Старший Інженер з Машинного Навчання / MLOps (чол/жін/інше) - Kaleido AI

Опис роботи

Приєднуйтесь до команди, яка переосмислює, як світ сприймає дизайн.

Привіт, раді вас вітати!

Дякуємо, що зупинилися. Ми знаємо, що пошук роботи може бути досить тривалим, і ви, напевно, нетерпляче хочете дізнатися, що ми пропонуємо, тому ми перейдемо відразу до суті.

Де і як ви можете працювати

Наш головний кампус знаходиться в Сіднеї, Австралія, але частина наших європейських операцій базується в Австрії. Ваш режим роботи буде гнучким. Це означає, що ви можете працювати з офісу (якщо ви поруч), з дому, або ж поєднувати обидві опції, залежно від вашої зручності.

Цікавий факт - наша австрійська команда спочатку була Kaleido, перш ніж ми придбали її в 2021 році. Команда по розробці продуктів Kaleido розробляє продукти з візуальним AI, що спрощують складні завдання для користувачів. Тепер разом ми пропонуємо функції візуального AI в Canva для переосмислення використання штучного інтелекту в дизайні. Ми вважаємо, що це ідеальне поєднання.

На чому ви будете працювати в цій ролі

Як Canva розвивається, зміни залишаються частиною нашої ДНК. Ми вважаємо, що це частина нашої веселощів. Це дасть вам уявлення про те, над чим ви будете працювати, коли приєднаєтесь до нас, хоча йому, ймовірно, потрібно буде розвиватися.

Наразі, ця роль сконцентрована на:

• Ви матимете можливість сприяти навчанню великого масштабу в хмарі, тісно співпрацюючи з нашою досвідченою командою платформи машинного навчання (МL), щоб розробити ефективні інструментальні рішення.
• Ви будете відігравати стратегічну роль у застосуванні високопаралельних завдань в хмарі, покращуючи як ефективність, так і результативність наших операцій.
• Заохочуйте впровадження кращих практик у MLOps, включаючи контроль версій даних, коду і моделей, тестування, безперервну інтеграцію та розгортання.
• Тримайтесь в курсі останніх досягнень в галузі машинного навчання та технологій MLOps, і активно пропонуйте поліпшення та нові методи, які можуть збільшити можливості команди.

Ви можете підійти, якщо:

• У вас є кілька років практичного досвіду роботи з сучасними платформами обробки даних (як в хмарі, так і на власному обладнанні), а також досвід розробки рішень, спрямованих на обробку даних.
• Ви знаєте мову програмування Python, Pytorch, Docker, Kubernetes, AWS, бази даних та інше.
• У вас сильне почуття власників та ви з нетерпінням готові активно ідентифікувати та розробляти інноваційні рішення для складних проблем.
• Ви ефективний комунікатор та командний гравець, якому подобається обмінюватися ідеями з колегами.

Як старший інженер MLOps, ви відіграєте життєво важливу роль у просуванні місії Canva щодо надання світу можливостей у сфері дизайну. Наша команда розробляє передові рішення з машинного навчання, які значно впливають на продукти та послуги Canva. Ми тісно співпрацюємо зі штатом висококваліфікованих інженерів машинного навчання та з командами продуктів, щоб створювати та запускати маштабовані, ефективні та надійні конвеєри машинного навчання. Ми прагнемо розтягнути межі можливого, безперервно інновуючи та поліпшуючи наші процеси, щоб надавати унікальний користувацький досвід. Приєднавшись до нашої команди, ви зможете не тільки сприяти успіху Canva, але й формувати майбутнє дизайну та технологій.

Згідно з законом, ми зобов'язані вказати мінімальну заробітну плату за цю посаду, яка становить не менше 70 000 євро в рік. Ми пропонуємо конкурентоспроможну зарплату на основі вашої кваліфікації та досвіду, а також ви зможете участвувати в програмі долі компанії.

Що ви отримаєте взамін?

Наші амбітні цілі мотивують нас наполегливо працювати - і це люди роблять - але ви також відчуєте багато чарівних моментів радості, зв'язку та веселощів протягом вашого часу в Canva. Ми також надаємо багато пільг, щоб забезпечити ваш успіх в роботі та поза нею.

Ось невеликий перелік того, що ви отримаєте:

• Пакет акцій - ми хочемо, щоб ви брали участь в нашому успіху

• Включає політику батьківської відпустки для всіх батьків та опікунів

• Щорічну допомогу на зміцнення вашого благополуччя, соціального зв'язку, офісного облаштування та інше

• Гнучкі варіанти відпусток для того, щоб ви могли робити позитивний вплив, заряджатися енергією та задовольняти свої особисті потреби

Для отримання додаткової інформації відвідайте сайт lifeatcanva.com.

Додаткова інформація

Ми приймаємо рішення про прийняття на роботу на основі вашого досвіду, навичок і захоплення, а також того, як ви можете покращити Canva та нашу культуру. Під час подачі заявки, будь ласка, повідомте нам про ваші бажані займенники та будь-які розумні поправки, які ви можете потребувати під час процесу інтерв'ю.

Зверніть увагу, що інтерв'ю проводяться віртуально.