch, Docker, Kubernetes, AWS, bases de données, etc.
  • Vous avez un fort sens de la propriété et vous êtes impatient de trouver et de développer proactivement des solutions novatrices à des problèmes complexes.
  • Vous êtes un bon communicateur et un joueur d'équipe et vous êtes impatient de travailler avec vos collègues pour faire des brainstormings.

En tant qu'ingénieur MLOps senior, vous jouez un rôle crucial dans la mission de Canva d'habiliter le monde à concevoir. Notre équipe est à la pointe du développement de solutions d'apprentissage machine de pointe qui ont un impact significatif sur les produits et services de Canva. Nous collaborons étroitement avec des ingénieurs talentueux en apprentissage automatique et des équipes produits pour construire et déployer des pipelines d'apprentissage machine évolutifs, efficaces et fiables. Ensemble, nous nous efforçons de repousser les limites du possible, en innovant constamment et en améliorant nos processus pour offrir des expériences utilisateur exceptionnelles. En rejoignant notre équipe, vous contribuerez non seulement au succès de Canva, mais vous aiderez également à façonner l'avenir du design et de la technologie.

La loi nous oblige à indiquer le salaire minimum pour ce poste, qui est d'au moins 70 000 euros brut par an. Nous offrons des salaires compétitifs selon vos qualifications et votre expérience, et vous pourrez également participer au programme d'options d'achat d'actions de l'entreprise.

Qu'est-ce que cela vous apporte ?

Atteindre nos objectifs très ambitieux nous motive à travailler dur - et nous le faisons - mais vous vivrez aussi beaucoup de moments de magie, de connexion et de plaisir tout au long de la vie chez Canva. Nous offrons également une multitude d'avantages pour vous aider à réussir tant dans votre travail que dans votre vie personnelle.

Voici un aperçu de ce que nous offrons :

• Des plans d'actionnariat - nous voulons que notre succès soit aussi le vôtre

• Une politique de congé parental inclusif qui soutient tous les parents et aidants

• Une allocation annuelle Vibe & Thrive pour soutenir votre bien-être, votre connexion sociale, l'aménagement de votre bureau et plus encore

• Des options de congés flexibles qui vous permettent de faire le bien, de prendre du temps pour recharger vos batteries et qui vous soutiennent personnellement

Consultez lifeatcanva.com pour plus d'informations.

Autres informations à connaître

Nous prenons nos décisions d'embauche en fonction de votre expérience, de vos compétences et de votre passion, ainsi que de la manière dont vous pouvez améliorer Canva et notre culture. Lorsque vous postulez, veuillez nous indiquer les pronoms que vous utilisez et les ajustements raisonnables dont vous pourriez avoir besoin pendant le processus d'entretien.

Veuillez noter que les entretiens se déroulent virtuellement.